17 Ofertas de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes en Mexico

¡Más de 100 ofertas de trabajo en México, USA y Remoto!

Nuevo León - Híbrido

Empleado de tiempo completo

Líder de Implementación de Tecnologías de Inteligencia Artificial (IA)

Ubicación: Monterrey, Nuevo León
Modalidad: Hibrida
Horario: Lunes a Viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
Tipo de contrato: Temporal (6 a 12 meses)
Disponibilidad para viajar: Sí

Buscamos un profesional con experiencia comprobada en liderar proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada , capaz de alinear la estrategia tecnológica con los objetivos de negocio. Será responsable de coordinar la ejecución técnica y operativa de iniciativas de IA dentro del sector retail .

• Diseñar y liderar la hoja de ruta de implementación de IA alineada a objetivos estratégicos
• Coordinar equipos multidisciplinarios (TI, Ciencia de Datos, Operaciones, Marketing, Logística)
• Supervisar el desarrollo e integración de modelos de machine learning en procesos operativos
• Identificar oportunidades de aplicación de IA y dar seguimiento desde la idea hasta el escalamiento
• Seleccionar tecnologías, herramientas y proveedores de IA
• Presentar resultados y avances de forma clara y accionable a niveles directivos y operativos
• Promover la cultura de innovación tecnológica
• Monitorear tendencias tecnológicas relevantes en IA para el entorno retail mexicano

• Edad: 30 años en adelante

• Escolaridad: Maestría en Ciencia de Datos, MBA con enfoque tecnológico o posgrado en TI, analítica o transformación digital (deseable)

• Experiencia:

  • 5+ años liderando proyectos de IA o analítica avanzada

  • 4+ años en el sector retail (mayorista o minorista) en México o LATAM

Conocimientos técnicos requeridos:

• IA y modelos: Machine Learning, Deep Learning, NLP (nivel intermedio–avanzado)

• Lenguajes y herramientas: Python, SQL, TensorFlow, Power BI, Azure ML, AWS SageMaker

• Arquitectura y procesos: ETL, APIs, arquitectura de datos, herramientas de visualización

• Metodologías ágiles: Scrum, Kanban (nivel intermedio–avanzado)

• Proyecto de alto impacto en transformación digital

• Colaboración con equipos estratégicos de innovación

• Ambiente profesional, retador y con enfoque a resultados

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Nuevo León - Híbrido

Empleado de tiempo completo

Líder de Implementación de Tecnologías de Inteligencia Artificial (IA)

Ubicación: Monterrey, Nuevo León
Modalidad: Hibrida
Horario: Lunes a Viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
Tipo de contrato: Temporal (6 a 12 meses)
Disponibilidad para viajar: Sí

Buscamos un profesional con experiencia comprobada en liderar proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada , capaz de alinear la estrategia tecnológica con los objetivos de negocio. Será responsable de coordinar la ejecución técnica y operativa de iniciativas de IA dentro del sector retail .

• Diseñar y liderar la hoja de ruta de implementación de IA alineada a objetivos estratégicos
• Coordinar equipos multidisciplinarios (TI, Ciencia de Datos, Operaciones, Marketing, Logística)
• Supervisar el desarrollo e integración de modelos de machine learning en procesos operativos
• Identificar oportunidades de aplicación de IA y dar seguimiento desde la idea hasta el escalamiento
• Seleccionar tecnologías, herramientas y proveedores de IA
• Presentar resultados y avances de forma clara y accionable a niveles directivos y operativos
• Promover la cultura de innovación tecnológica
• Monitorear tendencias tecnológicas relevantes en IA para el entorno retail mexicano

• Edad: 30 años en adelante

• Escolaridad: Maestría en Ciencia de Datos, MBA con enfoque tecnológico o posgrado en TI, analítica o transformación digital (deseable)

• Experiencia:

  • 5+ años liderando proyectos de IA o analítica avanzada

  • 4+ años en el sector retail (mayorista o minorista) en México o LATAM

Conocimientos técnicos requeridos:

• IA y modelos: Machine Learning, Deep Learning, NLP (nivel intermedio–avanzado)

• Lenguajes y herramientas: Python, SQL, TensorFlow, Power BI, Azure ML, AWS SageMaker

• Arquitectura y procesos: ETL, APIs, arquitectura de datos, herramientas de visualización

• Metodologías ágiles: Scrum, Kanban (nivel intermedio–avanzado)

• Proyecto de alto impacto en transformación digital

• Colaboración con equipos estratégicos de innovación

• Ambiente profesional, retador y con enfoque a resultados

Puesto: Gerente de Inteligencia Artificial (IA)

Ubicación: México Santa Fe (presencial o híbrido, a definir)

Salario: $100,000 MXN brutos mensuales

Idioma requerido: Inglés avanzado (contacto frecuente con equipos internacionales)

Resumen del rol

Buscamos un Gerente de IA con visión estratégica y enfoque en innovación para liderar la transformación digital de nuestra empresa. Este perfil será responsable de identificar oportunidades de automatización, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning, y dirigir un equipo técnico multidisciplinario que impulse la eficiencia operativa mediante el uso de tecnología avanzada.

Responsabilidades clave

• Diseñar e implementar la estrategia de inteligencia artificial alineada a los objetivos de negocio.
• Desarrollar soluciones de IA y aprendizaje profundo (deep learning) que optimicen procesos internos.
• Automatizar tareas mediante modelos predictivos, NLP, visión computacional o asistentes inteligentes.
• Liderar iniciativas de investigación tecnológica y adopción de herramientas de vanguardia.
• Colaborar con stakeholders internos y externos para el desarrollo de soluciones personalizadas.
• Promover una cultura de innovación, experimentación y mejora continua basada en datos.

Requisitos técnicos

• Tecnologías web: HTML, CSS, JavaScript, React, Angular,
• Bases de datos: SQL y NoSQL
• Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning
• Experiencia con algoritmos (clasificación, regresión, clustering, redes neuronales, etc.)
• Herramientas: Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI APIs, etc.
• Deseable: experiencia en MLOps, automatización inteligente o analítica avanzada
• Inglés avanzado (indispensable)

Perfil ideal

• Autodidacta, curioso y con alta capacidad de investigación aplicada
• Visionario, con enfoque en resultados y pensamiento estratégico
• Alta capacidad analítica para traducir retos del negocio en soluciones tecnológicas
• Proactivo, con liderazgo técnico y experiencia gestionando proyectos de innovación

Ofrecemos

• Sueldo competitivo: $00,000 MXN brutos mensuales
• Bono anual de hasta 8 meses de salario por cumplimiento de metas
• Auto corporativo con opción de compra a los 3 años
• Vales de despensa y prestaciones superiores a la ley
• Proyectos desafiantes con enfoque en transformación digital e IA
• Cultura organizacional enfocada en tecnología, innovación y aprendizaje continuo

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: Hasta $100, 00.00 al año

Pregunta(s) de postulación:

• ¿Tienes experiencia desarrollando soluciones con IA o Deep Learning en entornos empresariales?
• ¿Has liderado proyectos de automatización o implementación de modelos de IA en una organización?

Idioma:

• Inglés (Deseable)

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 01376, Santa Fe, CDMX

SUMMARY
Test Engineer SME I will be responsible for planning, designing, implementing, and managing; integrated, production and service delivery systems that assure performance, reliability, maintainability, schedule adherence and cost control within the production site. The Test Engineer SME I will adopt as its goal’s profitability, effectiveness, adaptability, responsiveness, quality, and the continuous improvement of products and services throughout their life cycles.

ESSENTIAL DUTIES AND RESPONSIBILITIES
• Serve as the Site Test Engineering Subject Matter Expert for test area assigned.
• Support other Engineers in questions that may arise and help resolve them.
• Coordinate and facilitate training for the plant in terms of new hires, new functionality, and upgrades.
• Track and communicate all changes/enhancements to existing process, including upgrades to process.
• Provide support to the users and the department Principal Engineer.
• Ensuring the established process is followed diligently
• Lead as Site Subject Matter Expert to implement Jabil best practices in the site.
• Lead as Site Subject Matter Expert in all global & regional TE systems/tools and applications
• Carry out methodical machine/tester and process evaluations.
• Maintain and develop documentation for responsible area.
• Participate in the exchange of ideas and information within the department.
• Support Site when there is audits and customer visits
• Identify creative ways to reduce cost by streamlining processes (i.e. elimination of non - value added factors).
• Drive continuous improvement through trend reporting analysis and metrics management.
• Offer new ideas and suggestions for improvement. Identify and implement new practices and processes that are “best in field”.
• Ensure 100% adherence to all company policies and procedures (i.e. Health, Safety and Quality)
• Maintain discretion and confidentiality in all areas pertaining to data and proprietary information, whether internal to Jabil or customer specific.
• Communicate to regional team key Test Engineering metrics for assigned customer(s) and Site
• Support & Advise Business Unit Coordinators on test process reliability and accuracy of process and project assumptions
• Drive process improvement related activities for New Product Introduction.
• Coach, mentor, and train engineers within the Test Engineering team
• Ensure the standardization of Jabil processes throughout the site in accordance with the global, regional and site direction
• Communicate, consult, and inform Site TE’s best practices with supporting data to Regional and Global TE teams
• May perform other duties and responsibilities as assigned

MANAGEMENT & SUPERVISORY RESPONSIBILITIES
• Typically reports to Management. Direct supervisor job title(s) typically include: Sr Test Engineering Manager
• Job is NOT directly responsible for managing other employees (e.g., hiring/termination and/or pay decisions, performance management).

JOB QUALIFICATIONS
KNOWLEDGE REQUIREMENTS
• Key Requirements:
o Understanding and application of broad range of test engineering tools (i.e. test measurement tool, simulation, test equipment, structural test, debug, functional test, evaluations, etc.)
o Structural know how: ICT, AOI, AXI & FP
o Debug know how: Read Circuitry schematic, understand component datasheet, debug tools/equipment & hardware spec.
o Functional know how: Tester structure, Product architecture
o Understanding of Jabil’s global strategies and direction
o Understanding of site’s facilities, capabilities and how they tie back to the Jabil strategies and direction
o Strong technical and analytical ability
o Proven record of accomplishment of successful change management accomplishments, implementing and management continuous improvements and cost reduction programs
o Strong communication skills
• Knowledge and understanding of test engineering standards & requirements

EDUCATION & EXPERIENCE REQUIREMENTS
• Bachelor of Science in Electronics or Electrical Engineering
• Minimum 8 years of working experience in the Test Engineering or related field
• Or an equivalent combination of education, training or experience

El Científico de Datos será responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos, orientados a resolver problemas de relación e identificación de similitudes entre distintas entidades de texto e imagen, dentro de grandes volúmenes de datos. El rol demanda una comprensión avanzada de técnicas de machine learning y deep learning aplicadas a problemas de emparejamiento y búsqueda semántica, así como la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones robustas y escalables.

Experiencia Profesional :

• 5 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.
• Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.

Herramientas:

• Python (avanzado).
• Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, Sentence Transformers, Hugging Face, FAISS.
• Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
• Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
• Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
• Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL, Milvus, Qdrant, Pinecone.
• ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
• Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
• Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.

Habilidades Técnicas Requeridas:

• Dominio en desarrollo y entrenamiento de modelos de Deep Learning (modelos Transformers de texto e imágenes, en un contexto supervisado y seimi-supervisado).
• Conocimiento de técnicas de GenAI y prompt engineering son deseables.
• Amplia experiencia en el manejo de frameworks de machine learning y deep learning.
• Experiencia en el manejo de bases de datos vectoriales.
• Conocimientos sólidos en procesamiento y limpieza de datos, uso de regex y data wrangling. Conocimiento en técnicas avanzadas de feature engineering son deseables.
• Experiencia práctica en evaluación de modelos supervisados.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y optimización de pipelines de modelado.
• Deseable: experiencia implementando modelos en ambientes cloud

Quiénes somos

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Objetivo del puesto:

Realizar proyectos en temas de analítica enfocado al negocio para apoyar los procesos de toma de decisiones del Grupo.

Responsabilidades:

• Realizar proyectos analíticos que contemplan fases de entendimiento de negocio, entendimiento de datos, preparación de datos, modelado, pruebas e implementación de soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.

• Cumplir con los lineamientos establecidos en estándares y metodologías en el desarrollo de proyectos analíticos para garantizar uniformidad en el desarrollo de los mismos.

• Preparar los datos requeridos para la valoración de variables de acuerdo al impacto analítico en el negocio para lograr eficientar los procesos e incrementar la monetización.

• Recabar información con el objetivo de establecer actividades de autocapacitación en temas analíticos y de negocio para afrontar nuevas situaciones y retos en proyectos analíticos.

Escolaridad:

Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría o carrera afín.

Requisitos:

• Medio en estadística descriptiva, inferencial, métodos multivariados (supervisado y no supervisado): para sustentar las decisiones de negocio soportadas por procesos analíticos.
• Avanzado en programación de SQL, R, Python, Julia, Scala, SPSS Statistics o SPSS Modeler: para soportar la realización de proyectos analíticos.
• Avanzado en metodologías de validación de procesos analíticos: para garantizar la calidad esperada en el desarrollo de los mismos.
• Medio en metodologías: para la utilización de la analítica en la solución de situaciones de negocio.
• En expresión y comunicación: para la transmisión de conocimiento (población de negocio) generado a través de la analítica.
• Inglés avanzado

Experiencia:

2 años como Científico de Datos enfocado a la industria de Retail y/o Financiero con proyectos que hubieran presentado escenarios de monetización en el hoy para el negocio.

En términos de proyectos se requiere al menos participaciones en más de 1 proyectos de alta complejidad, 2 proyectos de complejidad media y 6 proyectos de complejidad baja.

Todos los proyectos presentados deben tener referencia a la interacción con la analítica en términos de preparación de datos, creación de modelos analíticos e implementación de los mismos pensando en

componentes de monetización en el hoy.

Beneficios:

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones

AT&T solicita:

Científico de Datos Experto

Requisitos:

• Educación: Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia: Mínimo 7 años de experiencia en un rol similar.
• Inglés avanzado
• Manejo de Python, Spark y SQL

Descripción del Puesto: El Científico de Datos será responsable de analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones estratégicas de la empresa. Utilizará técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de análisis avanzado para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.

Responsabilidades:

• Experto en: a) Extracción, limpieza, preparación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos. b) Uso de estadística aplicada y ML/DL/RL (supuestos, parámetros/hiperparámetros, training, back testing, calibración, métricas) en ambientes de software libre y de licenciamiento.
• Gestión de proyectos. Esto comprende: 1) Trabajo colaborativo con contactos externos e internos, 2)Entender de la visión y necesidades de los stakeholders, 3) Coordinar equipos de trabajo interdisciplinarios,4) Habilidades de comunicación y gestión de tiempo, 5) Enfoque centralizado al cliente, 6) Experiencia en metodologías ágiles
• Experto en Visualización de Datos: transformar información en insights valiosos para los tomadores de decisiones (storytelling, design skills, etc.).
• Documentación de metodologías, técnicas y resultados obtenidos para: 1) medir el desempeño de las iniciativas analíticas desarrolladas, 2) medir su impacto en la operación de nuestros usuarios (impactos financieros, optimización operativa, contribución a los objetivos de la compañía, etc.) y 3) propósitos de hand-over.
• Investigación de nuevas técnicas de modelación, así como su correcta aplicación para diferentes casos de uso. Creación de diferentes alternativas analíticas que permitan comparar los resultados sobre varias opciones de metodologías para revisar resultados.

• En AT&T sabemos que la diversidad nos hace más fuertes, es por ello que fomentamos la inclusión en igualdad de oportunidades, sin discriminar por discapacidad, orientación sexual, sexo, raza, grupo étnico, religioso, condición o apariencia física, etc