66 Ofertas de Visualización de Datos en Mexico
Inteligencia de Negocios
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Desarrollar reportes customizados para Microsoft Dynamics 365
Diseñar tableros de control e indicadores KPI acorde a los objetivos de negocio.
Implementación de balance score card y mapeo de procesos en la compañía.
Generar cubos de información
Administrar todos los servidores de bases de datos del grupo de empresas.
Desarrollar Modelos BI
Administrar datawarehouse
Generación de ETL´s
Optimización de consultas SQL
Desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación orientados a objetos que hagan uso intensivo de datos.
**Conocimientos técnicos requeridos**:
Administración de base de datos
Deseable en desarrollo de modelos BI
Amplia experiência en SQL (procedimientos de SQL complejos, T-SQL, funciones, agrupar por conjuntos,, variables, etc)
Fuerte experiência en Microsoft SQL Server Management Studio.
Experiência en procesos ETL.
Experiência en SQL Server Integration Services (SSIS)
Experiência en el diseño de cubos OLAP.
Conocer los principios de arquitectura de datos.
Impecables habilidades de optimización de datos y solución rápida de errores.
Habilidad para transferir sus conocimientos al resto de sus compañeros.
Especialista de Inteligencia de Negocios
Publicado hace 14 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Objetivo: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y soluciones de ciencia de datos que permitan extraer valor de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas, alineadas con las necesidades del área de Operaciones y Servicio al Cliente. Asegura la transformación de datos en insights accionables que mejoren procesos, productos y experiencia del cliente.
Funciones: 1.- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning mediante Python o R (indispensable), enfocados en optimizar procesos de atención al cliente, operación y gestión de servicios, asegurando soluciones eficientes y escalables.
2.- Analizar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de las áreas de Operaciones y Servicio a Clientes, generando datasets limpios y consistentes que sirvan de base para los modelos predictivos.
3.- Establecer bases analíticas comunes y gobierno de datos operativo, proponiendo lineamientos y buenas prácticas que garanticen la consistencia y trazabilidad de la información en toda la cadena de valor.
4.- Colaborar directamente con líderes funcionales y operativos para traducir problemas del negocio en soluciones analíticas concretas, asegurando la alineación de los modelos con los objetivos operativos.
5.- Desarrollar dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Tableau y/o Power BI que comuniquen hallazgos clave de manera clara para diferentes niveles de la organización.
6.- Evaluar y ajustar el desempeño de modelos predictivos, aplicando pruebas y mejoras continuas para maximizar su precisión, valor de negocio y facilidad de implementación.
7.- Impulsar una cultura basada en datos en operaciones, promoviendo el uso de analítica avanzada como base para la mejora continua y la innovación en servicios.
8.- Mantenerse actualizado en técnicas de ciencia de datos y ML, compartiendo aprendizajes y tendencias con el equipo de operaciones y servicio.
Requisitos: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría, Computación o áreas afines.
Programación en Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.) Conocimiento en R para análisis estadístico. SQL para extracción y manipulación de datos. Visualización de datos con Tableau y/o Power BI.
Certificaciones en Ciencia de Datos, Business Analytics
Inglés Avanzado
Analista de Inteligencia de negocios
Publicado hace 10 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Únete a una empresa en constante crecimiento y sé parte de los proyectos que están transformando la industria minera. br>
Perfil: Se requiere de una persona proactiva, alto nivel de responsabilidad, capacidad para trabajar bajo presión con experiencia en reportes financieros y creación de KPIS de rendimiento operativo, ya que apoyará al subdirector de Finanzas en el análisis financiero y operativo de la empresa.
Responsabilidades:
Revisión y generación de reportes de flujo de efectivo diarios < r>Elaboración de reportes utilizando distintas fuentes de información, combinando distintas bases de datos < r>Elaboración de presentaciones y notas ejecutivas para explicar temas relevantes a la Dirección General < r>Apoyo en auditorías internas y externas br>Presentación de reportes financieros IFRS br>Seguimiento a cobranza de clientes
Seguimiento a renovaciones de contratos laborales
Apoyo en la aplicación de procesos de optimización operativa para las áread de manufactura industrial y hardware Facilidad para presentar resultados de una manera concisa, simple y objetiva
Facilidad para buscar fuentes de información y bases de datos br>Requisitos:
Experiencia sólida en finanzas, análisis de datos u operaciones industriales < r>Alto nivel de organización, análisis y enfoque en resultados < r>Inglés fluido hablado y escrito br>Manejo avanzado de excel y herramientas de BI (PowerBI, Tableau)
Manejor de CRMs (SAP, Odoo)
Manejo de herramientas de IA (ChatGPT, DeepSeek, Perplexity)
Manejo de lenguages de programación (Phyton y R) br>Deseable CFA level I
Especialista de Inteligencia de Negocios
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Objetivo: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y soluciones de ciencia de datos que permitan extraer valor de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas, alineadas con las necesidades del área de Operaciones y Servicio al Cliente. Asegura la transformación de datos en insights accionables que mejoren procesos, productos y experiencia del cliente.
Funciones: 1.- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning mediante Python o R (indispensable), enfocados en optimizar procesos de atención al cliente, operación y gestión de servicios, asegurando soluciones eficientes y escalables.
2.- Analizar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de las áreas de Operaciones y Servicio a Clientes, generando datasets limpios y consistentes que sirvan de base para los modelos predictivos.
3.- Establecer bases analíticas comunes y gobierno de datos operativo, proponiendo lineamientos y buenas prácticas que garanticen la consistencia y trazabilidad de la información en toda la cadena de valor.
4.- Colaborar directamente con líderes funcionales y operativos para traducir problemas del negocio en soluciones analíticas concretas, asegurando la alineación de los modelos con los objetivos operativos.
5.- Desarrollar dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Tableau y/o Power BI que comuniquen hallazgos clave de manera clara para diferentes niveles de la organización.
6.- Evaluar y ajustar el desempeño de modelos predictivos, aplicando pruebas y mejoras continuas para maximizar su precisión, valor de negocio y facilidad de implementación.
7.- Impulsar una cultura basada en datos en operaciones, promoviendo el uso de analítica avanzada como base para la mejora continua y la innovación en servicios.
8.- Mantenerse actualizado en técnicas de ciencia de datos y ML, compartiendo aprendizajes y tendencias con el equipo de operaciones y servicio.
Requisitos: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría, Computación o áreas afines.
Programación en Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.) Conocimiento en R para análisis estadístico. SQL para extracción y manipulación de datos. Visualización de datos con Tableau y/o Power BI.
Certificaciones en Ciencia de Datos, Business Analytics
Inglés Avanzado
Especialista de Inteligencia de Negocios
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Funciones: 1.- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning mediante Python o R (indispensable), enfocados en optimizar procesos de atención al cliente, operación y gestión de servicios, asegurando soluciones eficientes y escalables.
2.- Analizar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de las áreas de Operaciones y Servicio a Clientes, generando datasets limpios y consistentes que sirvan de base para los modelos predictivos.
3.- Establecer bases analíticas comunes y gobierno de datos operativo, proponiendo lineamientos y buenas prácticas que garanticen la consistencia y trazabilidad de la información en toda la cadena de valor.
4.- Colaborar directamente con líderes funcionales y operativos para traducir problemas del negocio en soluciones analíticas concretas, asegurando la alineación de los modelos con los objetivos operativos.
5.- Desarrollar dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Tableau y/o Power BI que comuniquen hallazgos clave de manera clara para diferentes niveles de la organización.
6.- Evaluar y ajustar el desempeño de modelos predictivos, aplicando pruebas y mejoras continuas para maximizar su precisión, valor de negocio y facilidad de implementación.
7.- Impulsar una cultura basada en datos en operaciones, promoviendo el uso de analítica avanzada como base para la mejora continua y la innovación en servicios.
8.- Mantenerse actualizado en técnicas de ciencia de datos y ML, compartiendo aprendizajes y tendencias con el equipo de operaciones y servicio.
Requisitos: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría, Computación o áreas afines.
Programación en Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.) Conocimiento en R para análisis estadístico. SQL para extracción y manipulación de datos. Visualización de datos con Tableau y/o Power BI.
Certificaciones en Ciencia de Datos, Business Analytics
Inglés Avanzado
Especialista en Inteligencia de Negocios
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Nuestro equipo busca un especialista con sólida pasión por el análisis y la ciencia de datos para ayudarnos a tomar decisiones informadas y mejorar nuestros procesos. Este rol es ideal para alguien con experiencia en automatización, extracción, transformación y carga de datos, así como en la visualización y documentación de proyectos.
Responsabilidades Principales:
- Extracción y Transformación de Datos: Desarrollar y mantener scripts en Python para nuestros procesos ETL, extrayendo datos de diversas fuentes y cargándolos en nuestro entorno de análisis.
- Análisis Exploratorio: Realizar la recolección, limpieza y análisis exploratorio de datos para identificar tendencias y patrones.
- Automatización de Procesos: Construir pipelines de análisis automatizados para optimizar nuestros flujos de trabajo.
- Visualización de Resultados: Generar visualizaciones claras y efectivas de los resultados obtenidos, y documentar el código y los procesos para asegurar la transparencia y el mantenimiento.
Requisitos del Perfil:
- Dominio de Python y conocimiento de estructuras de datos y algoritmos.
- Experiencia en la aplicación de procesos ETL utilizando Python.
- Manejo de sistemas de control de versiones (Git).
- Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimientos de MS VBA (Visual Basic) y Power BI son un plus.
Coordinación De Inteligencia De Negocios
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
COORDINACIÓN DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (TEMPORAL) Objetivo del puesto:
Desarrollar, implementar y dar mantenimiento a tableros automatizados de Power BI, asegurando que la información sea oportuna y verídica de los principales kpis e indicadores de canal tradicional.
Actividades:
- Desarrollar Tableros automatizados en Power BI
- Manejo de kpis e indicadores
- Manipulación de grandes volúmenes de información
- Análisis de información
Requisitos:
Experiencia mínima de 2 años desempeñándose en puesto similar en manejo de información, análisis, desarrollo de indicadores.
Escolaridad: Lic.
Administración de Empresas, Lic.
Informatica, Ing. Industrial o afín.
Conocimientos en:
- Excel avanzado
- Power BI
- Ventas canal tradicional
- Power Point
Habilidades:
- Orientación a resultados
- Enfoque al cliente
- Análisis de información
- Resolución de problemas
Sé el primero en saberlo
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Analista de Inteligencia de Negocios
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
AFORE INVERCAP
Te invita a participar para ser parte de nuestro equipo de trabajo como:
**Analista de Inteligencia de Negocios**
**Descripción**:
Análisis de información del negocio y de la industria, proveer indicadores clave de desempeño, identificar necesidades de inteligencia de negocio y generar informes. Trabajar en estrecha colaboración con los clientes para convertir los datos en información crítica y conocimiento que generen impacto en la organización.
**Requisitos**:
Licenciatura en Actuaría, Economía, Matemáticas o Física.
Experiência mínima de 1 año en análisis de información.
Conocimientos sólidos en estadística.(INDISPENSABLE)
Análisis y manejo de grandes volúmenes de información.
Administración de bases de datos (Deseable: SQL, Access)
Manejo de paquetes estadísticos (Deseable: R, SAS o Tableau)
Excel Nível Intermedio - Avanzado (Macros)
Inglés Nível Intermedio
Proactividad y orientación a resultados
Pasión por el trabajo con datos
Buena ortografía
**Actividades principales**:
Explotar datos y análisis de información.
Elaboración de reportes estadísticos para dirección.
Identificar necesidades del negocio y proponer estrategias de mejora
Ofrecemos:
Sueldo de 17,500 a 20,000 mensuales (según experiência)
Prestaciones superiores a las de ley (fondo de ahorro, seguro de vida)
Contratación directa por la empresa
Oportunidad de crecimiento
Excelente ambiente laboral
**Nível de educación deseada**:
Superior - titulado
**Nível de experiência deseada**:
Nível Experto
**Función departamental**:
Comercial / Ventas
**Industria**:
Servicios Financieros
**Habilidades**:
- colaborativa
- comunicación
- trabajo en equipo
Analista de Inteligencia de Negocios
Publicado hace 18 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Únete a una empresa en constante crecimiento y sé parte de los proyectos que están transformando la industria minera.
Perfil: Se requiere de una persona proactiva, alto nivel de responsabilidad, capacidad para trabajar bajo presión con experiencia en reportes financieros y creación de KPIS de rendimiento operativo, ya que apoyará al subdirector de Finanzas en el análisis financiero y operativo de la empresa.
Responsabilidades:
Revisión y generación de reportes de flujo de efectivo diarios
Elaboración de reportes utilizando distintas fuentes de información, combinando distintas bases de datos
Elaboración de presentaciones y notas ejecutivas para explicar temas relevantes a la Dirección General
Apoyo en auditorías internas y externas
Presentación de reportes financieros IFRS
Seguimiento a cobranza de clientes
Seguimiento a renovaciones de contratos laborales
Apoyo en la aplicación de procesos de optimización operativa para las áread de manufactura industrial y hardware
Facilidad para presentar resultados de una manera concisa, simple y objetiva
Facilidad para buscar fuentes de información y bases de datos
Requisitos:
Experiencia sólida en finanzas, análisis de datos u operaciones industriales
Alto nivel de organización, análisis y enfoque en resultados
Inglés fluido hablado y escrito
Manejo avanzado de excel y herramientas de BI (PowerBI, Tableau)
Manejor de CRMs (SAP, Odoo)
Manejo de herramientas de IA (ChatGPT, DeepSeek, Perplexity)
Manejo de lenguages de programación (Phyton y R)
Deseable CFA level I
COORDINACIÓN DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (TEMPORAL)
Publicado hace 14 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
COORDINACIÓN DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (TEMPORAL)
Objetivo del puesto:
Desarrollar, implementar y dar mantenimiento a tableros automatizados de Power BI, asegurando que la información sea oportuna y verídica de los principales kpis e indicadores de canal tradicional.
Actividades:
- Desarrollar Tableros automatizados en Power BI
- Manejo de kpis e indicadores
- Manipulación de grandes volúmenes de información
- Análisis de información
Requisitos:
Experiencia mínima de 2 años desempeñándose en puesto similar en manejo de información, análisis, desarrollo de indicadores.
Escolaridad: Lic. Administración de Empresas, Lic. Informatica, Ing. Industrial o afín.
Conocimientos en:
- Excel avanzado
- Power BI
- Ventas canal tradicional
- Power Point
Habilidades:
- Orientación a resultados
- Enfoque al cliente
- Análisis de información
- Resolución de problemas