3 Ofertas de Directores de Control Interno en Mexico

Practicante de Auditoría Interna

66200 San Pedro Garza Garcia, Nuevo León Sigma

Publicado hace 9 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

¡Únete a Sigma!


Creemos en cuidar verdaderamente a nuestros colaboradores para asegurar que se sientan capacitados para ser su mejor versión en el trabajo. Este es el comienzo de una nueva carrera con una compañía innovadora de rápido crecimiento.


Objetivo de la Posición

Apoyar en el proceso de auditoría interna (enfoque end-to-end), mediante el desarrollo, implementación y uso de herramientas de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos para identificar riesgos, patrones, oportunidades de mejora en los procesos operativos, financieros, tecnológicos de la organización, permitiéndole a su vez, conseguir experiencia profesional.


Retos y Responsabilidades del Puesto

  • Colaborar en las distintas etapas de las auditorías (planeación, elaboración y análisis de muestras, revisión de soportes, elaboración y presentación de informes, seguimiento a planes de acción, desarrollo de Dashboard, etc.) para integrar la Inteligencia Artificial y el Análisis de Datos.
  • Apoyar en el diseño, ejecución de pruebas de auditorías basadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos.
  • Extraer, transformar, analizar información de sistemas (ERP-SAP, Hana, etc.)
  • Apoyar en el diseño, creación, configuración y ejecución de Dashboard e informes interactivos para comunicar hallazgos.
  • Automatizar procesos de auditoría mediante Inteligencia Artificial, Scripts y/o macros.
  • Apoyar desde Corporativo Mty., en la ejecución de todo tipo de auditorías internas (Tradicionales, Transversales, Especiales, etc.).
  • Mantener la calidad y trazabilidad de los datos utilizados en auditoría.
  • Soporte central a la Dirección, Gerencia de Auditoría y Staff.


Habilidades y Conocimientos Requeridos

  • Escolaridad: Estudiante activo/a de últimos semestres de la carrera de Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Sistemas, Ingeniería o afines.
  • Disponibilidad en horario matutino
  • Inglés avanzado
  • Excel avanzado
  • Deseable: Power BI, SQL, ACL, IDEA.
  • Conocimientos en la programación, algoritmos y estructuras de datos, que son esenciales para el desarrollo de la IA, Python o lenguajes de automatización, etc.
  • Conocimientos en el desarrollo y aplicación de tecnologías de IA, como machine learning, deep learning, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural, combinando matemáticas, informática y ciencia de datos.
  • Conocimientos en Sistemas ERP (SAP).
  • Familiaridad con marcos como COSO, COBIT, ISO 27001 (Estándar internacional para un Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información).


En Sigma promovemos la originalidad. Reconocemos y celebramos el valor único de las personas, fomentando la igualdad de oportunidades sin discriminar por afiliación política, cultura, edad, embarazo, estado civil, género, nacionalidad, nivel socioeconómico, maternidad, paternidad, religión, orientación sexual, origen étnico o tipo de discapacidad. Sigma prohíbe la solicitud y el uso de certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para el ingreso, permanencia o ascenso en el empleo.


¡Únete a nuestra comunidad de más de 60 nacionalidades en 4 continentes!

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

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Nuevo León, Nuevo León Sigma

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Retos y Responsabilidades del Puesto

  • Colaborar en las distintas etapas de las auditorías (planeación, elaboración y análisis de muestras, revisión de soportes, elaboración y presentación de informes, seguimiento a planes de acción, desarrollo de Dashboard, etc.) para integrar la Inteligencia Artificial y el Análisis de Datos.
  • Apoyar en el diseño, ejecución de pruebas de auditorías basadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos.
  • Extraer, transformar, analizar información de sistemas (ERP-SAP, Hana, etc.)
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Habilidades y Conocimientos Requeridos

  • Escolaridad: Estudiante activo/a de últimos semestres de la carrera de Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Sistemas, Ingeniería o afines.
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  • Conocimientos en la programación, algoritmos y estructuras de datos, que son esenciales para el desarrollo de la IA, Python o lenguajes de automatización, etc.
  • Conocimientos en el desarrollo y aplicación de tecnologías de IA, como machine learning, deep learning, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural, combinando matemáticas, informática y ciencia de datos.
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