16 Ofertas de Científico Datos en Mexico

¿Eres una persona apasionada por resolver desafíos complejos y construir soluciones de datos que generan un impacto real?

En Nyvia, estamos buscando un(a) Científico de Datos para que sea un pilar fundamental en nuestro equipo.

Somos Nyvia, una consultora que nace para crear tecnología con alma y ser un puente entre la tecnología y la humanidad. Nuestra aspiración es convertirnos en un think tank latinoamericano, y tú puedes ser una pieza clave en esta historia. Buscamos a alguien que no solo ejecute, sino que cuestione, proponga y diseñe el futuro de los datos junto a nosotros y nuestros aliados.

Este es un rol ideal para quienes ya tienen un primer año de experiencia en ciencia de datos y desean dar el siguiente paso, trabajando en proyectos de impacto y con un equipo que fomenta el aprendizaje, la colaboración y la innovación.

• Construir, entrenar y validar modelos de machine learning que resuelvan problemas de negocio.
• Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights relevantes.
• Colaborar con ingenieros de datos y consultores en el diseño de soluciones end-to-end.
• Comunicar hallazgos de forma clara y accionable a perfiles técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado/a sobre nuevas técnicas y herramientas en ciencia de datos.
• Contribuir al desarrollo de una cultura de experimentación, innovación y mejora continua.
  

• Experiencia mínima de 1 año en roles de ciencia de datos .
• Conocimientos prácticos en Python y librerías comunes (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Experiencia en análisis exploratorio de datos y construcción de modelos predictivos básicos.
• Familiaridad con entornos de nube o plataformas de datos (AWS, GCP, Azure o similares).
• Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones de forma analítica.
• Mentalidad abierta, deseo de aprender y trabajar en equipo.
• Inglés intermedio (deseable).

En Nyvia no solo buscamos conocimiento técnico, sino personas con curiosidad, resiliencia y ganas de crecer con nosotros . Si estás listo/a para llevar tu carrera al siguiente nivel, queremos conocerte.

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, ¡te invitamos a aplicar!

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

¿Eres una persona apasionada por resolver desafíos complejos y construir soluciones de datos que generan un impacto real?

En Nyvia, estamos buscando un(a) Científico de Datos para que sea un pilar fundamental en nuestro equipo.

Somos Nyvia, una consultora que nace para crear tecnología con alma y ser un puente entre la tecnología y la humanidad. Nuestra aspiración es convertirnos en un think tank latinoamericano, y tú puedes ser una pieza clave en esta historia. Buscamos a alguien que no solo ejecute, sino que cuestione, proponga y diseñe el futuro de los datos junto a nosotros y nuestros aliados.

Este es un rol ideal para quienes ya tienen un primer año de experiencia en ciencia de datos y desean dar el siguiente paso, trabajando en proyectos de impacto y con un equipo que fomenta el aprendizaje, la colaboración y la innovación.

• Construir, entrenar y validar modelos de machine learning que resuelvan problemas de negocio.
• Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights relevantes.
• Colaborar con ingenieros de datos y consultores en el diseño de soluciones end-to-end.
• Comunicar hallazgos de forma clara y accionable a perfiles técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado/a sobre nuevas técnicas y herramientas en ciencia de datos.
• Contribuir al desarrollo de una cultura de experimentación, innovación y mejora continua.
  

• Experiencia mínima de 1 año en roles de ciencia de datos.
• Conocimientos prácticos en Python y librerías comunes (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Experiencia en análisis exploratorio de datos y construcción de modelos predictivos básicos.
• Familiaridad con entornos de nube o plataformas de datos (AWS, GCP, Azure o similares).
• Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones de forma analítica.
• Mentalidad abierta, deseo de aprender y trabajar en equipo.
• Inglés intermedio (deseable).

En Nyvia no solo buscamos conocimiento técnico, sino personas con curiosidad, resiliencia y ganas de crecer con nosotros. Si estás listo/a para llevar tu carrera al siguiente nivel, queremos conocerte.

Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? Entonces esta oportunidad es para ti

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, te invitamos a aplicar

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

¿Eres una persona apasionada por resolver desafíos complejos y construir soluciones de datos que generan un impacto real?

En Nyvia, estamos buscando un(a) Científico de Datos para que sea un pilar fundamental en nuestro equipo.

Somos Nyvia, una consultora que nace para crear tecnología con alma y ser un puente entre la tecnología y la humanidad. Nuestra aspiración es convertirnos en un think tank latinoamericano, y tú puedes ser una pieza clave en esta historia. Buscamos a alguien que no solo ejecute, sino que cuestione, proponga y diseñe el futuro de los datos junto a nosotros y nuestros aliados.

Este es un rol ideal para quienes ya tienen un primer año de experiencia en ciencia de datos y desean dar el siguiente paso, trabajando en proyectos de impacto y con un equipo que fomenta el aprendizaje, la colaboración y la innovación.

• Construir, entrenar y validar modelos de machine learning que resuelvan problemas de negocio.
• Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights relevantes.
• Colaborar con ingenieros de datos y consultores en el diseño de soluciones end-to-end.
• Comunicar hallazgos de forma clara y accionable a perfiles técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado/a sobre nuevas técnicas y herramientas en ciencia de datos.
• Contribuir al desarrollo de una cultura de experimentación, innovación y mejora continua.
  

• Experiencia mínima de 1 año en roles de ciencia de datos.
• Conocimientos prácticos en Python y librerías comunes (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Experiencia en análisis exploratorio de datos y construcción de modelos predictivos básicos.
• Familiaridad con entornos de nube o plataformas de datos (AWS, GCP, Azure o similares).
• Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones de forma analítica.
• Mentalidad abierta, deseo de aprender y trabajar en equipo.
• Inglés intermedio (deseable).

En Nyvia no solo buscamos conocimiento técnico, sino personas con curiosidad, resiliencia y ganas de crecer con nosotros. Si estás listo/a para llevar tu carrera al siguiente nivel, queremos conocerte.

Estamos buscando un experto en ciencia de datos para diseñar, desarrollar y validar scores de crédito que optimicen la toma de decisiones en el otorgamiento y administración del riesgo.

Diseñar e implementar scores de crédito enfocados en productos de préstamo al consumo, utilizando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Colaborar con áreas de tecnología para asegurar la efectividad a largo plazo.

• Tener experiencia comprobable mínima de 3 años en el desarrollo e implementación de scores en productos de préstamo al consumo.
• Dominio de Python y/o R para modelado estadístico.
• Dominio Consultas SQL complejas, manejo de datasets grandes, joins, subconsultas, particionamiento.
• Comprensión de métodos de selección de variables y técnicas de reducción de dimensionalidad (PCA, VIF, etc.).
• Conocimiento de modelos supervisados: regresión logística, árboles de decisión, random forest, XGBoost, lightGBM, redes neuronales.
• Alta capacidad de comunicación oral y escrita (tanto técnica como ejecutiva).

• Fondo de ahorro.
• Descuentos en compras de muebles y ropa.
• Aguinaldo.
• Vacaciones.
• Prima vacacional.
• Reparto de utilidades.
• Día libre de cumpleaños.
• Becas para estudio.
• Útiles escolares.
• Club de protección familiar.