89 Ofertas de Científico de Datos en Mexico

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, ¡te invitamos a aplicar!

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Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

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y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

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En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, te invitamos a aplicar

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

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Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
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• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

Buscamos Científico de Datos (GenAI) para cubrir una posición por contrato de 6 meses en Ciudad de México, México (Remoto). Este rol es esencial para impulsar soluciones innovadoras de datos dentro de la industria Retail.

El candidato ideal deberá contar con un profundo entendimiento de metodologías de ciencia de datos, con enfoque en Inteligencia Artificial Generativa y la implementación práctica de modelos avanzados. La persona seleccionada deberá demostrar experiencia en estadística avanzada y análisis de datos, además de dominio en programación en Python y gestión de bases de datos (SQL y NoSQL).

Las responsabilidades incluyen la optimización de modelos generativos, la integración de técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y el despliegue de servidores MCP, garantizando soluciones escalables en entornos de alta demanda.

Responsabilidades:

• Desarrollar y optimizar modelos generativos adaptados a aplicaciones específicas del sector retail.
• Configurar y mantener servidores MCP para asegurar un procesamiento eficiente de datos.
• Implementar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar las capacidades de recuperación de información.
• Diseñar y optimizar agentes autónomos de IA para tareas específicas dentro de las operaciones de retail.
• Gestionar sistemas complejos de agentes para coordinar interacciones y alcanzar objetivos comunes.
• Integrar técnicas de recuperación de información con modelos generativos para mejorar la calidad de las respuestas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para implementar soluciones alineadas con los objetivos de negocio.

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
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Formación y Competencias

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• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
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• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
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¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

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• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

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