66 Ofertas de Herramientas de Análisis de Datos en Mexico

Nuestra empresa busca a un Analista Reporting con experiencia en análisis de datos, reporting y uso de herramientas de BI. Debes tener conocimiento avanzado de Excel y habilidades intermedias en Python, bases de datos relacionales y modelado de datos.

• Recopilar datos de diversas fuentes operativas para identificar tendencias y patrones.
• Limpiar y validar los datos para asegurar su precisión y consistencia.
• Realizar análisis de datos complejos para ofrecer informes detallados y solventar problemas de rendimiento.
• Diseñar y mantener dashboards interactivos que proporcionen una visión clara y concisa de los KPIs operativos.

• Licenciatura en Actuaria, Ciencia de Datos, Sistemas, Informática o campo relacionado.
• Experiencia previa en Análisis de datos, reporting y uso de herramientas de BI.
• Conocimiento avanzado de Excel (tablas dinámicas, macros).
• Conocimiento intermedio-avanzado en Python, bases de datos relacionales, modelado de datos y SQL.

En nuestra empresa creemos en la inclusión laboral y la no discriminación. Buscamos personas que compartan nuestros valores y principios, y que puedan contribuir a nuestra misión de transformar el mundo en el que vivimos.

Este puesto busca a un/a analista de datos junior que pueda apoyar en la construcción de planes de ejecución para nuestros modelos de crowdsourcing.

Se requiere experiencia en programación en Python, manejo de Power BI y habilidades en comunicación, trabajo en equipo, organización y análisis.

• Asegurar que la capacidad definida cumpla los objetivos de eficiencia y costo.
• Asegurar el servicio a través del movimiento de shoppers del mismo cluster de tiendas.
• Construir tableros de visibilidad de manejo de capacidades.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial.

• Experiencia en programación en Python.
• Manejo de Power BI.
• Generación de Insigths.
• Nivel de inglés intermedio avanzado.
• Habilidades en comunicación, trabajo en equipo, organización, analisis.

Si eres un/a profesional con estos requisitos y buscas un desafío en un entorno dinámico, te invitamos a postular.

Se busca un profesional con experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Entre las responsabilidades clave del puesto se encuentran:

• Analizar y extraer información valiosa de los datos : Aplicar técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de análisis avanzado para identificar patrones y tendencias en los datos.
• Desarrollar proyectos y colaborar con otros : Gestionar proyectos y trabajar en equipo con contactos externos e internos para alcanzar objetivos comunes.
• Documentar metodologías y resultados : Documentar las metodologías, técnicas y resultados obtenidos para facilitar el acceso a la información y mejorar la toma de decisiones.

El candidato ideal debe tener una fuerte base en estadística, matemáticas y programación, así como habilidades de comunicación y gestión de tiempo.

En este puesto, es fundamental tener experiencia en Python, Spark y SQL, así como ser capaz de aprender y adaptarse a nuevas tecnologías y herramientas.

La igualdad de oportunidades sin discriminación por discapacidad, orientación sexual, sexo, raza, grupo étnico, religioso, condición o apariencia física es fundamental en nuestra organización.

Trabajarás en un entorno de soluciones innovadoras para nuestros clientes, aportándoles valor.

Nuestro equipo te dará la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y aprender nuevas habilidades.

Debes estar dispuesto a adaptarte a cambios rápidos y trabajar en equipo con otras personas.

• Recién egresados de Ingeniería o Licenciatura concluida en Sistemas, Administración de TI, Actuaría, afín.
• Inglés conversacional avanzado.
• Conocimientos básicos en SQL.
• Deseable experiencia de 4-6 meses en proyectos de Data o IA (aplica servicio social o prácticas).
• Interés por desarrollarse en el área de Data, Analítica e Inteligencia Artificial.

• Sueldo acorde a nivel de experiencia.
• Contratación directa.
• Prestaciones de ley (IMSS, Infonavit, Afore, Aguinaldo).
• Fondo de ahorro topado por ley.
• Vales de despensa topado por ley.
• Gastos médicos mayores (familiar).
• Seguro de vida (24 meses de sueldo).
• Seguro dental y visual con Dentegra.
• 12 días de vacaciones.
• Acceso a gimnasios y clases presenciales.
• Membresía con múltiples descuentos médicos.
• Plan de carrera y desarrollo acorde a rol y especialización técnica.
• Cursos ilimitados y sin costo.
• Apoyo para certificaciones.

En Naturgy , buscamos talento que impulse la toma de decisiones estratégicas a través del análisis de datos.

Vacante: Analista de Datos

Ubicación: Ciudad de México

Área: Data Analytics.

¿Qué harás?

Extraer, depurar, transformar e integrar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes para analizarlos y tomar decisiones informadas.

Realizar procesos de limpieza, validación y estructuración de datos para garantizar su calidad y trazabilidad. Esto incluye el desarrollo de herramientas y modelos para automatizar dichos procesos.

Apoyar en la elaboración de modelos de proyección y análisis de eficiencia. Los resultados deben ser precisos y fácilmente comprensibles por los responsables de toma de decisiones.

Dar soporte en el reporte de información clave para la organización.

Perfil que buscamos:

Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o Finanzas con experiencia en gestión de proyectos y liderazgo.

Dominio de Excel avanzado y conocimientos en Python y R para trabajar con datos.

Capacidad analítica, atención al detalle y pensamiento crítico para resolver problemas complejos.

Proactividad, buena comunicación y orientación a resultados para colaborar con equipo interdisciplinario.

¿Qué te ofrecemos?

Desarrollo profesional en una empresa internacional del sector energético con oportunidades de crecimiento.

Prestaciones superiores a la ley, horarios flexibles y días de home office para mejorar tu equilibrio laboral y personal.

• Participación en proyectos que impulsan la eficiencia energética y mejoran la sostenibilidad.

Encuentra un desafío emocionante en el mundo de los datos con nuestro puesto de Analista de Datos Python.

Acerca de la oportunidad

Nuestra empresa ofrece una oportunidad única para crecer y desarrollar habilidades en análisis de datos, utilizando herramientas como Python, Scala, Spark y ETL.

Responsabilidades del puesto

• Analizar y procesar grandes volúmenes de datos para informar decisiones estratégicas.
• Diseñar y implementar algoritmos y modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras.

Prestaciones y beneficios adicionales

• Contratación permanente a tiempo completo con posibilidades de crecimiento profesional.
• Oportunidades de capacitación y desarrollo en áreas de interés.
• Sueldo competitivo acorde a experiencia.
• Prestaciones de Ley y seguro de vida.

Analista de Datos Estratégico

Este profesional será responsable de analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades:

• Extracción, limpieza, preparación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Uso de estadística aplicada y ML/DL/RL en ambientes de software libre.
• Gestión de proyectos con habilidades de comunicación y gestión del tiempo.
• Documentación de metodologías, técnicas y resultados obtenidos.
• Investigación de nuevas técnicas de modelado y creación de diferentes alternativas analíticas.

Requisitos:

• Título universitario en Estadística, Matemáticas o Ciencias de la Computación.
• Mínimo 7 años de experiencia en un rol similar.
• Inglés avanzado.
• Manejo de Python, Spark y SQL.

Se busca a una persona con visión global y habilidades analíticas para contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras.

Apreciamos su espíritu colaborativo y su capacidad para trabajar en equipo.