171 Ofertas de Calidad de Datos en Mexico

   Objetivo del Puesto:

El director de gestión de datos es responsable de organizar, guardar, asegurar y proporcionar calidad a los datos de la compañía de forma efectiva y garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y propiedad del dato.

El objetivo principal es administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para otorgar valor al negocio a través de su explotación segura y confiable. Brindándole la capacidad de crear nuevas oportunidades comerciales y desarrollo de negocio usando como principal fuente el procesamiento e interpretación de los datos

Otros objetivos del puesto son:

·   Orquestar y garantizar el cumplimiento a la perfección de las políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato

·   Impulsar a que el área bajo su dirección elimine cualquier posible “gap” entre el negocio y el área de tecnología, siendo facilitador entre ambos y catalizador de valor en torno al dato.

CARACTERISTICAS FISICAS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA

Estudios:

Contar con licenciatura en informática, o ingeniería en sistemas, industrial o afín.

Experiencia Profesional:

Contar con experiencia profesional mínima de:

·   12 años en puestos de alta gerencia o dirección de gestión o gobierno de datos

·   10 años de experiencia diseñando y creando arquitecturas de datos, incluyendo MDM, Data Hub, EODS, capa de ingesta e integración de datos, entre otros

·   8 años de experiencia implementando estrategias tecnológicas ‘cross-functional’ para la gestión de datos

·   8 años diseñando soluciones de gestión de datos que incluyan su linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo

·   8 años diseñando soluciones de datos basadas en data vaults

·   8 años implementando plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc)

·   8 años diseñando y construyendo soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management)

·   8 años creando estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

·   8 años diseñando e implementando soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria

·   8 años construyendo procesos ETL / ELT Batch y tiempo real para carga del EODS

·   8 años implementando patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de datos (ingesta, integración y explotación) basados en arquitecturas lambda big data, asegurando la explotación eficiente del dato

·   5 años usando prácticas de gobierno de datos para garantizar la implementación exitosa de la gestión del dato

·   5 años implementando técnicamente prácticas de seguridad de datos con estricto apego la Oficina de Seguridad de la Información

·   5 años liderando equipos de científicos de datos

·   5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

Conocimientos en tecnología de datos:

·   Sólidos conocimientos creando arquitecturas de gestión de datos para asegurar su linaje, limpieza, ingesta, integración, seguridad, monitoreo y explotación

·   Amplios conocimientos en modelado de datos relacionales y modelos data vault

·   Sólidos conocimientos en diseño de patrones en bases SQL & NoSQL

·   Amplia experiencia y conocimientos en herramientas ETL (Pentaho / Informatica / Data Stage)

·   Sólidos conocimientos de gobierno de datos

·   Conocimientos avanzados en limpieza y calidad de datos

·   Conocimientos avanzados en tecnología big data, principalmente Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, impala, Kudu

·   Amplios conocimientos en plataforma Cloudera para big data

·   Sólidos conocimientos en técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM)

Otros Conocimientos:

Contar con conocimientos técnico-operativos en: Analytics, Seguridad de la Información, Fraudes.

Capacidad de adaptación al cambio. Habilidades y competencias:

Contar con capacidades clave como: Análisis, síntesis, trabajo bajo presión, toma de decisiones, habilidades de comunicación, planeación, manejo de recursos e inglés avanzado.

Contar con elegibilidad crediticia y honorabilidad (Art. 24 de la Ley de Instituciones de Crédito).

Ser residente en territorio mexicano (en términos del Art. 9 del Código Fiscal de la Federación).

FUNCIONES

FUNCIONES (Actividades del Puesto)

1.   Proponer y liderar las estrategias del uso de los datos para mejorar las operaciones y agregar valor a toda la organización.

2.   Implementar estrategias tecnológicas para la gestión de datos para todas las líneas de negocio y que aseguren la integración de un repositorio único de datos.

3.   Crear soluciones de datos para habilitar las capacidades de negocio de up-selling y cross-selling

4.   Definir estrategias de gestión de datos que aseguren la seguridad E2E de los datos

5.   Definir mecanismos y herramientas de integración de datos para asegurar el funcionamiento e integración proveedores en nube (SaaS, PaaS), garantizando la propiedad del dato en la compañía

6.   Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para el linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos

7.   Definición de marcos de trabajo y patrones de diseño para soluciones de integración de datos para Data Hubs, EODS

8.   Implementar plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc) para la compañía que aseguren la explotación eficiente de los datos

9.   Diseñar e implementar soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management) para la creación de grupos de datos únicos (como, cliente único, producto único, etc)

10.  Crear estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

11.  Diseñar y crear soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria, así como los procesos ETL para la carga en tiempo real de los datos

12.  Definir patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

13.  Definir la estrategia para la creación y administración del lago de datos de la compañía

14.  Trabajar conjuntamente con los arquitectos de datos y guiar a los equipos de la dirección de TI en el uso y adopción de las prácticas de gestión de datos

15.  Proveer dirección continua, coaching, entrenamiento y oportunidades de desarrollo a los miembros del equipo de TI

16.  Crear estrategias de gestión de equipo TI que permitan el fortalecimiento y adquisición de nuevos conocimientos técnicos y ‘soft skills’ de los miembros del equipo de TI

17.  Colaborar con todas las demás áreas en la revisión de objetivos y condicionantes de cada solución y determinar el camino a seguir bajo las políticas de manejo, gestión y Gobierno de datos

18.  Identificar áreas de oportunidad y recomendar soluciones. Participar en pruebas de concepto que permitan mejoras en el modelo definido.

19.  Monitorear y dar trazabilidad a la capacidad de recursos humanos en TI para dar visibilidad de las asignaciones, y realizar propuestas presupuestales y de capacidad.

Sueldo $132,529 brutos más prestaciones

Objetivo del Puesto:

El director de gestión de datos es responsable de organizar, guardar, asegurar y proporcionar calidad a los datos de la compañía de forma efectiva y garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y propiedad del dato.

El objetivo principal es administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para otorgar valor al negocio a través de su explotación segura y confiable. Brindándole la capacidad de crear nuevas oportunidades comerciales y desarrollo de negocio usando como principal fuente el procesamiento e interpretación de los datos

Otros objetivos del puesto son:

· Orquestar y garantizar el cumplimiento a la perfección de las políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato

· Impulsar a que el área bajo su dirección elimine cualquier posible “gap” entre el negocio y el área de tecnología, siendo facilitador entre ambos y catalizador de valor en torno al dato.

CARACTERISTICAS FISICAS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA

Estudios:

Contar con licenciatura en informática, o ingeniería en sistemas, industrial o afín.

Experiencia Profesional:

Contar con experiencia profesional mínima de:

· 12 años en puestos de alta gerencia o dirección de gestión o gobierno de datos

· 10 años de experiencia diseñando y creando arquitecturas de datos, incluyendo MDM, Data Hub, EODS, capa de ingesta e integración de datos, entre otros

· 8 años de experiencia implementando estrategias tecnológicas ‘cross-functional’ para la gestión de datos

· 8 años diseñando soluciones de gestión de datos que incluyan su linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo

· 8 años diseñando soluciones de datos basadas en data vaults

· 8 años implementando plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc)

· 8 años diseñando y construyendo soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management)

· 8 años creando estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

· 8 años diseñando e implementando soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria

· 8 años construyendo procesos ETL / ELT Batch y tiempo real para carga del EODS

· 8 años implementando patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de datos (ingesta, integración y explotación) basados en arquitecturas lambda big data, asegurando la explotación eficiente del dato

· 5 años usando prácticas de gobierno de datos para garantizar la implementación exitosa de la gestión del dato

· 5 años implementando técnicamente prácticas de seguridad de datos con estricto apego la Oficina de Seguridad de la Información

· 5 años liderando equipos de científicos de datos

· 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

Conocimientos en tecnología de datos:

· Sólidos conocimientos creando arquitecturas de gestión de datos para asegurar su linaje, limpieza, ingesta, integración, seguridad, monitoreo y explotación

· Amplios conocimientos en modelado de datos relacionales y modelos data vault

· Sólidos conocimientos en diseño de patrones en bases SQL & NoSQL

· Amplia experiencia y conocimientos en herramientas ETL (Pentaho / Informatica / Data Stage)

· Sólidos conocimientos de gobierno de datos

· Conocimientos avanzados en limpieza y calidad de datos

· Conocimientos avanzados en tecnología big data, principalmente Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, impala, Kudu

· Amplios conocimientos en plataforma Cloudera para big data

· Sólidos conocimientos en técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM)

Otros Conocimientos:

Contar con conocimientos técnico-operativos en: Analytics, Seguridad de la Información, Fraudes.

Capacidad de adaptación al cambio. Habilidades y competencias:

Contar con capacidades clave como: Análisis, síntesis, trabajo bajo presión, toma de decisiones, habilidades de comunicación, planeación, manejo de recursos e inglés avanzado.

Contar con elegibilidad crediticia y honorabilidad (Art. 24 de la Ley de Instituciones de Crédito).

Ser residente en territorio mexicano (en términos del Art. 9 del Código Fiscal de la Federación).

FUNCIONES

FUNCIONES (Actividades del Puesto)

1. Proponer y liderar las estrategias del uso de los datos para mejorar las operaciones y agregar valor a toda la organización.

2. Implementar estrategias tecnológicas para la gestión de datos para todas las líneas de negocio y que aseguren la integración de un repositorio único de datos.

3. Crear soluciones de datos para habilitar las capacidades de negocio de up-selling y cross-selling

4. Definir estrategias de gestión de datos que aseguren la seguridad E2E de los datos

5. Definir mecanismos y herramientas de integración de datos para asegurar el funcionamiento e integración proveedores en nube (SaaS, PaaS), garantizando la propiedad del dato en la compañía

6. Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para el linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos

7. Definición de marcos de trabajo y patrones de diseño para soluciones de integración de datos para Data Hubs, EODS

8. Implementar plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc) para la compañía que aseguren la explotación eficiente de los datos

9. Diseñar e implementar soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management) para la creación de grupos de datos únicos (como, cliente único, producto único, etc)

10. Crear estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

11. Diseñar y crear soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria, así como los procesos ETL para la carga en tiempo real de los datos

12. Definir patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

13. Definir la estrategia para la creación y administración del lago de datos de la compañía

14. Trabajar conjuntamente con los arquitectos de datos y guiar a los equipos de la dirección de TI en el uso y adopción de las prácticas de gestión de datos

15. Proveer dirección continua, coaching, entrenamiento y oportunidades de desarrollo a los miembros del equipo de TI

16. Crear estrategias de gestión de equipo TI que permitan el fortalecimiento y adquisición de nuevos conocimientos técnicos y ‘soft skills’ de los miembros del equipo de TI

17. Colaborar con todas las demás áreas en la revisión de objetivos y condicionantes de cada solución y determinar el camino a seguir bajo las políticas de manejo, gestión y Gobierno de datos

18. Identificar áreas de oportunidad y recomendar soluciones. Participar en pruebas de concepto que permitan mejoras en el modelo definido.

19. Monitorear y dar trazabilidad a la capacidad de recursos humanos en TI para dar visibilidad de las asignaciones, y realizar propuestas presupuestales y de capacidad.

Sueldo $132,529 brutos más prestaciones

   Objetivo del Puesto:

El director de gestión de datos es responsable de organizar, guardar, asegurar y proporcionar calidad a los datos de la compañía de forma efectiva y garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y propiedad del dato.

El objetivo principal es administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para otorgar valor al negocio a través de su explotación segura y confiable. Brindándole la capacidad de crear nuevas oportunidades comerciales y desarrollo de negocio usando como principal fuente el procesamiento e interpretación de los datos

Otros objetivos del puesto son:

·   Orquestar y garantizar el cumplimiento a la perfección de las políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato

·   Impulsar a que el área bajo su dirección elimine cualquier posible "gap" entre el negocio y el área de tecnología, siendo facilitador entre ambos y catalizador de valor en torno al dato.

CARACTERISTICAS FISICAS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA

Estudios:

Contar con licenciatura en informática, o ingeniería en sistemas, industrial o afín.

Experiencia Profesional:

Contar con experiencia profesional mínima de:

·   12 años en puestos de alta gerencia o dirección de gestión o gobierno de datos

·   10 años de experiencia diseñando y creando arquitecturas de datos, incluyendo MDM, Data Hub, EODS, capa de ingesta e integración de datos, entre otros

·   8 años de experiencia implementando estrategias tecnológicas 'cross-functional' para la gestión de datos

·   8 años diseñando soluciones de gestión de datos que incluyan su linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo

·   8 años diseñando soluciones de datos basadas en data vaults

·   8 años implementando plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc)

·   8 años diseñando y construyendo soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management)

·   8 años creando estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

·   8 años diseñando e implementando soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria

·   8 años construyendo procesos ETL / ELT Batch y tiempo real para carga del EODS

·   8 años implementando patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de datos (ingesta, integración y explotación) basados en arquitecturas lambda big data, asegurando la explotación eficiente del dato

·   5 años usando prácticas de gobierno de datos para garantizar la implementación exitosa de la gestión del dato

·   5 años implementando técnicamente prácticas de seguridad de datos con estricto apego la Oficina de Seguridad de la Información

·   5 años liderando equipos de científicos de datos

·   5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

Conocimientos en tecnología de datos:

·   Sólidos conocimientos creando arquitecturas de gestión de datos para asegurar su linaje, limpieza, ingesta, integración, seguridad, monitoreo y explotación

·   Amplios conocimientos en modelado de datos relacionales y modelos data vault

·   Sólidos conocimientos en diseño de patrones en bases SQL & NoSQL

·   Amplia experiencia y conocimientos en herramientas ETL (Pentaho / Informatica / Data Stage)

·   Sólidos conocimientos de gobierno de datos

·   Conocimientos avanzados en limpieza y calidad de datos

·   Conocimientos avanzados en tecnología big data, principalmente Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, impala, Kudu

·   Amplios conocimientos en plataforma Cloudera para big data

·   Sólidos conocimientos en técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM)

Otros Conocimientos:

Contar con conocimientos técnico-operativos en: Analytics, Seguridad de la Información, Fraudes.

Capacidad de adaptación al cambio. Habilidades y competencias:

Contar con capacidades clave como: Análisis, síntesis, trabajo bajo presión, toma de decisiones, habilidades de comunicación, planeación, manejo de recursos e inglés avanzado.

Contar con elegibilidad crediticia y honorabilidad (Art. 24 de la Ley de Instituciones de Crédito).

Ser residente en territorio mexicano (en términos del Art. 9 del Código Fiscal de la Federación).

FUNCIONES

FUNCIONES (Actividades del Puesto)

1.   Proponer y liderar las estrategias del uso de los datos para mejorar las operaciones y agregar valor a toda la organización.

2.   Implementar estrategias tecnológicas para la gestión de datos para todas las líneas de negocio y que aseguren la integración de un repositorio único de datos.

3.   Crear soluciones de datos para habilitar las capacidades de negocio de up-selling y cross-selling

4.   Definir estrategias de gestión de datos que aseguren la seguridad E2E de los datos

5.   Definir mecanismos y herramientas de integración de datos para asegurar el funcionamiento e integración proveedores en nube (SaaS, PaaS), garantizando la propiedad del dato en la compañía

6.   Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para el linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos

7.   Definición de marcos de trabajo y patrones de diseño para soluciones de integración de datos para Data Hubs, EODS

8.   Implementar plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc) para la compañía que aseguren la explotación eficiente de los datos

9.   Diseñar e implementar soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management) para la creación de grupos de datos únicos (como, cliente único, producto único, etc)

10.  Crear estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

11.  Diseñar y crear soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria, así como los procesos ETL para la carga en tiempo real de los datos

12.  Definir patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

13.  Definir la estrategia para la creación y administración del lago de datos de la compañía

14.  Trabajar conjuntamente con los arquitectos de datos y guiar a los equipos de la dirección de TI en el uso y adopción de las prácticas de gestión de datos

15.  Proveer dirección continua, coaching, entrenamiento y oportunidades de desarrollo a los miembros del equipo de TI

16.  Crear estrategias de gestión de equipo TI que permitan el fortalecimiento y adquisición de nuevos conocimientos técnicos y 'soft skills' de los miembros del equipo de TI

17.  Colaborar con todas las demás áreas en la revisión de objetivos y condicionantes de cada solución y determinar el camino a seguir bajo las políticas de manejo, gestión y Gobierno de datos

18.  Identificar áreas de oportunidad y recomendar soluciones. Participar en pruebas de concepto que permitan mejoras en el modelo definido.

19.  Monitorear y dar trazabilidad a la capacidad de recursos humanos en TI para dar visibilidad de las asignaciones, y realizar propuestas presupuestales y de capacidad.

Sueldo $132,529 brutos más prestaciones

Buscamos a un profesional experimentado en análisis de datos y gestión de información para desarrollar y mantener tableros automatizados con Power BI.

Este puesto implica analizar grandes volúmenes de datos, crear indicadores clave de rendimiento y desarrollar herramientas de análisis para ayudar al equipo a tomar decisiones informadas.

Requisitos:
Experiencia mínima de 2 años desempeñándose en un puesto similar, manejo de información, análisis, desarrollo de indicadores.
Escolaridad: Licenciatura en Administración de Empresas, Informática o afín.
Conocimientos avanzados en Excel, Power BI, ventas tradicionales y PowerPoint.
Habilidades: orientación a resultados, atención al cliente, análisis de datos y resolución de problemas.

¡Oportunidad de mejorar la calidad de datos!

Buscamos a un especialista en data cleansing y gestión de datos para colaborar con nosotros en un proyecto de optimización de datos.

Responsabilidades:

• Analizar y evaluar la calidad de los datos actuales.
• Diseñar e implementar estrategias de limpieza y depuración de datos.
• Estandarizar formatos, eliminar duplicados y corregir inconsistencias.
• Configurar y utilizar herramientas nativas o de terceros para optimizar el proceso.
• Documentar el procedimiento y capacitar al equipo interno sobre buenas prácticas de gestión de datos.

Requisitos:

• Experiencia comprobable (mínimo 3 años) trabajando con Salesforce CRM.
• Conocimiento profundo en Data Loader, SQL y herramientas ETL.
• Experiencia previa en proyectos de data cleansing o migración de datos.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y con atención al detalle.
• Disponibilidad para coordinarse de forma remota y cumplir con plazos establecidos.

Beneficios:

Tipo de contrato: Freelance / Proyecto temporal. Duración estimada: 4–6 semanas. Modalidad: 100% remoto.

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, co-creando un futuro mejor.

¡Sé nuestro Técnico de Soporte en Sitio!

Experiencia

• 3 años de experiencia en el análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial
• 3 años de experiencia realizando entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de KPI
• Capacidad para analizar datos y unir diferentes fuentes con SQL a nivel avanzado.
• Habilidad para documentar requisitos y flujos de trabajo de manera clara y precisa.
• Competencia en diagramar soluciones de datos a alto nivel.
• Aptitud para traducir requisitos hacia Ingeniería, Arquitectura de datos y soluciones BI.
• Capacidad para crear, analizar y entregar métricas clave mediante paneles, informes y presentaciones (PPTX, Google Slides, BI dashboards).
• Competencia para construir modelos analíticos avanzados (indispensable).
• Habilidad de programación sólida (deseable).
• Conocimiento y experiencia en aplicar metodologías Agile (SCRUM, Kanban).).

Responsabilidades

• Gestionar indicadores financieros de negocios retail.
• Analizar negocios con enfoque en dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial
• Realizar entrevistas con usuarios comerciales, recopilar informes y requisitos de KPI
• Analizar datos y unir diferentes fuentes con SQL (nivel avanzado).
• Documentar requisitos y flujos de trabajo.
• Diagramar soluciones de datos a alto nivel.
• Traducir requisitos para Ingeniería, Arquitectura de datos y soluciones BI.
• Crear, analizar y entregar métricas clave mediante paneles, informes y presentaciones (PPTX, Google Slides, BI dashboards).
• Construir modelos analíticos avanzados (indispensable).
• Programar con habilidades sólidas (deseable).
• Aplicar metodologías Agile (SCRUM, Kanban

Ofrecemos:

• Esquema 100% remoto
• Seguro de Vida
• Bono de Puntualidad
• Vales de Despensa
• Vales de Restaurante
• Prestaciones de Ley + PTU
• Plataformas de Aprendizaje y Mentoring
• Descuentos en Escuelas de Idiomas
• Descuentos en Gimnasios