72 Ofertas de Data Science en Mexico

We are seeking a highly skilled, motivated, and tech-savvy Data Scientist to join our team. The ideal candidate is not only passionate about technology, analytics and artificial intelligence, but also thrives in converting complex data into actionable insights that drive business decisions.

About the Role

The Data Scientist will play a crucial role in analyzing data and providing insights that will inform business strategies.

Responsibilities

• Perform high-level statistical analysis to interpret data and extract valuable insights.
• Generate comprehensive reports and present findings to the management, offering actionable recommendations.
• Design and build web-based applications for data visualization and user interaction.
• Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and deliver solutions.

Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Statistics, Mathematics, Machine Learning, Computer Science, Engineering, or a related field.

Required Skills

• Strong statistical background, knowledge of the underlying mechanisms and assumptions of ML algorithms.
• Proficiency in Python is a must.
• Highly valued knowledge of HTML, CSS, and JavaScript.
• Highly valued experience with LLMs (fine-tuning & in-context learning) and orchestrating tools and agents (preferably langchain).
• Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy.
• Ability to learn quickly, work independently, and collaborate with team members from different backgrounds.

Preferred Skills

• Experience in data visualization tools.
• Familiarity with cloud computing platforms.

Pay range and compensation package

Competitive salary based on experience and qualifications.

Equal Opportunity Statement

We are committed to diversity and inclusivity in our hiring practices.

Institución de Banca Múltiple líder en el mercado mexicano en la colocación de créditos personales con descuento vía nómina en el sector gubernamental, con más de 3,000 colaboradores, por expansión solicita:

Data Science Sr

Objetivo del puesto:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos complejos y sistemas de almacenamiento para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y eficiencia de los datos utilizados en la toma de decisiones. Liderar proyectos de datos críticos y colaborar estrechamente con equipos de tecnología y datos para asegurar el éxito de las iniciativas estratégicas de la organización.

Requisitos:

Educación:

• Licenciatura en Informática o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
• Maestría o certificaciones en tecnologías relacionadas (deseable).

Experiencia:

• 5 a 7 años en gestión y transformación de datos, desempeñando roles de Data Engineer o posiciones similares.

Conocimientos y Stock Tecnológico:

Arquitectura de Datos: Diseño y planificación de arquitecturas de datos empresariales.

Automatización y Orquestación: Uso de Apache Airflow para automatización de procesos (deseable)

Gestión de versiones: Experiencia con Git para control de versiones.

Lenguajes de Programación: Python, Java o Scala para desarrollo de ETL y procesamiento de datos.

ETL y Big Data: Uso avanzado de Hadoop, Spark, Kafka y sistemas de almacenamiento en la nube.

Bases de Datos:

• Estructurados: SQL - PostgreSQL, Yellowbrick.
• Semi-estructurados: XML, YAML, JSON.
• Business Intelligence: Click, Looker, Tableau.
• Despliegue y Contenedores: API’s, Dockers y Kubernetes.
• Trabajar bajo metodología agile (SCRUM)

Responsabilidades:

Documentación de requerimientos

Diseño y Desarrollo de Pipelines Avanzados: Construcción y mantenimiento de procesos de ingesta, transformación y carga de datos.

Arquitectura de Datos: Selección y configuración de tecnologías de almacenamiento y procesamiento.

Optimización de Rendimiento: Mejorar pipelines y sistemas de datos para optimizar el rendimiento.

Gestión de Datos en Tiempo Real: Implementación de soluciones para transmisión y procesamiento de datos en tiempo real.

Seguridad y Cumplimiento: Implementar medidas de seguridad y políticas de privacidad de datos.

Colaboración: Trabajo conjunto con Data Science, Data Analytics y otros equipos clave.

Liderazgo Técnico: Supervisión de proyectos y mentoría a miembros junior del equipo.

Ofrecemos:

Salario: $45,000 a $50,000 brutos mensuales.

Prestaciones de ley y superiores:

Seguro de Vida .

Seguro de Gastos Médicos Mayores (para colaborador(a), cónyuge e hijos).

Seguro de Gastos Funerarios .

Bono Anual por Resultados .

Transporte gratuito con salida y llegada en metro Tacubaya .

Data Science Jr.

Objetivo principal:

Responsable de construir planes de ejecución que nos permitan alcanzar la capacidad operativa ideal para los modelos de crowdsourcing en tiendas y clubes, asegurando atender los cambios en demanda, mantener la rentabilidad en las operaciones y así ofrecer un mejor servicio a nuestros clientes y socios.

¿Qué harás?

• Responsable de implementar los planes de acción de capacidad operativa necesaria para operar cualquiera de los modelos de crowdsourcing en los tres formatos de operación y catalogo extendido.
• Asegurar que la capacidad definida cumpla los objetivos de eficiencia y costo.
• Asegurar el servicio a través del movimiento de shoppers del mismo cluster de tiendas.
• Construir tableros de visibilidad de manejo de capacidades.
• Asegurar el cambio de capacidades en tiempo real que asegure el nivel de servicio para nuestros clientes y socios.
• Modificar y monitorear las capacidades para maximizar la participación de pedidos express.
• Generar y automatizar reportes de capacidad por horario y semáforos de oportunidad de venta incrementales a través del manejo inteligente de las capacidades.
• Trabajar con los equipos de operaciones y transportes para distribuir la capacidad operativa de forma eficiente, y lograr mantener el costo.
• Analizar el desempeño de las diferentes zonas y levantar alertas en caso de deficiencias en calidad o servicio que nos permita subir el nivel de servicio para nuestros clientes y socios.

¿A quién buscamos?

• Experiencia en programación en Python.
• Manejo de Power BI.
• Generación de Insigths.
• Nivel de inglés intermedio avanzado.
• Habilidades en comunicación, trabajo en equipo, organización, analisis.

“En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”

We are seeking a highly skilled, motivated, and tech-savvy Data Scientist to join our team. The ideal candidate is not only passionate about technology, analytics and artificial intelligence, but also thrives in converting complex data into actionable insights that drive business decisions.

About the Role

The Data Scientist will play a crucial role in analyzing data and providing insights that will inform business strategies.

Responsibilities

• Perform high-level statistical analysis to interpret data and extract valuable insights.
• Generate comprehensive reports and present findings to the management, offering actionable recommendations.
• Design and build web-based applications for data visualization and user interaction.
• Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and deliver solutions.

Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Statistics, Mathematics, Machine Learning, Computer Science, Engineering, or a related field.

Required Skills

• Strong statistical background, knowledge of the underlying mechanisms and assumptions of ML algorithms.
• Proficiency in Python is a must.
• Highly valued knowledge of HTML, CSS, and JavaScript.
• Highly valued experience with LLMs (fine-tuning & in-context learning) and orchestrating tools and agents (preferably langchain).
• Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy.
• Ability to learn quickly, work independently, and collaborate with team members from different backgrounds.

Preferred Skills

• Experience in data visualization tools.
• Familiarity with cloud computing platforms.

Pay range and compensation package

Competitive salary based on experience and qualifications.

Equal Opportunity Statement

We are committed to diversity and inclusivity in our hiring practices.

Institución de Banca Múltiple líder en el mercado mexicano en la colocación de créditos personales con descuento vía nómina en el sector gubernamental, con más de 3,000 colaboradores, por expansión solicita:

Data Science Sr

Objetivo del puesto:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos complejos y sistemas de almacenamiento para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y eficiencia de los datos utilizados en la toma de decisiones. Liderar proyectos de datos críticos y colaborar estrechamente con equipos de tecnología y datos para asegurar el éxito de las iniciativas estratégicas de la organización.

Requisitos:

Educación:

• Licenciatura en Informática o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
• Maestría o certificaciones en tecnologías relacionadas (deseable).

Experiencia:

• 5 a 7 años en gestión y transformación de datos, desempeñando roles de Data Engineer o posiciones similares.

Conocimientos y Stock Tecnológico:

Arquitectura de Datos: Diseño y planificación de arquitecturas de datos empresariales.

Automatización y Orquestación: Uso de Apache Airflow para automatización de procesos (deseable)

Gestión de versiones: Experiencia con Git para control de versiones.

Lenguajes de Programación: Python, Java o Scala para desarrollo de ETL y procesamiento de datos.

ETL y Big Data: Uso avanzado de Hadoop, Spark, Kafka y sistemas de almacenamiento en la nube.

Bases de Datos:

• Estructurados: SQL - PostgreSQL, Yellowbrick.
• Semi-estructurados: XML, YAML, JSON.
• Business Intelligence: Click, Looker, Tableau.
• Despliegue y Contenedores: API’s, Dockers y Kubernetes.
• Trabajar bajo metodología agile (SCRUM)

Responsabilidades:

Documentación de requerimientos

Diseño y Desarrollo de Pipelines Avanzados: Construcción y mantenimiento de procesos de ingesta, transformación y carga de datos.

Arquitectura de Datos: Selección y configuración de tecnologías de almacenamiento y procesamiento.

Optimización de Rendimiento: Mejorar pipelines y sistemas de datos para optimizar el rendimiento.

Gestión de Datos en Tiempo Real: Implementación de soluciones para transmisión y procesamiento de datos en tiempo real.

Seguridad y Cumplimiento: Implementar medidas de seguridad y políticas de privacidad de datos.

Colaboración: Trabajo conjunto con Data Science, Data Analytics y otros equipos clave.

Liderazgo Técnico: Supervisión de proyectos y mentoría a miembros junior del equipo.

Ofrecemos:

Salario: $45,000 a $50,000 brutos mensuales.

Prestaciones de ley y superiores:

Seguro de Vida.

Seguro de Gastos Médicos Mayores (para colaborador(a), cónyuge e hijos).

Seguro de Gastos Funerarios.

Bono Anual por Resultados.

Transporte gratuito con salida y llegada en metro Tacubaya.

Ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la mejora continua.

Data Science Jr.

Objetivo principal:

Responsable de construir planes de ejecución que nos permitan alcanzar la capacidad operativa ideal para los modelos de crowdsourcing en tiendas y clubes, asegurando atender los cambios en demanda, mantener la rentabilidad en las operaciones y así ofrecer un mejor servicio a nuestros clientes y socios.

¿Qué harás?

• Responsable de implementar los planes de acción de capacidad operativa necesaria para operar cualquiera de los modelos de crowdsourcing en los tres formatos de operación y catalogo extendido.
• Asegurar que la capacidad definida cumpla los objetivos de eficiencia y costo.
• Asegurar el servicio a través del movimiento de shoppers del mismo cluster de tiendas.
• Construir tableros de visibilidad de manejo de capacidades.
• Asegurar el cambio de capacidades en tiempo real que asegure el nivel de servicio para nuestros clientes y socios.
• Modificar y monitorear las capacidades para maximizar la participación de pedidos express.
• Generar y automatizar reportes de capacidad por horario y semáforos de oportunidad de venta incrementales a través del manejo inteligente de las capacidades.
• Trabajar con los equipos de operaciones y transportes para distribuir la capacidad operativa de forma eficiente, y lograr mantener el costo.
• Analizar el desempeño de las diferentes zonas y levantar alertas en caso de deficiencias en calidad o servicio que nos permita subir el nivel de servicio para nuestros clientes y socios.

¿A quién buscamos?

• Experiencia en programación en Python.
• Manejo de Power BI.
• Generación de Insigths.
• Nivel de inglés intermedio avanzado.
• Habilidades en comunicación, trabajo en equipo, organización, analisis.

"En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual."

? Institución de Banca Múltiple líder en el mercado mexicano en la colocación de créditos personales con descuento vía nómina en el sector gubernamental, con más de 3,000 colaboradores, por expansión solicita:
? Data Science Sr
? Objetivo del puesto:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos complejos y sistemas de almacenamiento para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y eficiencia de los datos utilizados en la toma de decisiones.
Liderar proyectos de datos críticos y colaborar estrechamente con equipos de tecnología y datos para asegurar el éxito de las iniciativas estratégicas de la organización.
? Requisitos:
?
Educación:
Licenciatura en Informática o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
Maestría o certificaciones en tecnologías relacionadas (deseable).
?
Experiencia:
5 a 7 años en gestión y transformación de datos, desempeñando roles de
Data Engineer
o posiciones similares.
? Conocimientos y Stock Tecnológico:
?
Arquitectura de Datos:
Diseño y planificación de arquitecturas de datos empresariales.
?
Automatización y Orquestación:
Uso de
Apache Airflow
para automatización de procesos (deseable)
?
Gestión de versiones:
Experiencia con
Git
para control de versiones.
?
Lenguajes de Programación:
Python, Java o Scala para desarrollo de ETL y procesamiento de datos.
?
ETL y Big Data:
Uso avanzado de
Hadoop, Spark, Kafka
y sistemas de almacenamiento en la nube.
?
Bases de Datos:
Estructurados:
SQL - PostgreSQL, Yellowbrick.
Semi-estructurados:
XML, YAML, JSON.
?
Business Intelligence:
Click, Looker, Tableau.
?
Despliegue y Contenedores:
API's, Dockers y Kubernetes.
?
Trabajar bajo metodología agile
(SCRUM)
? Responsabilidades:
?
Documentación de requerimientos
?
Diseño y Desarrollo de Pipelines Avanzados:
Construcción y mantenimiento de procesos de ingesta, transformación y carga de datos.
?
Arquitectura de Datos:
Selección y configuración de tecnologías de almacenamiento y procesamiento.
?
Optimización de Rendimiento:
Mejorar pipelines y sistemas de datos para optimizar el rendimiento.
?
Gestión de Datos en Tiempo Real:
Implementación de soluciones para transmisión y procesamiento de datos en tiempo real.
?
Seguridad y Cumplimiento:
Implementar medidas de seguridad y políticas de privacidad de datos.
?
Colaboración:
Trabajo conjunto con Data Science, Data Analytics y otros equipos clave.
?
Liderazgo Técnico:
Supervisión de proyectos y mentoría a miembros junior del equipo.
? Ofrecemos:
?
Salario:
$45,000 a $50,000 brutos mensuales.
? Prestaciones de ley y superiores:
?
Seguro de Vida
.
?
Seguro de Gastos Médicos Mayores
(para colaborador(a), cónyuge e hijos).
?
Seguro de Gastos Funerarios
.
?
Bono Anual por Resultados
.
?
Transporte gratuito
con salida y llegada en
metro Tacubaya
.
?
Ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la mejora continua.

We are seeking a highly skilled, motivated, and tech-savvy Data Scientist to join our team. The ideal candidate is not only passionate about technology, analytics and artificial intelligence, but also thrives in converting complex data into actionable insights that drive business decisions.

About the Role

The Data Scientist will play a crucial role in analyzing data and providing insights that will inform business strategies.

Responsibilities

• Perform high-level statistical analysis to interpret data and extract valuable insights.
• Generate comprehensive reports and present findings to the management, offering actionable recommendations.
• Design and build web-based applications for data visualization and user interaction.
• Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and deliver solutions.

Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Statistics, Mathematics, Machine Learning, Computer Science, Engineering, or a related field.

Required Skills

• Strong statistical background, knowledge of the underlying mechanisms and assumptions of ML algorithms.
• Proficiency in Python is a must.
• Highly valued knowledge of HTML, CSS, and JavaScript.
• Highly valued experience with LLMs (fine-tuning & in-context learning) and orchestrating tools and agents (preferably langchain).
• Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy.
• Ability to learn quickly, work independently, and collaborate with team members from different backgrounds.

Preferred Skills

• Experience in data visualization tools.
• Familiarity with cloud computing platforms.

Pay range and compensation package

Competitive salary based on experience and qualifications.

Equal Opportunity Statement

We are committed to diversity and inclusivity in our hiring practices.

Schneider Electric has an opportunity for a Data Science Intern in our location in Monterrey Hub (Punto Valle) location.

Schneider Electric creates connected technologies that reshape industries, transform cities and enrich lives. Our 144,000 employees thrive in more than 100 countries. From the simplest of switches to complex operational systems, our technology, software and services improve the way our customers manage and automate their operations. Help us deliver solutions that ensure Life Is On everywhere, for everyone and at every moment:

Great people make Schneider Electric a great company.

What do you get to do in this position?

• The Data Finance Intern will form part of the Digital Factory team in Finance NAM, whose main mission is to develop cutting-edge digital tools that extract insights from various company data sources.
• Empower financial stakeholders to make informed decisions by creating efficient communication workflows.
• Leverage your expertise in implementing complex data pipelines, database management, and ETL best practices. With advanced analytics and data modeling skills, you'll create powerful visualizations and extract valuable insights.

Qualifications:

• Bachelor´s degree in Finance, Business Intelligence, Systems Engineering, IT or equivalent. (currently studying 6th semester)
• Technical degree with a focus on programming and financial fundamentals. Skilled in software development, data structures, and algorithms, with a solid understanding of financial analysis and business principles.
• A strong understanding of financial concepts, accounting principles, and financial statements is a plus.
• Programming languages and tools like SQL, Python/R, Databricks. (MUST)
• Basic knowledge & hands-on experience on data visualization tools such as Tableau and workflow tools like Power Automate or Power Apps.
• Problem-solving and critical thinking: Strong analytical skills and the ability to identify trends, patterns, and insights from complex data sets.
• Advanced English. (MUST)

- Ability to work autonomously and effectively with periods of limited direct supervision.

- Communicate efficiently on the solutions proposed, in both written and oral English, and adapt to audience whatever level.

- Strong problem-solving skills, have a proactive mindset and be detail oriented

- Passion for self- learning and adaptability to change

- Comfortable in multi-cultural environment, and cross functional teams

- Effective interpersonal skills with the ability to engage and cooperate effectively with multidisciplinary and multinational teams.