30 Ofertas de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes en Mexico

¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, ¡te invitamos a aplicar!

La disrupción es la nueva normalidad, y en el Tecnológico de Monterrey , cada mañana, nos despertamos con la responsabilidad de transformar nuestro entorno. Nuestros procesos están centrados en las personas, asegurando experiencias extraordinarias junto con nuestro talento y el nuevo Modelo Educativo Tec21.

¡Aquí encontrarás tu propósito! aprovecharás oportunidades innovadoras, formando parte de una cultura colaborativa basada en la inclusión, la meritocracia y el respeto.

¿Te consideras una persona con mucha pasión por nuevos retos, inquietud por aportar ideas innovadoras y sobre todo comprometido a transformar México a través de la educación?

¡Esta oportunidad es para ti!

1. ¿Qué harás? (Objetivo del puesto)

Siendo Líder de Inteligencia Artificial serás responsable de identificar, evaluar, probar y desplegar tecnologías emergentes en la VPAF, con un foco prioritario en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial. Impulsa la experimentación ágil, la transferencia tecnológica y la adopción de soluciones innovadoras con impacto real en procesos, servicios y toma de decisiones. Colabora estrechamente con áreas técnicas y de negocio para acelerar el valor institucional mediante tecnologías emergentes.

2. ¿Cómo lo harás? (Actividades/retos del puesto)

Tus principales retos serán:

• Diseñar e implementar una hoja de ruta de adopción de tecnologías emergentes con foco en IA.
• Identificar oportunidades institucionales para aplicar soluciones basadas en IA, automatización avanzada, machine learning, NLP, etc.
• Coordinar pilotos y pruebas de concepto de tecnologías emergentes (XR, IoT, blockchain, etc.)
• Evaluar la viabilidad técnica, regulatoria y de escalabilidad de nuevas soluciones.
• Generar criterios de priorización para experimentación y adopción tecnológica.
• Promover el conocimiento sobre IA y otras tecnologías emergentes dentro de la organización.
• Apoyar en el desarrollo de casos de uso con análisis de datos, IA generativa, asistentes virtuales, etc.

3. ¿Qué buscamos? (Requisitos)

• 3 a 5 años en innovación tecnológica o aplicación de tecnologías emergentes.
• Experiencia liderando pilotos tecnológicos o pruebas de concepto (PoCs).
• Conocimiento práctico en diseño y desarrollo de casos de uso de IA.
• Capacidad para vincular necesidades institucionales con soluciones tecnológicas disruptivas.
• Habilidad para comunicar hallazgos tecnológicos y traducirlos en valor institucional.
• Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Tecnologías de Información, Robótica, o afín.

Diplomados o certificaciones en tecnologías emergentes, como:

Inteligencia Artificial / Machine Learning

Blockchain Realidad Extendida (AR/VR/XR)

Internet de las Cosas (IoT)

Computación Cuántica / Edge Computing

• Certificaciones complementarias:
• Microsoft AI Fundamentals, Google Cloud AI, IBM Watson, etc.
• Scrum / Agile / Design Thinking Gestión ética de IA / ISO 4200

¿Por qué trabajar con nosotros?

Nuestro talento es la fuerza que impulsa nuestro éxito. Su talento, dedicación y pasión son los pilares fundamentales de nuestra organización. Por ello, nos enfocamos en ofrecer beneficios de calidad que promuevan su equilibrio emocional, su bienestar financiero y su desarrollo profesional.

Esquema de trabajo: Presencial

Ubicación: Monterrey, NL

En el Tec de Monterrey actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

AT&T solicita:

Científico de Datos Experto

Requisitos:

• Educación: Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia: Mínimo 7 años de experiencia en un rol similar.
• Inglés avanzado
• Manejo de Python, Spark y SQL

Descripción del Puesto: El Científico de Datos será responsable de analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones estratégicas de la empresa. Utilizará técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de análisis avanzado para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.

Responsabilidades:

• Experto en: a) Extracción, limpieza, preparación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos. b) Uso de estadística aplicada y ML/DL/RL (supuestos, parámetros/hiperparámetros, training, back testing, calibración, métricas) en ambientes de software libre y de licenciamiento.
• Gestión de proyectos. Esto comprende: 1) Trabajo colaborativo con contactos externos e internos, 2)Entender de la visión y necesidades de los stakeholders, 3) Coordinar equipos de trabajo interdisciplinarios,4) Habilidades de comunicación y gestión de tiempo, 5) Enfoque centralizado al cliente, 6) Experiencia en metodologías ágiles
• Experto en Visualización de Datos: transformar información en insights valiosos para los tomadores de decisiones (storytelling, design skills, etc.).
• Documentación de metodologías, técnicas y resultados obtenidos para: 1) medir el desempeño de las iniciativas analíticas desarrolladas, 2) medir su impacto en la operación de nuestros usuarios (impactos financieros, optimización operativa, contribución a los objetivos de la compañía, etc.) y 3) propósitos de hand-over.
• Investigación de nuevas técnicas de modelación, así como su correcta aplicación para diferentes casos de uso. Creación de diferentes alternativas analíticas que permitan comparar los resultados sobre varias opciones de metodologías para revisar resultados.

• En AT&T sabemos que la diversidad nos hace más fuertes, es por ello que fomentamos la inclusión en igualdad de oportunidades, sin discriminar por discapacidad, orientación sexual, sexo, raza, grupo étnico, religioso, condición o apariencia física, etc

AT&T solicita:

Científico de Datos Experto

Requisitos:

• Educación: Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia: Mínimo 7 años de experiencia en un rol similar.
• Inglés avanzado
• Manejo de Python, Spark y SQL

Descripción del Puesto: El Científico de Datos será responsable de analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones estratégicas de la empresa. Utilizará técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de análisis avanzado para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.

Responsabilidades:

• Experto en: a) Extracción, limpieza, preparación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos. b) Uso de estadística aplicada y ML/DL/RL (supuestos, parámetros/hiperparámetros, training, back testing, calibración, métricas) en ambientes de software libre y de licenciamiento.
• Gestión de proyectos. Esto comprende: 1) Trabajo colaborativo con contactos externos e internos, 2)Entender de la visión y necesidades de los stakeholders, 3) Coordinar equipos de trabajo interdisciplinarios,4) Habilidades de comunicación y gestión de tiempo, 5) Enfoque centralizado al cliente, 6) Experiencia en metodologías ágiles
• Experto en Visualización de Datos: transformar información en insights valiosos para los tomadores de decisiones (storytelling, design skills, etc.).
• Documentación de metodologías, técnicas y resultados obtenidos para: 1) medir el desempeño de las iniciativas analíticas desarrolladas, 2) medir su impacto en la operación de nuestros usuarios (impactos financieros, optimización operativa, contribución a los objetivos de la compañía, etc.) y 3) propósitos de hand-over.
• Investigación de nuevas técnicas de modelación, así como su correcta aplicación para diferentes casos de uso. Creación de diferentes alternativas analíticas que permitan comparar los resultados sobre varias opciones de metodologías para revisar resultados.

• En AT&T sabemos que la diversidad nos hace más fuertes, es por ello que fomentamos la inclusión en igualdad de oportunidades, sin discriminar por discapacidad, orientación sexual, sexo, raza, grupo étnico, religioso, condición o apariencia física, etc

Quienes somos:

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Objetivo del puesto:

Diseñar, desarrollar, validar e implementar scores de crédito enfocados en productos de préstamo al consumo, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones en el otorgamiento y administración del riesgo. Se espera que esta persona sea técnica y analíticamente sólida, pero también autónoma, proactiva y con una comunicación clara hacia stakeholders técnicos, de negocio y TI.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y documentar scores con métodos tradicionales y de machine learning para evaluar riesgo crediticio en los diversos productos de Préstamo Personal del Grupo.
• Ejecutar el ciclo completo de desarrollo de modelos: definición del problema, exploración de datos, ingeniería de variables, modelado, validación, documentación.
• Coordinar la implementación de los scores en sistemas productivos en conjunto con áreas de tecnología.
• Dar seguimiento a la implementación y desempeño de los modelos en producción, asegurando su efectividad a lo largo del tiempo.
• Participar activamente en procesos compliance: preparar documentación técnica, atender auditorías internas y externas, responder observaciones de validadores y asegurar el cumplimiento con marcos regulatorios.
• Acompañar, formar y supervisar a perfiles junior o intermedios en el desarrollo de modelos, promoviendo buenas prácticas técnicas, metodológicas y de documentación. Actuar como referente técnico dentro del equipo.
• Proponer y liderar la incorporación de nuevas metodologías analíticas, fuentes de datos alternativos o mejoras en los procesos de modelado, validación y monitoreo, con el objetivo de aumentar la efectividad de los modelos y la eficiencia operativa del equipo.

Requisitos:

• Experiencia comprobable mínima de 3 años en el desarrollo e implementación de scores en productos de préstamo al consumo.
• Experiencia en el otorgamiento/dispersión de PP por medios digitales: Apps, sitio web, etc.
• Dominio de Python y/o R para modelado estadístico.
• Dominio Consultas SQL complejas, manejo de datasets grandes, joins, subconsultas, particionamiento.
• Comprensión de métodos de selección de variables y técnicas de reducción de dimensionalidad (PCA, VIF, etc.).
• Conocimiento de modelos supervisados: regresión logística, árboles de decisión, random forest, XGBoost, lightGBM, redes neuronales (opcional).
• Conocimiento de métricas de desempeño de modelos (Gini, KS, PSI, etc.).
• Alta capacidad de comunicación oral y escrita (tanto técnica como ejecutiva).
• Capacidad para manejar múltiples proyectos en paralelo bajo presión.
• Inglés avanzado (mínimo C1): leer literatura técnica y liderar conversaciones de negocio.
• Pensamiento estratégico con enfoque en valor para el negocio.
• Conocimiento funcional del negocio de crédito (originación, administración, cobranza).
• Experiencia con herramientas de versionamiento, automatización y gobernanza de modelos. (Deseable)

Escolaridad:

• Licenciatura en Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o afín.
• Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas (Deseable).

Beneficios :

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones

En TV Azteca tenemos una oportunidad para ti como Ing. Aprendizaje Automático Sr.

¿Qué harás con nosotros?

Diseñar, entrenar y poner en operación modelos de aprendizaje automático que permitan predecir, clasificar o extraer patrones útiles a partir de datos.

Participar en todo el ciclo de vida del modelo: desde la definición de casos de uso y procesamiento de datos hasta la validación, despliegue y monitoreo en producción.

Diseñar arquitecturas de software escalables, utilizando microservicios y APIs que habiliten funciones de IA en aplicaciones digitales.

Integrar modelos de machine learning entrenados por el equipo de IA en entornos de producción, garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad.

Colaborar con equipos de QA y DevOps en procesos de integración y entrega continua (CI/CD), asegurando la calidad y disponibilidad de las aplicaciones.

Perfil Ideal del candidato (a)

Licenciatura o Ingeniería en Ciencias Computacionales, Sistemas o Software.

Inglés avanzado

Mínimo 5 años de experiencia, preferente 2 años en productos digitales complejos con Machine Learning o Deep Learning

Trabajo 100% presencial en TV Azteca Ajusco Periférico

Skills

Conocimiento en:

Ing. Software, backend, integración de IA en productos digitales, machine learning.

Diseño de microservicios APIs REST.

Pruebas automatizadas.

Python, PHP, Java Script.

GitHUb / GitLab

¿Qué tenemos para ti?

Desarrollo profesional.

Capacitación constante.

Sueldo competitivo, prestaciones y atractivos beneficios

Colaborar en una de las televisoras de habla hispana más importantes.

“En Grupo Salinas respetamos la dignidad y diversidad de las personas. Como empresa comprometida con igualdad y no discriminación actuamos sin distinción por motivos de raza, genero, condición social, económica, orientación sexual o cualquier otra. Somos un grupo incluyente y valoramos el talento esté donde esté.”

Empresa líder en el ramo de las Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información solicita Científico/a de Datos con el siguiente perfil:

5 años de experiencia en:

• Análisis y visualización de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias.
• Herramientas de visualización: Power Bi, Tableau.
• Lenguajes de programación: Python, SQL, MySQL.
• Conocimientos en bases de datos.
• Diseño y desarrollo de informes y dashboards para comunicar resultados.
• Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades y desarrollar soluciones basadas en datos.
• Ingeniería o Licenciatura en sistemas o a fin (Titulado/a).

Modalidad: 100% Presencial, Cuauhtémoc, CDMX.

Ofrecemos:

• Contratación 100% Nómina.
• Prestaciones de ley.
• SGMM.
• Seguro de vida.
• Bono de productividad.

Postúlate por este medio ¡Gracias por tu interés en formar parte de nuestro equipo!

¿Te apasiona la ciberseguridad y quieres liderar soluciones innovadoras para proteger a grandes organizaciones? ¡Esta oportunidad es para ti!

Buscamos a nuestro próximo Gerente de Preventa – Ciberseguridad

¿Qué necesitas para aplicar?

• Licenciatura o Ingeniería en TI, Cibernética o afín (maestría deseable).
• Certificaciones como CISSP, CISM, CEH, CompTIA Security+ o similares.
• Conocimiento técnico de marcas como Fortinet, Palo Alto, Cisco, etc.
• Inglés avanzado (deseable C1).
• Experiencia comprobable en diseño y liderazgo técnico de soluciones de seguridad (Zero Trust, SIEM, XDR, DLP, IAM, entre otras).

¿Qué harás en este rol?

• Liderarás al equipo de preventa especializado en ciberseguridad.
• Diseñarás soluciones técnicas personalizadas para clientes clave.
• Serás el enlace estratégico con áreas comerciales y de producto.
• Impulsarás el uso de mejores prácticas y marcos regulatorios (ISO, NIST, PCI-DSS).
• Acompañarás procesos de venta consultiva con enfoque en innovación y cumplimiento.

Prestaciones y beneficios adicionales

• Salario de $80,000 a $90,000 brutos mensuales.
• Contratación permanente a tiempo completo.
• Prestaciones de ley y superiores: SGMM, fondo de ahorro, vales de despensa, etc.