23 Ofertas de Ingeniería de Datos en Mexico

En Bluetab, seguimos en crecimiento y estamos en busca de personas como tú, que comparten nuestra pasión por la tecnología.

Nos destacamos por ser diferentes a la consultoría tradicional. Aquí, creemos en contratarte para formar parte de nuestra familia. Valoramos la colaboración, el trabajo en equipo y el aprendizaje constante. Para nosotros, cada miembro es esencial, no sólo un número en una lista. Somos un equipo unido y horizontal, y queremos que así siga siendo.

Recuerda, ningún marinero se convirtió en experto en aguas tranquilas. Sí, somos exigentes, pero nuestros desafíos también lo son. Aquí te desarrollarás junto a auténticos expertos, en entornos innovadores y siempre a la vanguardia de la tecnología. Valoramos el talento y nos preocupamos por las personas que, además de ser talentosas, son buenas personas.

Si te apasiona el trabajo en equipo, disfrutas aprendiendo y te interesa la innovación, ¡estamos ansiosos por conocerte!

Buscamos un Consultor de TI Jr. con experiencia técnica y visión de negocio para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en el contexto de casos de uso específicos en el sector financiero. El perfil ideal debe tener dominio en tecnologías de Big Data, manejo de datos en la nube (preferentemente AWS).

Responsabilidades Principales

• Comprender y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos usando Python, Spark y SQL.
• Participar en el diseño y mejora del ciclo de vida del dato.
• Implementar soluciones sobre ecosistemas Big Data y plataformas cloud (AWS deseable).
• Automatizar procesos mediante orquestadores como Control-M o EventBridge.
• Aplicar buenas prácticas de versionado y colaboración usando Git o Bitbucket.
• Realizar análisis de datos, transformación y limpieza eficiente.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar entregas de calidad.

Requisitos Técnicos

Lenguajes de Programación y Herramientas:

• Dominio en Python (manipulación de datos, scripting, automatización).
• Experiencia en Apache Spark (PySpark preferentemente).
• Sólidos conocimientos en SQL (queries complejas, tuning).
• Conocimientos funcionales en Java .

Big Data y Arquitectura de Datos:

• Conocimiento de paradigmas Big Data y arquitectura distribuida.
• Entendimiento del ciclo de vida del dato (ingesta, transformación, calidad, explotación).
• Manejo de sistemas de control de versiones: Git / Bitbucket .
• Herramientas DevOps /Jenkins
• Conocimientos de expresiones regulares (Regex) (deseable).

Sistema Operativo y Comandos:

• Uso avanzado de sistemas Linux/Unix .
• Experiencia en línea de comandos y scripting en shell .

Orquestación de Procesos:

• Deseable experiencia con Control-M , EventBridge u otras herramientas de orquestación de procesos.

Testing y validación de procesos de datos

• Experiencia en el proceso de punta a punta de testing, validación de procesos y monitorización.
• Testing de datos y unit testing para pipelines.

Buenas prácticas:

• Principios de CI/CD.
• Documentación técnica clara y reutilizable.

JIRA:

• Conocimiento en metodologías ágiles y utilización de herramienta JIRA

Conocimientos Deseables en AWS

• Experiencia o conocimientos en los siguientes servicios:
• S3 (almacenamiento)
• EC2 (instancias de procesamiento)
• Athena (consultas sobre datos en S3)
• EMR (procesamiento distribuido)
• SageMaker (machine learning, deseable)

CloudWatch (monitorización y logs)

**Modalidad Presencial**

Perfil del candidato/a ideal:

• Eres un apasionado/a de la tecnología y estás siempre al día con las últimas tendencias de la industria.
• Estás acostumbrado/a a trabajar por objetivos y en entornos altamente exigentes.
• Tienes habilidades excepcionales de comunicación y sabes transmitir entusiasmo en el trabajo.
• Eres una persona comprometida, con fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas, así como habilidades de negociación.
• Puedes establecer una conexión empática tanto con los compañeros de trabajo como con los clientes.
• Te adaptas fácilmente a la cultura de trabajo de una empresa donde no hay grandes jerarquías y se valora la autonomía, la colaboración y el trabajo en equipo.
• Estás interesado/a en desarrollar tu carrera en un entorno altamente competitivo con un gran potencial de crecimiento.

En Bluetab, te ofrecemos:

• Contrato indefinido, posterior al periodo de prueba, con un salario competitivo, basado en tus habilidades técnicas y el rol asignado, con posibilidad de ajustes conforme a tus evaluaciones de desempeño.
• Formación continua.
• Plan de carrera individualizado en áreas técnica, funcional o de gestión (¡Tú decides, pero siempre continuamos formándonos!).
• Beneficios sociales que van más allá del salario, como un fondo de ahorro, seguros médicos para ti y tu familia, vales de despensa, vacaciones superiores a las establecidas por ley y más.

¿Qué estás esperando para unirte a Bluetab, an IBM Company? ¡Queremos saber de ti pronto!

En /b promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí:

Ver De Verdad

Ubicación: Culiacán

Área: Data & Analytics / Tecnología

Reporte: Dirección General / Dirección de Administración y Finanzas

Tipo: Tiempo completo

Objetivo del puesto

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA/ML y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para elevar ventas, optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente. Convertir datos en decisiones accionables para tiendas, zonas y corporativo.

Responsabilidades clave

• Modelado predictivo: pronóstico de ventas por plaza/sucursal/categoría; demanda de exámenes (nuevos vs. recurrentes), citas y no-show.
• Optimización de inventarios y resurtidos: niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium), rotación, cobertura y alertas de faltantes.
• Precios y promociones: análisis de elasticidad, medición de lift, pruebas A/B, recomendaciones por segmento y calendario promocional.
• GenAI aplicada al negocio:
• Asistentes (texto/voz) para atención y ventas; prompts, RAG, embeddings y evaluación.
• Generación de copys y piezas base para campañas (redes/WhatsApp/radio) con control de calidad.
• Marketing analytics: atribución, ROAS, cohortes, funnels de exámenes y efectividad de SMS/medios.
• Ingeniería de datos: ETL/ELT desde SQL Server a BigQuery; limpieza, validación y versionado de datasets.
• MLOps: trazabilidad de experimentos (MLflow), empaquetado (Docker), orquestación (Airflow/Prefect) y despliegues.
• Visualización & reporting: dashboards ejecutivos (Looker Studio/Power BI/Streamlit/Dash) y paquetes de insights para Consejo y Dirección.
• Gobierno y calidad de datos: definiciones de métricas, documentación y monitoreo de confiabilidad.

Requisitos

• Formación: Ingeniería (Sistemas, Computación, Industrial), Matemáticas Aplicadas o afín.
• Experiencia: 3–5+ años en Data Science/ML (idealmente retail/omnicanal).
• Python avanzado: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost; nociones de PyTorch/TensorFlow.
• Entorno de trabajo: Jupyter/Google Colab; control de versiones con Git.
• GenAI: OpenAI/Anthropic, LangChain, RAG, embeddings, vector stores (FAISS/Pinecone), evaluación de prompts.
• SQL fuerte: consultas complejas, performance (SQL Server/BigQuery).
• Estadística aplicada y experimentación: A/B testing, intervalos, MAPE/SMAPE, causalidad básica.
• Comunicación: capacidad para sintetizar hallazgos y proponer acciones claras.

Deseable (no excluyente)

• GCP (Vertex AI, GCS) u otros clouds.
• OR-Tools/optimizadores para resurtido/abasto.
• Looker Studio/Power BI, Plotly/Matplotlib.
• Integraciones con WhatsApp Business/UltraMSG, Twilio, o agentes de voz.
• Buenas prácticas de CI/CD y observabilidad (logging/alertas).

Indicadores de éxito a 90 días

1. Pronóstico de ventas por plaza/categoría con MAPE ≤ 15% y actualización diaria.
2. Motor de resurtido con lista priorizada por sucursal y cobertura objetivo.
3. MVP GenAI con RAG para información de sucursales/promociones y respuestas consistentes.
4. Tablero ejecutivo (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para Dirección y Consejo.

Lo que ofrecemos

• Compensación competitiva y esquema híbrido.
• Equipo de trabajo y presupuesto de nube/herramientas.
• Ambientes de datos reales de alto volumen y retos de negocio concretos.
• Oportunidad de crecer e incidir directamente en decisiones comerciales.

Cómo postular

Envía tu CV, GitHub/portafolio y una breve nota sobre tu proyecto de IA/ML más relevante a: con asunto: Científico de Datos – IA/ML & GenAI .

Ver De Verdad

Ubicación: Culiacán

Área: Data & Analytics / Tecnología

Reporte: Dirección General / Dirección de Administración y Finanzas

Tipo: Tiempo completo

Objetivo del puesto

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA/ML y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para elevar ventas, optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente. Convertir datos en decisiones accionables para tiendas, zonas y corporativo .

Responsabilidades clave

• Modelado predictivo: pronóstico de ventas por plaza/sucursal/categoría; demanda de exámenes (nuevos vs. recurrentes), citas y no-show.
• Optimización de inventarios y resurtidos: niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium), rotación, cobertura y alertas de faltantes.
• Precios y promociones: análisis de elasticidad, medición de lift, pruebas A/B, recomendaciones por segmento y calendario promocional.
• GenAI aplicada al negocio:
• Asistentes (texto/voz) para atención y ventas; prompts, RAG, embeddings y evaluación.
• Generación de copys y piezas base para campañas (redes/WhatsApp/radio) con control de calidad.
• Marketing analytics: atribución, ROAS, cohortes, funnels de exámenes y efectividad de SMS/medios.
• Ingeniería de datos: ETL/ELT desde SQL Server a BigQuery ; limpieza, validación y versionado de datasets.
• MLOps: trazabilidad de experimentos (MLflow), empaquetado (Docker), orquestación (Airflow/Prefect) y despliegues.
• Visualización & reporting: dashboards ejecutivos (Looker Studio/Power BI/Streamlit/Dash) y paquetes de insights para Consejo y Dirección.
• Gobierno y calidad de datos: definiciones de métricas, documentación y monitoreo de confiabilidad.

Requisitos

• Formación: Ingeniería (Sistemas, Computación, Industrial), Matemáticas Aplicadas o afín.
• Experiencia: 3–5+ años en Data Science/ML (idealmente retail/omnicanal).
• Python avanzado: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost; nociones de PyTorch/TensorFlow.
• Entorno de trabajo: Jupyter/Google Colab ; control de versiones con Git .
• GenAI: OpenAI/Anthropic, LangChain , RAG, embeddings, vector stores (FAISS/Pinecone), evaluación de prompts.
• SQL fuerte: consultas complejas, performance (SQL Server/BigQuery).
• Estadística aplicada y experimentación: A/B testing, intervalos, MAPE/SMAPE, causalidad básica.
• Comunicación: capacidad para sintetizar hallazgos y proponer acciones claras.

Deseable (no excluyente)

• GCP (Vertex AI, GCS) u otros clouds.
• OR-Tools/optimizadores para resurtido/abasto.
• Looker Studio/Power BI, Plotly/Matplotlib.
• Integraciones con WhatsApp Business/UltraMSG, Twilio, o agentes de voz.
• Buenas prácticas de CI/CD y observabilidad (logging/alertas).

Indicadores de éxito a 90 días

1. Pronóstico de ventas por plaza/categoría con MAPE ≤ 15% y actualización diaria.
2. Motor de resurtido con lista priorizada por sucursal y cobertura objetivo.
3. MVP GenAI con RAG para información de sucursales/promociones y respuestas consistentes.
4. Tablero ejecutivo (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para Dirección y Consejo.

Lo que ofrecemos

• Compensación competitiva y esquema híbrido.
• Equipo de trabajo y presupuesto de nube/herramientas.
• Ambientes de datos reales de alto volumen y retos de negocio concretos.
• Oportunidad de crecer e incidir directamente en decisiones comerciales.

Cómo postular

Envía tu CV , GitHub/portafolio y una breve nota sobre tu proyecto de IA/ML más relevante a: con asunto: Científico de Datos – IA/ML & GenAI .

Propósito del puesto: Formar futuros líderes de negocio a través de un programa intensivo de desarrollo, en el que participarás en proyectos clave, colaborarás con equipos multifuncionales y adquirirás una visión integral de la operación

Experiencia

• Egresado con máximo 3 años de experiencia en áreas de ingeniaría industrial, informática, datos y matemáticas, ciencias de la computación.
• Inglés avanzado

Funciones

• Diseño y publicación de dashboard interactivos, usando herramientas de BI (Tableau).
• Modelado estadístico o predictivo básico, selección y justificación del modelo a usar (regresión, clasificación, etc.)
• Transformación y limpieza de datos con Python o R, uso de librerías, estandarización y normalización de datos.
• Generar la documentación de los requerimientos con metodologías agiles.
• Elaborar roadmaps de los proyectos para su correcta gestión.
• Coordinación conjunta con los ABA asignados para carga de desarrollos en cada sprint.
• Recopilación de información sobre el mercado y la competencia. Análisis de feedback de usuarios.
• Participación activa en Daily Stand-ups, Sprint Planning, Review y Retrospective.

Conocimientos

• Manejo de herramientas digitales.
• Capacidad para tomar decisiones en entornos dinámicos.
• Capacidad Intelectual y Analítica Adaptabilidad Resolución de Problemas Agilidad Organizacional/Sistémica Comunicación ante Alta Dirección Foco en Resultados Colaboración y Trabajo en Equipo Conocimiento Comercial y Financiero: Académico con entendimiento de producto, estrategia y préstamos

Ofrecemos

Sueldo bruto mensual de $30,000 a $40,000

Prestaciones de ley: Vacaciones iniciando con 12 días al año, prima vacacional del 25% anual, aguinaldo de 15 días al año, el cual aumenta de acuerdo con la antigüedad.

Condiciones laborales: Horario lunes a viernes de 9 am a 7pm.

Beneficios Financieros: Adelanto de nómina, acceso a tarjeta de crédito, crédito personal con tasa preferencial a partir de los 2 años, cambios de divisas, caja de ahorro.

Beneficios del puesto: Descuentos desde el 10% en productos dentro de tiendas Elektra y Salinas & Rocha en compras de contado desde el primer día

Servicios : Acceso al nutriólogo, psicólogo, odontólogo, biblioteca, concursos y programas para mejorar tu salud.

Promociones y convenios para ti y tu familia: Descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínica colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices, guarderías.

¡Construye tu propia historia de éxito con nosotros!

Propósito del puesto: Formar futuros líderes de negocio a través de un programa intensivo de desarrollo, en el que participarás en proyectos clave, colaborarás con equipos multifuncionales y adquirirás una visión integral de la operación

Experiencia

• Egresado con máximo 3 años de experiencia en áreas de ingeniaría industrial, informática, datos y matemáticas, ciencias de la computación.
• Inglés avanzado

Funciones

• Diseño y publicación de dashboard interactivos, usando herramientas de BI (Tableau).
• Modelado estadístico o predictivo básico, selección y justificación del modelo a usar (regresión, clasificación, etc.)
• Transformación y limpieza de datos con Python o R, uso de librerías, estandarización y normalización de datos.
• Generar la documentación de los requerimientos con metodologías agiles.
• Elaborar roadmaps de los proyectos para su correcta gestión.
• Coordinación conjunta con los ABA asignados para carga de desarrollos en cada sprint.
• Recopilación de información sobre el mercado y la competencia. Análisis de feedback de usuarios.
• Participación activa en Daily Stand-ups, Sprint Planning, Review y Retrospective.

Conocimientos

• Manejo de herramientas digitales.
• Capacidad para tomar decisiones en entornos dinámicos.
• Capacidad Intelectual y Analítica Adaptabilidad Resolución de Problemas Agilidad Organizacional/Sistémica Comunicación ante Alta Dirección Foco en Resultados Colaboración y Trabajo en Equipo Conocimiento Comercial y Financiero: Académico con entendimiento de producto, estrategia y préstamos

Ofrecemos

Sueldo bruto mensual de $30,000 a $40,000

Prestaciones de ley: Vacaciones iniciando con 12 días al año, prima vacacional del 25% anual, aguinaldo de 15 días al año, el cual aumenta de acuerdo con la antigüedad.

Condiciones laborales: Horario lunes a viernes de 9 am a 7pm.

Beneficios Financieros: Adelanto de nómina, acceso a tarjeta de crédito, crédito personal con tasa preferencial a partir de los 2 años, cambios de divisas, caja de ahorro.

Beneficios del puesto: Descuentos desde el 10% en productos dentro de tiendas Elektra y Salinas & Rocha en compras de contado desde el primer día

Servicios: Acceso al nutriólogo, psicólogo, odontólogo, biblioteca, concursos y programas para mejorar tu salud.

Promociones y convenios para ti y tu familia: Descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínica colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices, guarderías.

Construye tu propia historia de éxito con nosotros

About the Role

We are seeking a Big Data Engineer with strong expertise in data warehousing, ETL, and BI projects. The ideal candidate is a problem solver with excellent technical skills in Python, PySpark, and modern data platforms.

Key Responsibilities

• Design, develop, and optimize data warehouse and ETL solutions.
• Implement and manage complex stored procedures, data pipelines, and performance tuning.
• Collaborate with cross-functional teams to deliver BI and data integration solutions.
• Troubleshoot and optimize queries and data processing workflows.

Required Qualifications

• 5+ years of experience in Data Warehouse, ETL, and BI projects.
• Strong hands-on experience in Python/PySpark.
• Proficiency in Snowflake Database.
• Experience with Oracle Database, complex PL/SQL, and Unix Shell Scripting.
• Knowledge of DWH and ETL concepts.
• Familiarity with JIRA for project tracking.
• Basic experience with AWS cloud services (S3, Lambda).
• Experience with GitHub and Jenkins for version control and CI/CD.

Preferred Skills (Nice to Have)

• Experience with Kafka.
• Knowledge of Netezza DB, Informatica, and Talend.
• Strong communication and analytical skills.

Why Join Us?

• 100% Remote role.
• Competitive gross salary of $85,000 – $0,000 monthly
• Work on impactful projects with cutting-edge technologies.

Job Type: Full-time

Pay: 85, 90,000.00 per month

Language:

• English (Required)

Work Location: Remote