169 Ofertas de Investigación y Desarrollo en Mexico

¿Tienes experiencia en procesos productivos, mejora continua y aseguramiento de calidad? Esta oportunidad es para ti.

Se busca ingeniero/a de procesos con experiencia en procesos de ensamble automotriz , además de conocimientos en soldadura por electrodo, sellado hermético y pruebas eléctricas de producto .

Buscamos un perfil con formación en ingeniería (Industrial, Química, Electromecánica, Automatización o afín) que tenga experiencia en análisis de procesos, documentación técnica, auditorías internas y metodologías como AMEF, 8D, Seis Sigma, entre otras.

Responsabilidades clave:

• Supervisión y mejora de procesos productivos
• Documentación técnica y liberación de herramientas
• Auditorías internas de calidad
• Capacitación técnica a personal operativo
• Participación en iniciativas de seguridad, medio ambiente y mejora continua

Lo que ofrecemos:

• Proyecto estable en empresa líder del sector manufacturero
• Ambiente técnico y colaborativo
• Desarrollo profesional y participación en proyectos de innovación

Skillset

• Extensive experience with Python, Airflow or workflow orchestration tool.
• Experience with Selenium.
• Strong understanding of containerization technologies such as Docker and Kubernetes.
• Proficient in caching mechanisms (e.g., Redis, Memcache, Hazelcastd).
• Experience with microservices architecture and RESTful API design.
• Experience of SQL (Postgres, MySQL, MS SQL) and NoSQL databases.
• Familiarity with development and deployment on cloud platforms like AWS, Azure, or Google Cloud.
• Hands-on experience with Apache Kafka or similar messaging systems.
• Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices.
• Experience using JIRA and Git for software development.
• Experience with leveraging AI Coding assistant tools (GitHub Copilot, Cline, Aider, Continue, Cursor)
• Understanding of ETL Processes.
• Basic understanding of Large Language Models (OpenAI, Claude etc.), MCP (Model Context Protocol), AI agents Framework (LangChain, LangGraph)
• Experience with designing enterprise grade applications/platforms.
• Excellent problem-solving skills and the ability to work independently.
• Strong communication skills, both written and verbal.

Qualification

• Score of 80% or above in the Coding Evaluation tests.

Expectations

• Participate in all agile ceremonies
• Collaborate with project team members (Product Managers, Architects, Analysts,
• Drive development effort End-to-End for on-time delivery of high quality solutions that conform to requirements, conform to the architectural vision, and comply with all applicable standards.
• Collaborate with senior technical staff and PM to identify, document, plan contingency, track and manage risks and issues until all are resolved
• Present technical solutions, capabilities, considerations, and features in business terms.
• Effectively communicate status, issues, and risks in a precise and timely manner.
• Participate in design and code review sessions as appropriate, to ensure the quality of work delivered by self and teammates are in accordance with development standards
• Target a minimum of 3-5 meaningful commits per day (50-100 commits per month), minimum 10 story points per sprint.

¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, ¡te invitamos a aplicar!

At KDN SERVICIOS MÉXICO GDC, S.A. DE C.V. (KDN México or KDN), you will be part of the creation and operation of the data and analytics team. In this position, you will work with the audit teams of the Company's companies to perform data and analytics audit services and automated audit procedures using approved software audit tools. You will also be responsible for process efficiency and assist audit teams in conducting industry-specific risk assessments and substantive procedures using the suite of approved software tools and technologies. As a leader, you will manage professional development and coach and mentor professionals at all levels

Responsibilities:

• Manage and lead project teams to perform key steps in the data analysis process, ranging from data extraction, data preparation, development of analysis models, and visualization of results.
• Monitor daily work, coach, mentor, manage, and motivate the team to ensure deliverables meet required quality standards and agreed-upon SLAs.
• Review the work performed by team members and train them in a timely manner.
• Ensure team utilization according to the defined objective.
• Ensure the TAT deferral percentage is within allowable limits.
• Leverage data analysis tools and techniques to identify patterns, extract outliers, and perform analysis to address audit risk.
• Design and review data visualizations to align with usage requirements.
• Review written deliverables and reporting of results to the audit engagement team and/or clients.
• Perform major and medium-sized tasks independently or assist with larger tasks, reporting to a Senior Manager.
• Participate in the design, development, and implementation of data-driven audit procedures.
• Work with the Company's audit teams to analyze the results of automated audit procedures and write SQL queries on the data to extract reports as needed.

Required Skills

• Bachelor's degree in IT or related field or Finance/Economics/Accounting with a strong specialization in data/ERP/Data Analytics.
• Minimum 7-10 years of post-qualification experience.
• Experience with data and analytics tools (such as Excel, Alteryx, Power BI, Oracle, SAP, SQL).
• Experience in a Big 4 Audit and/or Delivery Center environment.
• Experience supervising the work of others
• Formal experience in people management, including performance evaluation, motivation, and development of team members.
• Manipulation and combination of large, high-dimensional data sets from multiple sources.
• Ability to interpret findings and identify key insights to communicate to a non-technical audience.
• Strong organizational skills and experience managing multiple projects simultaneously.
• Proven technical project debugging skills.
• Experience managing projects independently.
• Mastery or fluency in English and mastery or fluency in Spanish.

Ver De Verdad

Ubicación: Culiacán

Área: Data & Analytics / Tecnología

Reporte: Dirección General / Dirección de Administración y Finanzas

Tipo: Tiempo completo

Objetivo del puesto

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA/ML y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para elevar ventas, optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente. Convertir datos en decisiones accionables para tiendas, zonas y corporativo .

Responsabilidades clave

• Modelado predictivo: pronóstico de ventas por plaza/sucursal/categoría; demanda de exámenes (nuevos vs. recurrentes), citas y no-show.
• Optimización de inventarios y resurtidos: niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium), rotación, cobertura y alertas de faltantes.
• Precios y promociones: análisis de elasticidad, medición de lift, pruebas A/B, recomendaciones por segmento y calendario promocional.
• GenAI aplicada al negocio:
• Asistentes (texto/voz) para atención y ventas; prompts, RAG, embeddings y evaluación.
• Generación de copys y piezas base para campañas (redes/WhatsApp/radio) con control de calidad.
• Marketing analytics: atribución, ROAS, cohortes, funnels de exámenes y efectividad de SMS/medios.
• Ingeniería de datos: ETL/ELT desde SQL Server a BigQuery ; limpieza, validación y versionado de datasets.
• MLOps: trazabilidad de experimentos (MLflow), empaquetado (Docker), orquestación (Airflow/Prefect) y despliegues.
• Visualización & reporting: dashboards ejecutivos (Looker Studio/Power BI/Streamlit/Dash) y paquetes de insights para Consejo y Dirección.
• Gobierno y calidad de datos: definiciones de métricas, documentación y monitoreo de confiabilidad.

Requisitos

• Formación: Ingeniería (Sistemas, Computación, Industrial), Matemáticas Aplicadas o afín.
• Experiencia: 3–5+ años en Data Science/ML (idealmente retail/omnicanal).
• Python avanzado: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost; nociones de PyTorch/TensorFlow.
• Entorno de trabajo: Jupyter/Google Colab ; control de versiones con Git .
• GenAI: OpenAI/Anthropic, LangChain , RAG, embeddings, vector stores (FAISS/Pinecone), evaluación de prompts.
• SQL fuerte: consultas complejas, performance (SQL Server/BigQuery).
• Estadística aplicada y experimentación: A/B testing, intervalos, MAPE/SMAPE, causalidad básica.
• Comunicación: capacidad para sintetizar hallazgos y proponer acciones claras.

Deseable (no excluyente)

• GCP (Vertex AI, GCS) u otros clouds.
• OR-Tools/optimizadores para resurtido/abasto.
• Looker Studio/Power BI, Plotly/Matplotlib.
• Integraciones con WhatsApp Business/UltraMSG, Twilio, o agentes de voz.
• Buenas prácticas de CI/CD y observabilidad (logging/alertas).

Indicadores de éxito a 90 días

1. Pronóstico de ventas por plaza/categoría con MAPE ≤ 15% y actualización diaria.
2. Motor de resurtido con lista priorizada por sucursal y cobertura objetivo.
3. MVP GenAI con RAG para información de sucursales/promociones y respuestas consistentes.
4. Tablero ejecutivo (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para Dirección y Consejo.

Lo que ofrecemos

• Compensación competitiva y esquema híbrido.
• Equipo de trabajo y presupuesto de nube/herramientas.
• Ambientes de datos reales de alto volumen y retos de negocio concretos.
• Oportunidad de crecer e incidir directamente en decisiones comerciales.

Cómo postular

Envía tu CV , GitHub/portafolio y una breve nota sobre tu proyecto de IA/ML más relevante a: con asunto: Científico de Datos – IA/ML & GenAI .

At KDN SERVICIOS MÉXICO GDC, S.A. DE C.V. (KDN México or KDN), you will be part of the creation and operation of the data and analytics team. In this position, you will work with the audit teams of the Company's companies to perform data and analytics audit services and automated audit procedures using approved software audit tools. You will also be responsible for process efficiency and assist audit teams in conducting industry-specific risk assessments and substantive procedures using the suite of approved software tools and technologies. As a leader, you will manage professional development and coach and mentor professionals at all levels

Responsibilities:

• Manage and lead project teams to perform key steps in the data analysis process, ranging from data extraction, data preparation, development of analysis models, and visualization of results.
• Monitor daily work, coach, mentor, manage, and motivate the team to ensure deliverables meet required quality standards and agreed-upon SLAs.
• Review the work performed by team members and train them in a timely manner.
• Ensure team utilization according to the defined objective.
• Ensure the TAT deferral percentage is within allowable limits.
• Leverage data analysis tools and techniques to identify patterns, extract outliers, and perform analysis to address audit risk.
• Design and review data visualizations to align with usage requirements.
• Review written deliverables and reporting of results to the audit engagement team and/or clients.
• Perform major and medium-sized tasks independently or assist with larger tasks, reporting to a Senior Manager.
• Participate in the design, development, and implementation of data-driven audit procedures.
• Work with the Company's audit teams to analyze the results of automated audit procedures and write SQL queries on the data to extract reports as needed.

Required Skills

• Bachelor's degree in IT or related field or Finance/Economics/Accounting with a strong specialization in data/ERP/Data Analytics.
• Minimum 7-10 years of post-qualification experience.
• Experience with data and analytics tools (such as Excel, Alteryx, Power BI, Oracle, SAP, SQL).
• Experience in a Big 4 Audit and/or Delivery Center environment.
• Experience supervising the work of others
• Formal experience in people management, including performance evaluation, motivation, and development of team members.
• Manipulation and combination of large, high-dimensional data sets from multiple sources.
• Ability to interpret findings and identify key insights to communicate to a non-technical audience.
• Strong organizational skills and experience managing multiple projects simultaneously.
• Proven technical project debugging skills.
• Experience managing projects independently.
• Mastery or fluency in English and mastery or fluency in Spanish.

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

Descripción

En Grupo Salinas buscamos agentes de cambio con mentalidad positiva e innovadora, dispuesta a trabajar en equipo para la solución de problemas en las diversas industrias en las que tenemos presencia a nivel nacional e internacional.

Ingeniero Pruebas Automatizadas

Objetivo del puesto

Realizar pruebas de funcionalidad, Usuario, regresión y estrés a los sistemas de Servicio al cliente, colaborador, cámara y caja para asegurar la calidad e integridad en los desarrollos. Automatizar las pruebas de regresión en los procesos críticos de los sistemas, con la herramienta de Selenium. Documentar y gestionar hallazgos con el equipo de TI y Product owner

Funciones principales

• Implementación del modelo de calidad.
• Implementación del modelo devops.
• Implementación de scripts para pruebas de estres automatizadas.
• Validación de resultados de pruebas.
• Documentación del resultado de pruebas.
• Gestión de máquinas virtuales para los ambientes de pruebas.

Perfil ideal del candidato

• Conocimientos en Sistemas, Ingeniería Computacional, Ingeniería Sistemas, Informática, Mecatrónica.
• Inglés nivel intermedio.
• Conocimientos en SQL, Java, Aws, Sonarqube, Postman, Jmetter, Visual Studio.

¿Qué te ofrecemos?

• Sueldo: $45,000 brutos
• Prestaciones de ley, Vacaciones de ley iniciando con 12 días al año, Prima vacacional del 25% anual, Aguinaldo de 30 días al año.
• Condiciones Laborales: Horario de 8 horas diarias de Lunes a Viernes. Disponibilidad de horario. Seguro de vida.
• Beneficios del puesto: Plan de Entrenamiento acorde al puesto, así como para el desarrollo de habilidades personales. Convenios con Universidades.
• Beneficios financieros: Adelanto de nómina. Acceso a tarjeta de crédito. Descuentos desde el 10% en productos dentro de tiendas Elektra y Salinas & Rocha, en compras de contado desde el primer día, y a crédito a partir de los 9 meses de antigüedad. Crédito Personal con tasa preferencial a partir de los 2 años. Cambio de divisas. Cuentas de inversión. Caja de ahorro.
• Servicios: Acceso al Nutriólogo, Psicólogo, Odontólogo, Biblioteca, concursos y programas para mejorar tu salud, Consejos y acompañamiento en tus logros, nuevos integrantes en la familia y celebraciones importantes.
• Promociones y Convenios para ti y tu familia: Descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínicas, colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices, guarderías.

Nuestra compañía

Arca Continental es una empresa dedicada a la producción, distribución y venta de bebidas no alcohólicas de las marcas propiedad de The Coca-Cola Company, así como botanas saladas bajo las marcas Bokados en México, Inalecsa en Ecuador y Wise en los Estados Unidos.

Con una destacada trayectoria de más de 99 años, Arca Continental es la segunda embotelladora de Coca-Cola más grande de América Latina y una de las más importante del mundo. En su franquicia de Coca-Cola, la empresa atiende a una población de más de 128 millones en la región norte y occidente de México, así como en Ecuador, Perú, la región norte de Argentina y la región suroeste de Estados Unidos. Arca Continental cotiza en la Bolsa Mexicana de Valores bajo el símbolo "AC".

Misión del puesto

Liderar el análisis integral de herramientas digitales comerciales B2B (cliente) y B2E (fuerza de ventas), así como la evaluación cuantitativa de los modelos de servicio en Arca Continental. Su propósito es proveer inteligencia analítica que impulse decisiones estratégicas en diseño, optimización y ejecución de modelos comerciales que mejoren el nivel de servicio, reduzcan el costo de servir y aceleren la adopción digital.

Responsabilidades clave

• Analizar el desempeño de plataformas digitales como ACDigital (B2B) y ACMóvil (B2E), identificando oportunidades de mejora en adopción, funcionalidad y efectividad operativa.
• Modelar escenarios estratégicos de diseño de servicio: tiempos de visita, headcount óptimo, frecuencia y costo por cliente atendido.
• Construir dashboards e informes automatizados en Power BI para líderes comerciales y ejecutivos, traduciendo datos en recomendaciones accionables.
• Colaborar con áreas multifuncionales (TI, UX, Ventas, Planning) para integrar el análisis de datos en la evolución de plataformas digitales y toma de decisiones comerciales.
• Realizar seguimiento continuo al impacto de los nuevos modelos de servicio implementados, midiendo KPIs clave de eficiencia, costo y cobertura.
• Aportar visión estratégica en proyectos de transformación de RTM mediante análisis comparativos entre países, canales y territorios.

Cualificaciones y requerimientos

• Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía o carrera afín.
• Al menos 3 años de experiencia en giro comercial
• Nivel inglés avanzado Oral y escrito
• Uso de Excel avanzado, Power BI y Python
• Capacidad de análisis numérico avanzado
• Disponibilidad para viajar Visa y Pasaporte vigente
• Skills de comunicación efectiva, oral, escrita y en presentaciones

Características deseables

• Habilidad de convencer a equipos externos
• Conocimiento de SAP o softwares similares
• Conocimiento de analítica avanzada

Nuestro compromiso

Arca Continental es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Las decisiones de contratación se toman sin distinción de raza o etnia, color, religión, nacionalidad, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, estatus de veterano protegido o alguna otra característica protegida por la ley.

Nunca solicitaremos ningún tipo de pago para procesar su solicitud de empleo ni en ninguna otra etapa del proceso de selección. Nunca le envíe dinero a nadie que sugiera que puede darle empleo en Arca Continental. Si sospecha que ha recibido una oferta fraudulenta, repórtelo con las autoridades correspondientes.