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¿Eres recién egresado de Sistemas Computacionales o Informática y quieres adentrarte al mundo de la tecnología y el entretenimiento?

¡Esta es tu oportunidad de comenzar tu carrera profesional! En LTIMindtree , somos una empresa global de soluciones digitales y tecnología, comprometida con la innovación, el crecimiento profesional y la transformación de negocios a través de la tecnología y estamos buscando a futuros profesionales interesados por la industria de la tecnología y el entretenimiento.

Modalidad de empleo y ubicación:

Presencial, 5 días a la semana.

Paseo de la Reforma 250, CDMX.

Requisitos:

• Lic. concluida en Sistemas Computacionales, Informática o afines.
• Inglés avanzado (B2 en adelante).
• Ser recién graduado (máximo graduación 2024).
• Para esta posición es indispensable no contar con experiencia profesional previa (exceptuando becariados y/o programas de Interns).

Si estás listo para comenzar tu camino profesional en un entorno dinámico, colaborativo y lleno de aprendizaje, ¡queremos conocerte!

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Acerca de:

• Diseñar e implementar soluciones mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentorizar a perfiles más junior.

Responsabilidades:

• Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
• Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
• Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
• Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
• Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
• Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
• Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

Requisitos:

• Conocer técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, SQL, Power Query, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.
• Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio.
• Mínimo 2 años de experiencia en los puestos de: Especialista de datos, ingeniero de datos o parecidos.

Educación:

• Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial

Beneficios :

• Sueldo base
• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Aguinaldo
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Reparto de utilidades
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Club de protección familiar
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

Quienes somos:

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Ingeniero de Procesos Senior

Ubicación: Reforma. Ciudad de México

Esquema de trabajo: Híbrido, de acuerdo con el proyecto/carga de trabajo

Fecha estimada de ingreso: Octubre 2025

Requisitos:

Escolaridad: Ingeniero Químico o afín.

Experiencia:

• Mínimo 10 años en ingeniería de procesos (conceptual, básica y de detalle) en industrias química, alimenticia, farmacéutica, oil & gas, nutrición animal o minería.
• Diseño y cálculo de operaciones unitarias.
• Simulación de procesos con Aspen, Hysys, Pipeflo y Metsim.
• Elaboración de diagramas de bloques, DFP’s y DTI’s.
• Balance de materia y energía para procesos y servicios auxiliares.
• Cálculo de dispositivos y sistemas de seguridad (válvulas, discos de ruptura, etc.).
• Cálculo de válvulas de control e hidráulico para tuberías de líquidos y gases.
• Especificaciones e información técnica para instrumentación, tuberías y sistemas de seguridad.
• Diseño de redes hidráulicas y servicios (vapor, agua helada, agua de enfriamiento, etc.).
• Elaboración de hojas de datos, listados de líneas y especificaciones de servicios auxiliares.
• Interfaz con otras disciplinas y levantamiento en campo.
• Manejo de software: Office y AutoCAD.
• Inglés intermedio.

Competencias: Disciplina, comunicación, perseverancia, productividad y tolerancia a la presión.

Ofrecemos:

• Sueldo acorde a experiencia
• Esquema 100% nominal
• Prestaciones de ley
• Seguro de Gastos Médicos Mayores

Si cumples con el perfil y te interesa la vacante, postúlate por este medio ¡Queremos conocerte!

El Científico de Datos será responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos, orientados a resolver problemas de relación e identificación de similitudes entre distintas entidades de texto e imagen, dentro de grandes volúmenes de datos. El rol demanda una comprensión avanzada de técnicas de machine learning y deep learning aplicadas a problemas de emparejamiento y búsqueda semántica, así como la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones robustas y escalables.

Experiencia Profesional :

• 5 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.
• Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.

Herramientas:

• Python (avanzado).
• Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, Sentence Transformers, Hugging Face, FAISS.
• Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
• Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
• Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
• Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL, Milvus, Qdrant, Pinecone.
• ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
• Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
• Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.

Habilidades Técnicas Requeridas:

• Dominio en desarrollo y entrenamiento de modelos de Deep Learning (modelos Transformers de texto e imágenes, en un contexto supervisado y seimi-supervisado).
• Conocimiento de técnicas de GenAI y prompt engineering son deseables.
• Amplia experiencia en el manejo de frameworks de machine learning y deep learning.
• Experiencia en el manejo de bases de datos vectoriales.
• Conocimientos sólidos en procesamiento y limpieza de datos, uso de regex y data wrangling. Conocimiento en técnicas avanzadas de feature engineering son deseables.
• Experiencia práctica en evaluación de modelos supervisados.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y optimización de pipelines de modelado.
• Deseable: experiencia implementando modelos en ambientes cloud

En /bluetab seguimos con el desarrollo de negocio. Nuestros equipos están en pleno crecimiento

Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional, ¿Sabes por qué?:

Contratamos para nosotros. Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Siempre podemos aprender más. Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal.

Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. ¿Somos exigentes? Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas.

Esto es lo que te aporta ser /bluetaber…

Queremos invitarte a formar parte del equipo como: Científico de Datos

¿Qué buscamos?

¡Que te apasione lo que haces!, ¡Que ames la tecnología, la formación continua y los nuevos retos!

Perfil ideal del candidato:

• Al menos 2 de experiencia en:
• Modelado matemático y desarrollo de soluciones de analítica avanzada (Machine learning)
• Experiencia en desarrollo modelos estadísticos (ML, AI) ·
• Implementación de modelos analíticos avanzados (machine learning, Deep learning).
• Capacidad de investigación para proponer soluciones de vanguardia. ·
• Versionamiento con código con GIT ·
• Conocimiento comprobable en herramientas Python, Spark, SQL. ·
• Énfasis en Python, conocimiento de bases de datos. ·
• Modela e implementa soluciones para problemas complejos, identificando oportunidades de mejora, mediante uso de diferentes técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas. ·
• Crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento

Tu comodidad nos importa:

Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en:

• Contrato indefinido con un salario competitivo. El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño.
• Formación continua.
• Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (¡Decide tu camino, pero sigue formándote!).
• Beneficios sociales más allá de tu salario:
• Fondo de Ahorro
• Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.
• Vales de despensa.
• Vacaciones superiores a la ley.
• Bolsa de capacitación
• Bono de bienestar
• Tendrás un Career Coach para que te guíe en tu desarrollo profesional.
• Capacitación constante
• Días de descanso adicionales a la ley.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí:

Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas tanto como a nosotros, ¡Nos encantaría conocerte!

¿Te apasiona el Desarrollo de Software y quieres adentrarte al mundo de la tecnología y el entretenimiento?

¡Esta es tu oportunidad de comenzar tu carrera profesional! En LTIMindtree , somos una empresa global de soluciones digitales y tecnología, comprometida con la innovación, el crecimiento profesional y la transformación de negocios a través de la tecnología y estamos buscando a futuros profesionales interesados por la industria de la tecnología y el entretenimiento.

Modalidad de empleo y ubicación:

Presencial, 5 días a la semana.

Paseo de la Reforma 250, CDMX.

Requisitos:

• Licenciatura concluida en Sistemas Computacionales, Informática o afin.
• Inglés avanzado (B2 en adelante).
• Ser recién graduado (máximo graduación 2024).
• Para esta posición es indispensable no contar con experiencia profesional previa (exceptuando becariados y/o programas de Interns o similares).

Si estás listo para comenzar tu camino profesional en un entorno dinámico, colaborativo y lleno de aprendizaje, ¡queremos conocerte!

#RecienGraduado#Tecnología #LTIMindtree #OportunidadLaboral #RecienEgresados #TalentoTI #CarreraProfesional #Trainees

En /bluetab seguimos con el desarrollo de negocio. Nuestros equipos están en pleno crecimiento

Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional, ¿Sabes por qué?:

Contratamos para nosotros. Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Siempre podemos aprender más. Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal.

Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. ¿Somos exigentes? Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas.

Esto es lo que te aporta ser /bluetaber…

Queremos invitarte a formar parte del equipo como: Científico de Datos

¿Qué buscamos?

¡Que te apasione lo que haces!, ¡Que ames la tecnología, la formación continua y los nuevos retos!

Perfil ideal del candidato:

• Al menos 2 de experiencia en:
• Modelado matemático y desarrollo de soluciones de analítica avanzada (Machine learning)
• Experiencia en desarrollo modelos estadísticos (ML, AI) ·
• Implementación de modelos analíticos avanzados (machine learning, Deep learning).
• Capacidad de investigación para proponer soluciones de vanguardia. ·
• Versionamiento con código con GIT ·
• Conocimiento comprobable en herramientas Python, Spark, SQL. ·
• Énfasis en Python, conocimiento de bases de datos. ·
• Modela e implementa soluciones para problemas complejos, identificando oportunidades de mejora, mediante uso de diferentes técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas. ·
• Crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento

Tu comodidad nos importa:

Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en:

• Contrato indefinido con un salario competitivo. El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño.
• Formación continua.
• Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (¡Decide tu camino, pero sigue formándote!).
• Beneficios sociales más allá de tu salario:
• Fondo de Ahorro
• Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.
• Vales de despensa.
• Vacaciones superiores a la ley.
• Bolsa de capacitación
• Bono de bienestar
• Tendrás un Career Coach para que te guíe en tu desarrollo profesional.
• Capacitación constante
• Días de descanso adicionales a la ley.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí:

Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas tanto como a nosotros, ¡Nos encantaría conocerte!

AkzoNobel, líder global en recubrimientos y pinturas, abre vacante para:

Practicante de R&D, Innovación y Desarrollo de Pinturas y Recubrimientos en Polvo para diferentes tipos de sustratos.

Si eres estudiante activo y te apasiona la innovación en diseño de color y el desarrollo de soluciones técnicas , ¡esta es tu oportunidad de comenzar tu carrera profesional en una empresa con impacto global!

UBICACIÓN: Planta Apodaca (a 5 min del centro de Apodaca)

• ️ Modalidad: Presencial
• Apoyo económico:$8,370 MXN mensuales
• Realiza con nosotros prácticas curriculares, no curriculares o servicio social

Requisitos:

• Estudiante activo con al menos 1 año para egresar de: Ingeniería Química, Ingeniería en Materiales, Lic. en Química Industrial o carreras afines.
• Inglés: Intermedio - Avanzado.
• No necesitas experiencia previa , solo disciplina, entusiasmo y ganas de aprender.

Ver De Verdad

Ubicación: Culiacán

Área: Data & Analytics / Tecnología

Reporte: Dirección General / Dirección de Administración y Finanzas

Tipo: Tiempo completo

Objetivo del puesto

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA/ML y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para elevar ventas, optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente. Convertir datos en decisiones accionables para tiendas, zonas y corporativo .

Responsabilidades clave

• Modelado predictivo: pronóstico de ventas por plaza/sucursal/categoría; demanda de exámenes (nuevos vs. recurrentes), citas y no-show.
• Optimización de inventarios y resurtidos: niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium), rotación, cobertura y alertas de faltantes.
• Precios y promociones: análisis de elasticidad, medición de lift, pruebas A/B, recomendaciones por segmento y calendario promocional.
• GenAI aplicada al negocio:
• Asistentes (texto/voz) para atención y ventas; prompts, RAG, embeddings y evaluación.
• Generación de copys y piezas base para campañas (redes/WhatsApp/radio) con control de calidad.
• Marketing analytics: atribución, ROAS, cohortes, funnels de exámenes y efectividad de SMS/medios.
• Ingeniería de datos: ETL/ELT desde SQL Server a BigQuery ; limpieza, validación y versionado de datasets.
• MLOps: trazabilidad de experimentos (MLflow), empaquetado (Docker), orquestación (Airflow/Prefect) y despliegues.
• Visualización & reporting: dashboards ejecutivos (Looker Studio/Power BI/Streamlit/Dash) y paquetes de insights para Consejo y Dirección.
• Gobierno y calidad de datos: definiciones de métricas, documentación y monitoreo de confiabilidad.

Requisitos

• Formación: Ingeniería (Sistemas, Computación, Industrial), Matemáticas Aplicadas o afín.
• Experiencia: 3–5+ años en Data Science/ML (idealmente retail/omnicanal).
• Python avanzado: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost; nociones de PyTorch/TensorFlow.
• Entorno de trabajo: Jupyter/Google Colab ; control de versiones con Git .
• GenAI: OpenAI/Anthropic, LangChain , RAG, embeddings, vector stores (FAISS/Pinecone), evaluación de prompts.
• SQL fuerte: consultas complejas, performance (SQL Server/BigQuery).
• Estadística aplicada y experimentación: A/B testing, intervalos, MAPE/SMAPE, causalidad básica.
• Comunicación: capacidad para sintetizar hallazgos y proponer acciones claras.

Deseable (no excluyente)

• GCP (Vertex AI, GCS) u otros clouds.
• OR-Tools/optimizadores para resurtido/abasto.
• Looker Studio/Power BI, Plotly/Matplotlib.
• Integraciones con WhatsApp Business/UltraMSG, Twilio, o agentes de voz.
• Buenas prácticas de CI/CD y observabilidad (logging/alertas).

Indicadores de éxito a 90 días

1. Pronóstico de ventas por plaza/categoría con MAPE ≤ 15% y actualización diaria.
2. Motor de resurtido con lista priorizada por sucursal y cobertura objetivo.
3. MVP GenAI con RAG para información de sucursales/promociones y respuestas consistentes.
4. Tablero ejecutivo (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para Dirección y Consejo.

Lo que ofrecemos

• Compensación competitiva y esquema híbrido.
• Equipo de trabajo y presupuesto de nube/herramientas.
• Ambientes de datos reales de alto volumen y retos de negocio concretos.
• Oportunidad de crecer e incidir directamente en decisiones comerciales.

Cómo postular

Envía tu CV , GitHub/portafolio y una breve nota sobre tu proyecto de IA/ML más relevante a: con asunto: Científico de Datos – IA/ML & GenAI .