167 Ofertas de Ciencia Datos en Mexico

Diseñar la estrategia y ejecución de productos de Inteligencia Artificial (tradicional, generativa y agéntica), impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad.

Responsable de: a) Identificar y priorizar oportunidades donde la IA y los datos generen ventajas competitivas y la optimización de operaciones; b) Comunicación efectiva en foros ejecutivos; c) Asegurar la rentabilidad, calidad, gobierno y ética de todos los productos de IA implementados; y d) Construir y desarrollar equipos de alto desempeño desde un liderazgo inspirador orientado a resultados.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA (modelos predictivos/prescriptivos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, automatización y optimización de operaciones). Supervisando la integración de dichas soluciones en los productos, servicios y procesos existentes, garantizando su escalabilidad y robustez. 20%
• Definir y ejecutar la visión estratégica de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos corporativos. Anticipando tendencias tecnológicas e identificando oportunidades de negocio. 15%
• Dirigir la identificación, evaluación y adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA (aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, IA generativa, automatización inteligente, etc.). Trabajar en su implementación en colaboración con el equipo de Arquitectura (IT). 15%
• Comunicar el impacto de las soluciones de IA en el negocio, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. 10%
• Dirigir a los Científicos de Datos, Ingenieros de IA, Ingenieros de MLOps, o cualquier otro perfil asociado al área, proporcionando guía y asesoramiento técnico. Asimismo, debe ser un coach y mentor, capaz de detectar y potenciar talento. 10%
• Diseñar e implementar planes de desarrollo para los miembros del equipo a su cargo. Prever el dimensionamiento apropiado del equipo para asegurar niveles de excelencia en la operación del área. 10%
• Establecer y mantener las mejores prácticas de gobernanza, ética, seguridad y responsabilidad en el desarrollo y uso de IA. 5%
• Promover la colaboración interdisciplinaria entre áreas de tecnología, negocio y operaciones para maximizar el valor de la IA. 5%
• Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y la innovación dentro del equipo y en la organización. 5%
• Representar a la compañía en foros internos y externos relacionados con IA y analítica avanzada. 5%

• Mínima: Posgrado (Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, MBA, Administración de Empresas)
• Deseada: Posgrado

• Mínima: 10 años - Puestos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada con 5 años en posiciones de liderazgo en el mismo campo
• Deseada: 15 años

• Machine Learning, Deep Learning (NLP) y otras áreas clave de IA.
• Frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI, etc.).
• Arquitecturas en la nube y soluciones de IA como servicio (AWS SageMaker, Azure AI, GCP AI Platform).
• Programas de Liderazgo

• Inglés: 90%, 90%, 90%

• Microsoft Office (Intermedio)
• Lenguajes: Python (Avanzado), SQL (Avanzado), Spark (Avanzado)
• Frameworks: PyTorch (Intermedio)
• MLOps: Mlflow (Intermedio)
• BI & Storytelling: Power BI (Intermedio)
• Cloud: AWS, Azure (Intermedio)
• Versionamiento y CI/CD: Git (Avanzado)
• Consola de Linux (Intermedio)

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Diseñar la estrategia y ejecución de productos de Inteligencia Artificial (tradicional, generativa y agéntica), impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad.

Responsable de: a) Identificar y priorizar oportunidades donde la IA y los datos generen ventajas competitivas y la optimización de operaciones; b) Comunicación efectiva en foros ejecutivos; c) Asegurar la rentabilidad, calidad, gobierno y ética de todos los productos de IA implementados; y d) Construir y desarrollar equipos de alto desempeño desde un liderazgo inspirador orientado a resultados.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA (modelos predictivos/prescriptivos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, automatización y optimización de operaciones). Supervisando la integración de dichas soluciones en los productos, servicios y procesos existentes, garantizando su escalabilidad y robustez. 20%
• Definir y ejecutar la visión estratégica de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos corporativos. Anticipando tendencias tecnológicas e identificando oportunidades de negocio. 15%
• Dirigir la identificación, evaluación y adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA (aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, IA generativa, automatización inteligente, etc.). Trabajar en su implementación en colaboración con el equipo de Arquitectura (IT). 15%
• Comunicar el impacto de las soluciones de IA en el negocio, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. 10%
• Dirigir a los Científicos de Datos, Ingenieros de IA, Ingenieros de MLOps, o cualquier otro perfil asociado al área, proporcionando guía y asesoramiento técnico. Asimismo, debe ser un coach y mentor, capaz de detectar y potenciar talento. 10%
• Diseñar e implementar planes de desarrollo para los miembros del equipo a su cargo. Prever el dimensionamiento apropiado del equipo para asegurar niveles de excelencia en la operación del área. 10%
• Establecer y mantener las mejores prácticas de gobernanza, ética, seguridad y responsabilidad en el desarrollo y uso de IA. 5%
• Promover la colaboración interdisciplinaria entre áreas de tecnología, negocio y operaciones para maximizar el valor de la IA. 5%
• Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y la innovación dentro del equipo y en la organización. 5%
• Representar a la compañía en foros internos y externos relacionados con IA y analítica avanzada. 5%

• Mínima: Posgrado (Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, MBA, Administración de Empresas)
• Deseada: Posgrado

• Mínima: 10 años - Puestos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada con 5 años en posiciones de liderazgo en el mismo campo
• Deseada: 15 años

• Machine Learning, Deep Learning (NLP) y otras áreas clave de IA.
• Frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI, etc.).
• Arquitecturas en la nube y soluciones de IA como servicio (AWS SageMaker, Azure AI, GCP AI Platform).
• Programas de Liderazgo

• Inglés: 90%, 90%, 90%

• Microsoft Office (Intermedio)
• Lenguajes: Python (Avanzado), SQL (Avanzado), Spark (Avanzado)
• Frameworks: PyTorch (Intermedio)
• MLOps: Mlflow (Intermedio)
• BI & Storytelling: Power BI (Intermedio)
• Cloud: AWS, Azure (Intermedio)
• Versionamiento y CI/CD: Git (Avanzado)
• Consola de Linux (Intermedio)

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Diseñar la estrategia y ejecución de productos de Inteligencia Artificial (tradicional, generativa y agéntica), impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad.

Responsable de: a) Identificar y priorizar oportunidades donde la IA y los datos generen ventajas competitivas y la optimización de operaciones; b) Comunicación efectiva en foros ejecutivos; c) Asegurar la rentabilidad, calidad, gobierno y ética de todos los productos de IA implementados; y d) Construir y desarrollar equipos de alto desempeño desde un liderazgo inspirador orientado a resultados.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA (modelos predictivos/prescriptivos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, automatización y optimización de operaciones). Supervisando la integración de dichas soluciones en los productos, servicios y procesos existentes, garantizando su escalabilidad y robustez. 20%
• Definir y ejecutar la visión estratégica de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos corporativos. Anticipando tendencias tecnológicas e identificando oportunidades de negocio. 15%
• Dirigir la identificación, evaluación y adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA (aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, IA generativa, automatización inteligente, etc.). Trabajar en su implementación en colaboración con el equipo de Arquitectura (IT). 15%
• Comunicar el impacto de las soluciones de IA en el negocio, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. 10%
• Dirigir a los Científicos de Datos, Ingenieros de IA, Ingenieros de MLOps, o cualquier otro perfil asociado al área, proporcionando guía y asesoramiento técnico. Asimismo, debe ser un coach y mentor, capaz de detectar y potenciar talento. 10%
• Diseñar e implementar planes de desarrollo para los miembros del equipo a su cargo. Prever el dimensionamiento apropiado del equipo para asegurar niveles de excelencia en la operación del área. 10%
• Establecer y mantener las mejores prácticas de gobernanza, ética, seguridad y responsabilidad en el desarrollo y uso de IA. 5%
• Promover la colaboración interdisciplinaria entre áreas de tecnología, negocio y operaciones para maximizar el valor de la IA. 5%
• Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y la innovación dentro del equipo y en la organización. 5%
• Representar a la compañía en foros internos y externos relacionados con IA y analítica avanzada. 5%

• Mínima: Posgrado (Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, MBA, Administración de Empresas)
• Deseada: Posgrado

• Mínima: 10 años - Puestos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada con 5 años en posiciones de liderazgo en el mismo campo
• Deseada: 15 años

• Machine Learning, Deep Learning (NLP) y otras áreas clave de IA.
• Frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI, etc.).
• Arquitecturas en la nube y soluciones de IA como servicio (AWS SageMaker, Azure AI, GCP AI Platform).
• Programas de Liderazgo

• Inglés: 90%, 90%, 90%

• Microsoft Office (Intermedio)
• Lenguajes: Python (Avanzado), SQL (Avanzado), Spark (Avanzado)
• Frameworks: PyTorch (Intermedio)
• MLOps: Mlflow (Intermedio)
• BI & Storytelling: Power BI (Intermedio)
• Cloud: AWS, Azure (Intermedio)
• Versionamiento y CI/CD: Git (Avanzado)
• Consola de Linux (Intermedio)

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Diseñar la estrategia y ejecución de productos de Inteligencia Artificial (tradicional, generativa y agéntica), impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad.

Responsable de: a) Identificar y priorizar oportunidades donde la IA y los datos generen ventajas competitivas y la optimización de operaciones; b) Comunicación efectiva en foros ejecutivos; c) Asegurar la rentabilidad, calidad, gobierno y ética de todos los productos de IA implementados; y d) Construir y desarrollar equipos de alto desempeño desde un liderazgo inspirador orientado a resultados.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA (modelos predictivos/prescriptivos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, automatización y optimización de operaciones). Supervisando la integración de dichas soluciones en los productos, servicios y procesos existentes, garantizando su escalabilidad y robustez. 20%
• Definir y ejecutar la visión estratégica de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos corporativos. Anticipando tendencias tecnológicas e identificando oportunidades de negocio. 15%
• Dirigir la identificación, evaluación y adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA (aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, IA generativa, automatización inteligente, etc.). Trabajar en su implementación en colaboración con el equipo de Arquitectura (IT). 15%
• Comunicar el impacto de las soluciones de IA en el negocio, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. 10%
• Dirigir a los Científicos de Datos, Ingenieros de IA, Ingenieros de MLOps, o cualquier otro perfil asociado al área, proporcionando guía y asesoramiento técnico. Asimismo, debe ser un coach y mentor, capaz de detectar y potenciar talento. 10%
• Diseñar e implementar planes de desarrollo para los miembros del equipo a su cargo. Prever el dimensionamiento apropiado del equipo para asegurar niveles de excelencia en la operación del área. 10%
• Establecer y mantener las mejores prácticas de gobernanza, ética, seguridad y responsabilidad en el desarrollo y uso de IA. 5%
• Promover la colaboración interdisciplinaria entre áreas de tecnología, negocio y operaciones para maximizar el valor de la IA. 5%
• Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y la innovación dentro del equipo y en la organización. 5%
• Representar a la compañía en foros internos y externos relacionados con IA y analítica avanzada. 5%

• Mínima: Posgrado (Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, MBA, Administración de Empresas)
• Deseada: Posgrado

• Mínima: 10 años - Puestos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada con 5 años en posiciones de liderazgo en el mismo campo
• Deseada: 15 años

• Machine Learning, Deep Learning (NLP) y otras áreas clave de IA.
• Frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI, etc.).
• Arquitecturas en la nube y soluciones de IA como servicio (AWS SageMaker, Azure AI, GCP AI Platform).
• Programas de Liderazgo

• Inglés: 90%, 90%, 90%

• Microsoft Office (Intermedio)
• Lenguajes: Python (Avanzado), SQL (Avanzado), Spark (Avanzado)
• Frameworks: PyTorch (Intermedio)
• MLOps: Mlflow (Intermedio)
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• Cloud: AWS, Azure (Intermedio)
• Versionamiento y CI/CD: Git (Avanzado)
• Consola de Linux (Intermedio)

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La misión en "grupo-berel" es transformar datos en insights estratégicos para impulsar la toma de decisiones.

• Diseñar modelos de datos escalables y de alto rendimiento (estrella/snowflake).
• Optimizar estructuras de datos en la nube para mejorar tiempos de respuesta.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas sostenibles.

Funciones clave:

• Diseñar procesos de ingesta, transformación y validación de datos desde diversas fuentes.
• Construir modelos analíticos multidimensionales optimizados para BI.
• Programar cubos de información y optimizar estructuras de datos en la nube.
• Diseñar y automatizar datasets analíticos y tableros de indicadores clave con Power BI, Tableau u otras herramientas.
• Coordinar sesiones de validación de datos con usuarios finales para asegurar confiabilidad y trazabilidad.
• Conectar equipos técnicos, usuarios de negocio y proveedores para garantizar soluciones alineadas a los objetivos estratégicos.

Perfil del candidato:

• Formación académica: Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Informática o carrera afín (titulado).
• Experiencia:
• Al menos 3 años en análisis, desarrollo e implementación de proyectos de BI.
• Experiencia en diseño y desarrollo de Data Marts y soluciones de integración de datos.
• Habilidades técnicas:
• Dominio avanzado de Microsoft SQL Server (Stored Procedures, funciones, vistas).
• Modelado de datos dimensionales (estrella/snowflake).
• Integración de datos desde múltiples fuentes a Data Warehouses y Data Marts.
• Desarrollo de tableros de indicadores con Power BI, Tableau, Looker u otras herramientas BI.
• Habilidades humanas:
• Comunicación efectiva
• Colaboración y trabajo en equipo
• Pensamiento analítico, resolución de problemas y orientación a resultados.

Contratamos a un profesional con experiencia en análisis de datos para integrarse a nuestro equipo de Recursos Humanos. En este rol, serás responsable de recopilar y analizar grandes volúmenes de datos para brindar información estratégica a los usuarios de la empresa.

• Diseñar e implementar dashboards interactivos para mostrar la rotación, ausentismo e incidencias.
• Recopilar, depurar y analizar grandes volúmenes de datos de nómina y personal.
• Comprender los problemas cotidianos del área y transformarlos en soluciones basadas en datos.
• Desarrollar visualizaciones claras para transmitir información compleja de manera sencilla.
• Automatizar reportes manuales y proponer mejoras en procesos.

• Titulo universitario en Administración, RH, Ingeniería, Informática Administrativa o Economía.
• +2 años de experiencia en análisis de datos en RH o nómina.
• Excel avanzado, Power BI / Tableau (intermedio-avanzado) y SQL deseable.
• Inglés intermedio (deseable).
• Pensamiento analítico, atención al detalle y orientación a resultados.

Te ofrecemos un ambiente colaborativo con espacio para proponer mejoras, capacitación y desarrollo en herramientas BI, sueldo base mas prestaciones de ley y superiores.

Este es un proyecto innovador con enfoque en People Analytics que te permitirá crecer como profesional.

Este puesto busca a un/a analista de datos junior que pueda apoyar en la construcción de planes de ejecución para nuestros modelos de crowdsourcing.

Se requiere experiencia en programación en Python, manejo de Power BI y habilidades en comunicación, trabajo en equipo, organización y análisis.

• Asegurar que la capacidad definida cumpla los objetivos de eficiencia y costo.
• Asegurar el servicio a través del movimiento de shoppers del mismo cluster de tiendas.
• Construir tableros de visibilidad de manejo de capacidades.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial.

• Experiencia en programación en Python.
• Manejo de Power BI.
• Generación de Insigths.
• Nivel de inglés intermedio avanzado.
• Habilidades en comunicación, trabajo en equipo, organización, analisis.

Si eres un/a profesional con estos requisitos y buscas un desafío en un entorno dinámico, te invitamos a postular.

Buscamos a un profesional experimentado en Análisis de Datos Avanzado para liderar nuestro equipo de ciencia de datos.

Nuestro equipo de analistas de datos es líder en la industria, con una amplia experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Deep Learning. Estamos comprometidos con la innovación y la excelencia, y estamos buscando a alguien que se uniera a nuestra misión.

El candidato ideal tendrá experiencia en:

• Diseño y entrenamiento de modelos de Deep Learning para problemas complejos.
• Liderazgo de proyectos de ciencia de datos desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos y optimización de pipelines de modelado.

Para este rol, requerimos:

• Conocimiento avanzado de técnicas de Deep Learning y machine learning.
• Experiencia en el manejo de frameworks de Deep Learning como TensorFlow y PyTorch.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar pipelines de modelado.

Nuestro equipo ofrece:

• Una cultura dinámica y apasionada por la innovación.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesionales.
• Un salario competitivo y beneficios adicionales.

Si estás interesado en unirte a nuestro equipo y llevar tu carrera al siguiente nivel, envía tu CV y carta de presentación para consideración.

Descripción del Puesto:

Buscamos un profesional experimentado para coordinar y liderar proyectos de análisis de datos, modelado estadístico y generación de información estratégica que apoye la toma de decisiones en nuestra organización.

Responsabilidades Principales:

• Liderar equipos de análisis de datos y modelado estadístico para identificar tendencias y oportunidades de crecimiento.
• Diseñar e implementar dashboards y indicadores clave de desempeño (KPIs) para medir el progreso y ajustar la estrategia según sea necesario.
• Asegurar la gobernanza de datos y estandarizar procesos analíticos para garantizar la calidad y consistencia de la información.
• Colaborar con áreas de negocio para identificar necesidades de información y generar soluciones analíticas que apoyen la toma de decisiones.
• Promover la innovación en técnicas de Business Intelligence y herramientas de análisis para mantener una ventaja competitiva.

Perfil que Buscamos:

• Título universitario en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Actuaría o Economía.
• Experiencia mínima de 3 a 5 años en posiciones de Data Analytics, preferentemente con experiencia en coordinación o liderazgo de equipos.
• Dominio de SQL, Python y/o R, así como plataformas de visualización (Power BI, Tableau, Qlik).
• Habilidades de liderazgo, gestión de proyectos y comunicación efectiva para trabajar con equipos multidisciplinarios.

Beneficios:

• Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto con talento de clase mundial.
• Capacitación y desarrollo profesional continuo.
• Ambiente creativo, colaborativo y apasionado por el espectáculo.

Cómo Aplicar:

• Por favor, envíe su currículum actualizado.