61 Ofertas de Administración Datos en Mexico

Científico de datos

BanCoppel

Publicado hace 9 días

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

Acerca de:

  • Diseñar e implementar soluciones mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentorizar a perfiles más junior.


Responsabilidades:

  • Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
  • Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
  • Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
  • Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
  • Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
  • Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
  • Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.


Requisitos:

  • Conocer técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, SQL, Power Query, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.
  • Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio.
  • Mínimo 2 años de experiencia en los puestos de: Especialista de datos, ingeniero de datos o parecidos.


Educación:

  • Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial


Beneficios :

  • Sueldo base
  • Fondo de ahorro
  • Descuentos en compras de muebles y ropa
  • Aguinaldo
  • Vacaciones
  • Prima vacacional
  • Reparto de utilidades
  • Día libre de cumpleaños
  • Becas para estudio
  • Útiles escolares
  • Club de protección familiar
  • Ambiente de trabajo agradable
  • Entre otros beneficios y prestaciones


Quienes somos:

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.


"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de datos

30487 Chiapas, Chiapas BanCoppel

Publicado hace 9 días

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

Acerca de:

  • Diseñar e implementar soluciones mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentorizar a perfiles más junior.


Responsabilidades:

  • Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
  • Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
  • Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
  • Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
  • Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
  • Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
  • Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.


Requisitos:

  • Conocer técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, SQL, Power Query, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.
  • Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio.
  • Mínimo 2 años de experiencia en los puestos de: Especialista de datos, ingeniero de datos o parecidos.


Educación:

  • Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial


Beneficios :

  • Sueldo base
  • Fondo de ahorro
  • Descuentos en compras de muebles y ropa
  • Aguinaldo
  • Vacaciones
  • Prima vacacional
  • Reparto de utilidades
  • Día libre de cumpleaños
  • Becas para estudio
  • Útiles escolares
  • Club de protección familiar
  • Ambiente de trabajo agradable
  • Entre otros beneficios y prestaciones


Quienes somos:

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.


"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de datos

México, México Stefanini LATAM

Publicado hace 9 días

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

El Científico de Datos será responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos, orientados a resolver problemas de relación e identificación de similitudes entre distintas entidades de texto e imagen, dentro de grandes volúmenes de datos. El rol demanda una comprensión avanzada de técnicas de machine learning y deep learning aplicadas a problemas de emparejamiento y búsqueda semántica, así como la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones robustas y escalables.


Experiencia Profesional :

  • 5 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.
  • Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.


Herramientas:

  • Python (avanzado).
  • Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, Sentence Transformers, Hugging Face, FAISS.
  • Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
  • Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
  • Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
  • Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL, Milvus, Qdrant, Pinecone.
  • ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
  • Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
  • Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.

Habilidades Técnicas Requeridas:

  • Dominio en desarrollo y entrenamiento de modelos de Deep Learning (modelos Transformers de texto e imágenes, en un contexto supervisado y seimi-supervisado).
  • Conocimiento de técnicas de GenAI y prompt engineering son deseables.
  • Amplia experiencia en el manejo de frameworks de machine learning y deep learning.
  • Experiencia en el manejo de bases de datos vectoriales.
  • Conocimientos sólidos en procesamiento y limpieza de datos, uso de regex y data wrangling. Conocimiento en técnicas avanzadas de feature engineering son deseables.
  • Experiencia práctica en evaluación de modelos supervisados.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y optimización de pipelines de modelado.
  • Deseable: experiencia implementando modelos en ambientes cloud
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de Datos

Bluetab, an IBM Company (América)

Publicado hace 9 días

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

En /bluetab seguimos con el desarrollo de negocio. Nuestros equipos están en pleno crecimiento


Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional, ¿Sabes por qué?:

Contratamos para nosotros. Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Siempre podemos aprender más. Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal.


Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. ¿Somos exigentes? Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas.


Esto es lo que te aporta ser /bluetaber…


Queremos invitarte a formar parte del equipo como: Científico de Datos

¿Qué buscamos?

¡Que te apasione lo que haces!, ¡Que ames la tecnología, la formación continua y los nuevos retos!


Perfil ideal del candidato:


  • Al menos 2 de experiencia en:
  • Modelado matemático y desarrollo de soluciones de analítica avanzada (Machine learning)
  • Experiencia en desarrollo modelos estadísticos (ML, AI) ·
  • Implementación de modelos analíticos avanzados (machine learning, Deep learning).
  • Capacidad de investigación para proponer soluciones de vanguardia. ·
  • Versionamiento con código con GIT ·
  • Conocimiento comprobable en herramientas Python, Spark, SQL. ·
  • Énfasis en Python, conocimiento de bases de datos. ·
  • Modela e implementa soluciones para problemas complejos, identificando oportunidades de mejora, mediante uso de diferentes técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas. ·
  • Crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento


Tu comodidad nos importa:


Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en:


  • Contrato indefinido con un salario competitivo. El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño.
  • Formación continua.
  • Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (¡Decide tu camino, pero sigue formándote!).
  • Beneficios sociales más allá de tu salario:
  • Fondo de Ahorro
  • Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.
  • Vales de despensa.
  • Vacaciones superiores a la ley.
  • Bolsa de capacitación
  • Bono de bienestar
  • Tendrás un Career Coach para que te guíe en tu desarrollo profesional.
  • Capacitación constante
  • Días de descanso adicionales a la ley.



"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí:


Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas tanto como a nosotros, ¡Nos encantaría conocerte!

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de Datos

30487 Chiapas, Chiapas Bluetab, an IBM Company (América)

Publicado hace 9 días

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

En /bluetab seguimos con el desarrollo de negocio. Nuestros equipos están en pleno crecimiento


Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional, ¿Sabes por qué?:

Contratamos para nosotros. Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Siempre podemos aprender más. Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal.


Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. ¿Somos exigentes? Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas.


Esto es lo que te aporta ser /bluetaber…


Queremos invitarte a formar parte del equipo como: Científico de Datos

¿Qué buscamos?

¡Que te apasione lo que haces!, ¡Que ames la tecnología, la formación continua y los nuevos retos!


Perfil ideal del candidato:


  • Al menos 2 de experiencia en:
  • Modelado matemático y desarrollo de soluciones de analítica avanzada (Machine learning)
  • Experiencia en desarrollo modelos estadísticos (ML, AI) ·
  • Implementación de modelos analíticos avanzados (machine learning, Deep learning).
  • Capacidad de investigación para proponer soluciones de vanguardia. ·
  • Versionamiento con código con GIT ·
  • Conocimiento comprobable en herramientas Python, Spark, SQL. ·
  • Énfasis en Python, conocimiento de bases de datos. ·
  • Modela e implementa soluciones para problemas complejos, identificando oportunidades de mejora, mediante uso de diferentes técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas. ·
  • Crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento


Tu comodidad nos importa:


Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en:


  • Contrato indefinido con un salario competitivo. El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño.
  • Formación continua.
  • Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (¡Decide tu camino, pero sigue formándote!).
  • Beneficios sociales más allá de tu salario:
  • Fondo de Ahorro
  • Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.
  • Vales de despensa.
  • Vacaciones superiores a la ley.
  • Bolsa de capacitación
  • Bono de bienestar
  • Tendrás un Career Coach para que te guíe en tu desarrollo profesional.
  • Capacitación constante
  • Días de descanso adicionales a la ley.



"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí:


Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas tanto como a nosotros, ¡Nos encantaría conocerte!

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de datos

$150000 - $250000 Y Softtek

Hoy

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

SOFTTEK

Softtek
empresa 100 % Mexicana y líder en IT con más de 40 años en el mercado, nos distinguimos con la certificación de "Mejores lugares para trabajar"; somos una compañía global que ayuda a las organizaciones a cerrar la brecha digital. Con presencia en Norteamérica, Latinoamérica, Europa y Asia, proporcionamos soluciones de TI que crean valor a través de la tecnología.

Te invitamos a unirte a nuestro equipo de trabajo

Estamos buscando
"Data Scientist Sr"
que cubra el siguiente perfil:

  • Grado en Ingeniería, sistemas computacionales o afín
  • Nivel de inglés intermedio/avanzado INDISPENSABLE
  • +4 años de experiencia como Data Scientist
  • +4 años de experiencia con Python y sus librerías
  • +4 años de experiencia con PyTorch o Tensorflow
  • +4 años de experiencia con SQL
  • +2 años de experiencia con AWS
  • Experiencia con MLOps

Ubicación:
Híbrido en CDMX, Mty, Ags, Gdl, Qro, Ensenada, Culiacán, León, Mérida / Remoto en otras ciudades

Ofrecemos:

  • Salario competitivo
  • Contrato indeterminado
  • Prestaciones de ley
  • Prestaciones superiores: SGM Mayores y Menores, SV, Vales de despensa, Fondo y Caja de Ahorro, entre otros
  • Excelente ambiente laboral
  • Entre otros más…
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de Datos

Nuevo León, Nuevo León $150000 - $250000 Y IDS COMERCIAL

Hoy

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con más de 40 años de experiencia y presencia en México, Latinoamérica y EEUU. Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.

Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI). Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013.

Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).

Únete a nuestro equipo de trabajo En ids estamos en búsqueda de

Cientifico de Datos

Requisitos:

Licenciatura o posgrado (Maestría o Doctorado) en áreas enfocadas en la investigación científica, como Física, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas.

Experiencia en:

  • Lenguajes de Programación: Python (avanzado), R, Julia.
  • Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost,
  • LightGBM.
  • Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
  • Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
  • Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
  • Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL.
  • ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
  • Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
  • Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.

Se ofrece:

  • Prestaciones de ley
  • fondo de vivienda
  • fondo de retiro
  • Seguro de Gastos Médicos Menores
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores
  • Seguro de Vida por Accidentes
  • Caja de Ahorro
  • Seguro de Auto por Flotilla
  • Meetups y webinars
  • Capacitaciones
  • Apoyo psicológico gratuito
  • Convenios Comerciales
  • Convenios Educativos

Modalidad de trabajo: REMOTO

Zona de trabajo: México, CDMX.

Somos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación, donde las oportunidades son para quien muestra actitud y talento. No solicitamos certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para que formes parte de nuestra gran familia de trabajo y puedas acceder a las mismas oportunidades de crecimiento.

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región
Sé el primero en saberlo

Acerca de lo último Administración datos Empleos en Mexico !

Científico de Datos

México, México Bluetab, an IBM Company

Hoy

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

En /bluetab seguimos con el desarrollo de negocio. Nuestros equipos están en pleno crecimiento Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional, ¿Sabes por qué?: Contratamos para nosotros. Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Siempre podemos aprender más. Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal. Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. ¿Somos exigentes? Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas. Esto es lo que te aporta ser /bluetaber… Queremos invitarte a formar parte del equipo como: Científico de Datos ¿Qué buscamos? ¡Que te apasione lo que haces!, ¡Que ames la tecnología, la formación continua y los nuevos retos! Perfil ideal del candidato: Al menos 2 de experiencia en: Modelado matemático y desarrollo de soluciones de analítica avanzada (Machine learning) Experiencia en desarrollo modelos estadísticos (ML, AI) · Implementación de modelos analíticos avanzados (machine learning, Deep learning). Capacidad de investigación para proponer soluciones de vanguardia. · Versionamiento con código con GIT · Conocimiento comprobable en herramientas Python, Spark, SQL. · Énfasis en Python, conocimiento de bases de datos. · Modela e implementa soluciones para problemas complejos, identificando oportunidades de mejora, mediante uso de diferentes técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas. · Crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento Tu comodidad nos importa: Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en: Contrato indefinido con un salario competitivo. El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño. Formación continua. Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (¡Decide tu camino, pero sigue formándote!). Beneficios sociales más allá de tu salario: Fondo de Ahorro Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida. Vales de despensa. Vacaciones superiores a la ley. Bolsa de capacitación Bono de bienestar Tendrás un Career Coach para que te guíe en tu desarrollo profesional. Capacitación constante Días de descanso adicionales a la ley. "Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí: Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas tanto como a nosotros, ¡Nos encantaría conocerte!
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de datos

México, México BanCoppel

Hoy

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

Acerca de: Diseñar e implementar soluciones mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentorizar a perfiles más junior. Responsabilidades: Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio. Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas. Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos. Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos. Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia. Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos. Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado. Requisitos: Conocer técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, SQL, Power Query, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler. Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio. Mínimo 2 años de experiencia en los puestos de: Especialista de datos, ingeniero de datos o parecidos. Educación: Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial Beneficios : Sueldo base Fondo de ahorro Descuentos en compras de muebles y ropa Aguinaldo Vacaciones Prima vacacional Reparto de utilidades Día libre de cumpleaños Becas para estudio Útiles escolares Club de protección familiar Ambiente de trabajo agradable Entre otros beneficios y prestaciones Quienes somos: Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel. "En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Científico de datos

México, México Stefanini LATAM

Hoy

Trabajo visto

Toque nuevamente para cerrar

Descripción Del Trabajo

El Científico de Datos será responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos, orientados a resolver problemas de relación e identificación de similitudes entre distintas entidades de texto e imagen, dentro de grandes volúmenes de datos. El rol demanda una comprensión avanzada de técnicas de machine learning y deep learning aplicadas a problemas de emparejamiento y búsqueda semántica, así como la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones robustas y escalables. Experiencia Profesional : 5 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada. Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida. Herramientas: Python (avanzado). Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, Sentence Transformers, Hugging Face, FAISS. Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB. Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI. Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop. Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL, Milvus, Qdrant, Pinecone. ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi. Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow. Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure. Habilidades Técnicas Requeridas: Dominio en desarrollo y entrenamiento de modelos de Deep Learning (modelos Transformers de texto e imágenes, en un contexto supervisado y seimi-supervisado). Conocimiento de técnicas de GenAI y prompt engineering son deseables. Amplia experiencia en el manejo de frameworks de machine learning y deep learning. Experiencia en el manejo de bases de datos vectoriales. Conocimientos sólidos en procesamiento y limpieza de datos, uso de regex y data wrangling. Conocimiento en técnicas avanzadas de feature engineering son deseables. Experiencia práctica en evaluación de modelos supervisados. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y optimización de pipelines de modelado. Deseable: experiencia implementando modelos en ambientes cloud
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región
 

Ubicaciones cercanas

Otros trabajos cerca de mí

Industria

  1. gavelAdministración Pública
  2. workAdministrativo
  3. ecoAgricultura y Silvicultura
  4. restaurantAlimentos y Restaurantes
  5. apartmentArquitectura
  6. paletteArte y Cultura
  7. diversity_3Asistencia Social
  8. directions_carAutomoción
  9. flight_takeoffAviación
  10. account_balanceBanca y Finanzas
  11. spaBelleza y Bienestar
  12. shopping_bagBienes de consumo masivo (FMCG)
  13. point_of_saleComercial y Ventas
  14. shopping_cartComercio Electrónico y Medios Sociales
  15. shopping_cartCompras
  16. constructionConstrucción
  17. supervisor_accountConsultoría de Gestión
  18. person_searchConsultoría de Selección de Personal
  19. request_quoteContabilidad
  20. brushCreativo y Digital
  21. currency_bitcoinCriptomonedas y Blockchain
  22. health_and_safetyCuidado de la Salud
  23. schoolEducación y Formación
  24. boltEnergía
  25. medical_servicesEnfermería
  26. biotechFarmacéutico
  27. manage_accountsGestión
  28. checklist_rtlGestión de Proyectos
  29. child_friendlyGuarderías y Educación Infantil
  30. local_gas_stationHidrocarburos
  31. beach_accessHostelería y Turismo
  32. codeInformática y Software
  33. foundationIngeniería Civil
  34. electrical_servicesIngeniería Eléctrica
  35. precision_manufacturingIngeniería Industrial
  36. buildIngeniería Mecánica
  37. scienceIngeniería Química
  38. handymanInstalación y Mantenimiento
  39. smart_toyInteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes
  40. scienceInvestigación y Desarrollo
  41. gavelLegal
  42. clean_handsLimpieza y Saneamiento
  43. inventory_2Logística y Almacenamiento
  44. factoryManufactura y Producción
  45. campaignMarketing
  46. local_hospitalMedicina
  47. perm_mediaMedios y Relaciones Públicas
  48. constructionMinería
  49. sports_soccerOcio y Deportes
  50. medical_servicesOdontología
  51. schoolPrácticas
  52. emoji_eventsRecién Graduados
  53. groupsRecursos Humanos
  54. securitySeguridad de la Información
  55. local_policeSeguridad y Vigilancia
  56. policySeguros
  57. support_agentServicio al Cliente
  58. home_workServicios Inmobiliarios
  59. diversity_3Servicios Sociales
  60. wifiTelecomunicaciones
  61. psychologyTerapia
  62. local_shippingTransporte
  63. storeVenta al por menor
  64. petsVeterinaria
Ver todo Administración Datos Empleos