34 Ofertas de Científico en Mexico

¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, ¡te invitamos a aplicar!

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

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Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

Estamos en la búsqueda de personas con talento innovador, energía imparable y una visión disruptiva que transforme y genere un impacto positivo en la salud de los pacientes. Si eres de los que disfruta de los desafíos y tiene la capacidad de llevar las ideas al siguiente nivel, queremos conocerte Únete a nosotros y sé el próximo miembro clave de nuestro equipo.

** Enlace Médico Científico **

Este puesto es ideal para ti si cuentas con:

• Licenciatura en Medicina o áreas relacionadas a Ciencias de la Salud.
• Conocimiento científico.
• Deseable experiencia en el ámbito clínico, médico y/ó de investigación en el área terapéutica de alta especialidad
• Dominio del inglés y capacidad de mantener una comunicación efectiva.
• Al menos 2 años de experiencia previa como MSL.

Algunas de tus funciones serán:

• Crear y mantener relaciones profesionales con clientes externos relevantes principalmente profesionales de la salud
• Proporcionar el soporte científico a los investigadores que se encuentren incluidos en los proyectos o estudios clínicos
• Fungir como enlace entre los profesionales de la salud y el equipo de médico.
• Contribuir a la creación e implementación de programas de Educación Médica Continua (EMC) relevantes para el área terapéutica.
• Proveer el soporte científico a los clientes internos conforme a las necesidades de la organización, buscando incrementar el conocimiento de las patologías y de nuestros medicamentos.
• Interacciones programadas con el profesional de la salud, para los propósitos de revisar los conceptos actuales sobre la definición, epidemiología, fisiopatología, genética, presentación clínica, ruta diagnóstica, prevención, manejo terapéutico, rehabilitación y pronóstico de las enfermedades relacionadas a las áreas terapéuticas.

¿Qué Ofrecemos?:

• Plan de desarrollo dentro de una de las farmacéuticas con mayor crecimiento.
• Prestaciones superiores a las de la ley.
• Zona de trabajo: Santa Fe, CDMX
• Trabajo Híbrido

Si estás interesado en la posición, cuentas con la experiencia solicitada y quieres formar parte de este gran equipo adjunta tu cv y postúlate

En Asofarma de México, filial de grupo Adium, tenemos el compromiso de fomentar la diversidad e inclusión entre colaboradores y colaboradoras, a través de un trato no discriminatorio por motivos de raza, expresión / identidad de género, orientación sexual, sexo, religión, edad, nacionalidad, estado civil, discapacidades, condición física o económica.

Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? Entonces esta oportunidad es para ti

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, te invitamos a aplicar

Estamos en la búsqueda de personas con talento innovador, energía imparable y una visión disruptiva que transforme y genere un impacto positivo en la salud de los pacientes. Si eres de los que disfruta de los desafíos y tiene la capacidad de llevar las ideas al siguiente nivel, queremos conocerte Únete a nosotros y sé el próximo miembro clave de nuestro equipo.

** Enlace Médico Científico **

Este puesto es ideal para ti si cuentas con:

• Licenciatura en Medicina o áreas relacionadas a Ciencias de la Salud.
• Conocimiento científico.
• Deseable experiencia en el ámbito clínico, médico y/ó de investigación en el área terapéutica de alta especialidad
• Dominio del inglés y capacidad de mantener una comunicación efectiva.
• Al menos 2 años de experiencia previa como MSL.

Algunas de tus funciones serán:

• Crear y mantener relaciones profesionales con clientes externos relevantes principalmente profesionales de la salud
• Proporcionar el soporte científico a los investigadores que se encuentren incluidos en los proyectos o estudios clínicos
• Fungir como enlace entre los profesionales de la salud y el equipo de médico.
• Contribuir a la creación e implementación de programas de Educación Médica Continua (EMC) relevantes para el área terapéutica.
• Proveer el soporte científico a los clientes internos conforme a las necesidades de la organización, buscando incrementar el conocimiento de las patologías y de nuestros medicamentos.
• Interacciones programadas con el profesional de la salud, para los propósitos de revisar los conceptos actuales sobre la definición, epidemiología, fisiopatología, genética, presentación clínica, ruta diagnóstica, prevención, manejo terapéutico, rehabilitación y pronóstico de las enfermedades relacionadas a las áreas terapéuticas.

¿Qué Ofrecemos?:

• Plan de desarrollo dentro de una de las farmacéuticas con mayor crecimiento.
• Prestaciones superiores a las de la ley.
• Zona de trabajo: Santa Fe, CDMX
• Trabajo Híbrido

Si estás interesado en la posición, cuentas con la experiencia solicitada y quieres formar parte de este gran equipo adjunta tu cv y postúlate

En Asofarma de México, filial de grupo Adium, tenemos el compromiso de fomentar la diversidad e inclusión entre colaboradores y colaboradoras, a través de un trato no discriminatorio por motivos de raza, expresión / identidad de género, orientación sexual, sexo, religión, edad, nacionalidad, estado civil, discapacidades, condición física o económica.

Buscamos Científico de Datos (GenAI) para cubrir una posición por contrato de 6 meses en Ciudad de México, México (Remoto). Este rol es esencial para impulsar soluciones innovadoras de datos dentro de la industria Retail.

El candidato ideal deberá contar con un profundo entendimiento de metodologías de ciencia de datos, con enfoque en Inteligencia Artificial Generativa y la implementación práctica de modelos avanzados. La persona seleccionada deberá demostrar experiencia en estadística avanzada y análisis de datos, además de dominio en programación en Python y gestión de bases de datos (SQL y NoSQL).

Las responsabilidades incluyen la optimización de modelos generativos, la integración de técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y el despliegue de servidores MCP, garantizando soluciones escalables en entornos de alta demanda.

Responsabilidades:

• Desarrollar y optimizar modelos generativos adaptados a aplicaciones específicas del sector retail.
• Configurar y mantener servidores MCP para asegurar un procesamiento eficiente de datos.
• Implementar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar las capacidades de recuperación de información.
• Diseñar y optimizar agentes autónomos de IA para tareas específicas dentro de las operaciones de retail.
• Gestionar sistemas complejos de agentes para coordinar interacciones y alcanzar objetivos comunes.
• Integrar técnicas de recuperación de información con modelos generativos para mejorar la calidad de las respuestas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para implementar soluciones alineadas con los objetivos de negocio.

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
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• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.