150 Ofertas de Deep Learning en Mexico

Data Science / Data Business Intelligence

El Data Science y/o Data Business Intelligence se encarga de recopilar, limpiar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en los procesos de negocio a través de su expertis tecnico en diferentes herramientas y sus competencias para generar estrategias y para poder trabajar con stakeholders y equipos multidisciplinarios.

Principales funciones del rol:

• Recopilar, organizar y depurar datos provenientes de diversas fuentes (bases de datos, sistemas internos, herramientas de terceros, etc).
• Analizar información cuantitativa y cualitativa para generar insights relevantes.
• Desarrollar reportes, dashboards y visualizaciones que comuniquen resultados de forma clara.
• Colaborar con diferentes equipos de negocio para apoyar en la toma de decisiones.
• Identificar oportunidades de optimización y eficiencia a partir de los datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos utilizados.

¿Qué buscamos de estos perfiles?

• Experiencia y conocimientos en analisis de diferentes tipos de datos: finanzas o logisitica o prevención de fraudes o recursos humanos o compras, etc.
• Experiencia y conocimiento en generación de herramientas de datos funcionales para diferentes staeholders de acuerdo a sus necesidades.
• Experiencia o conocimientos en herramientas de análisis: Excel avanzado, SQL, Python/R.
• Visualización de datos: Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio.
• Bases de datos: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Oracle.
• Conocimientos de ETL y manejo de grandes volúmenes de información.
• Experiencia o conocimiento en desarrollo de modelos de machine learning.
• Experiencia elaborando y exponiendo presentaciones ejecutivas y data story telling, dectectar y compartir insights y recomendaciones.
• Experiencia o conocimientos en metodologías agiles.
• Habilidades como: pensamiento crítico, detección de necesidades, solución de problemas, atención al detalle, trabajo en equipo, trabajo con equipos multidisciplinarios y rigurosidad en el manejo de información.
• Inglés intermedio avanzado conversacional para trabajar o interactuar con equipos internacionales.

"En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual."

Data Science Jr.

Objetivo principal:

Responsable de construir planes de ejecución que nos permitan alcanzar la capacidad operativa ideal para los modelos de crowdsourcing en tiendas y clubes, asegurando atender los cambios en demanda, mantener la rentabilidad en las operaciones y así ofrecer un mejor servicio a nuestros clientes y socios.

¿Qué harás?

• Responsable de implementar los planes de acción de capacidad operativa necesaria para operar cualquiera de los modelos de crowdsourcing en los tres formatos de operación y catalogo extendido.
• Asegurar que la capacidad definida cumpla los objetivos de eficiencia y costo.
• Asegurar el servicio a través del movimiento de shoppers del mismo cluster de tiendas.
• Construir tableros de visibilidad de manejo de capacidades.
• Asegurar el cambio de capacidades en tiempo real que asegure el nivel de servicio para nuestros clientes y socios.
• Modificar y monitorear las capacidades para maximizar la participación de pedidos express.
• Generar y automatizar reportes de capacidad por horario y semáforos de oportunidad de venta incrementales a través del manejo inteligente de las capacidades.
• Trabajar con los equipos de operaciones y transportes para distribuir la capacidad operativa de forma eficiente, y lograr mantener el costo.
• Analizar el desempeño de las diferentes zonas y levantar alertas en caso de deficiencias en calidad o servicio que nos permita subir el nivel de servicio para nuestros clientes y socios.

¿A quién buscamos?

• Experiencia en programación en Python.
• Manejo de Power BI.
• Generación de Insigths.
• Nivel de inglés intermedio avanzado.
• Habilidades en comunicación, trabajo en equipo, organización, analisis.

“En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”

Data Science Manager

Objetivo:

Responsable del diseño, desarrollo y operación de procesos automatizados que habiliten la reportería y dashboards de soluciones de datos.

Responsabilidades:

• Generación de series de tiempo en distintos niveles usando modelos de ML.
• Generación de modelos de segmentación de clientes.
• Generación de modelos explicativos para describir tendencias de negocio.

Requisitos:

• Experiencia en generación de modelos, implementación en producción y monitoreo de performance.
• Conocimientos en implementación de modelos de Forecasting usando código Python y/o R.
• Conocimientos técnicos en programación en Python (Numpy, Pandas, Sckit-learn, Tensor Flow, Pyspark, Spacy).
• Conocimientos en lenguaje R (tidyverse, Caret, h2o, etc.)
• Conocimientos de lenguaje SQL, Programación en general.
• Conocimiento en tecnología de la nube como GCP y/o Azure.
• Inglés intermedio avanzado conversacional.
• Elaboración de presentaciones ejecutivas para perfiles no técnicos
• Facilidad en comunicación de ideas complejas con capacidad de síntesis.
• Soft Skills: Proactividad, Trabajo en equipo, Facilidad de comunicación verbal y escrita, Apertura a aprender nuevos skills técnicos.

Data Science Manager

Objetivo:

Responsable del diseño, desarrollo y operación de procesos automatizados que habiliten la reportería y dashboards de soluciones de datos.

Responsabilidades:

• Generación de series de tiempo en distintos niveles usando modelos de ML.
• Generación de modelos de segmentación de clientes.
• Generación de modelos explicativos para describir tendencias de negocio.

Requisitos:

• Experiencia en generación de modelos, implementación en producción y monitoreo de performance.
• Conocimientos en implementación de modelos de Forecasting usando código Python y/o R.
• Conocimientos técnicos en programación en Python (Numpy, Pandas, Sckit-learn, Tensor Flow, Pyspark, Spacy).
• Conocimientos en lenguaje R (tidyverse, Caret, h2o, etc.)
• Conocimientos de lenguaje SQL, Programación en general.
• Conocimiento en tecnología de la nube como GCP y/o Azure.
• Inglés intermedio avanzado conversacional.
• Elaboración de presentaciones ejecutivas para perfiles no técnicos
• Facilidad en comunicación de ideas complejas con capacidad de síntesis.
• Soft Skills: Proactividad, Trabajo en equipo, Facilidad de comunicación verbal y escrita, Apertura a aprender nuevos skills técnicos.

En Felz estamos revolucionando el Retail a través de la inteligencia artificial. Desarrollamos una plataforma integral que automatiza decisiones críticas en la operación de retailers: pronósticos de demanda, gestión de inventarios, pricing, promociones, recomendación de productos, entre otros.

Buscamos un Sr Data Scientist visionario que construya junto a nosotros la próxima generación de soluciones automatizadas para Retail. Únete a nuestro equipo de IA de élite donde tu expertise técnico, creatividad analítica y mentalidad de ownership serán clave para construir la plataforma de decisiones operacionales más avanzada del mercado.

Objetivo del Rol

Liderar actividades avanzadas de análisis de datos, enfocándose en la interpretación de datos, desarrollo de Modelos, análisis ad hoc alineadas con los objetivos de la organización

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar módulos de ML/DL que se integren a nuestra plataforma de AI para retail
• Desarrollar pipelines de ML end-to-end, desde la ingestión y preparación de datos hasta la puesta en producción y monitoreo de modelos.
• Crear modelos predictivos state-of-the-art que generen impacto medible en métricas de negocio: 
• Pronósticos de Demanda : Desarrollar modelos avanzados (LSTM, Transformer, métodos de ensamble) que capturen estacionalidades, tendencias y eventos externos.
• Pricing Intelligence : Construir estrategias dinámicas basadas en elasticidad precio directa/cruzada, análisis competitivo y optimización de márgenes.
• Optimización Operacional : Aplicar técnicas de optimización matemática para resolver problemas de asignación de inventario, layout de espacios y planificación operativa.
• Comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas, incluyendo presentaciones ejecutivas al C-level, articulando el valor de negocio detrás de cada modelo.
• Colaborar con el equipo técnico y stakeholders de negocio para validar hipótesis y definir métricas de éxito.
• Monitorear y mejorar el desempeño de los modelos en producción (re-entrenamiento, drift detection, uplift tracking).

Requisitos

• Licenciatura o Maestría en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o área afín.
• 4+ años de experiencia hands-on en Data Science/Machine Learning
• 2+ años desarrollando modelos de ML en producción con impacto medible en KPIs de negocio.
• Dominio avanzado de Python o R, y sus principales librerías (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, tidyverse, etc.)
• Conocimiento sólido de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con herramientas y entornos de nube como AWS, GCP o Databricks.
• Experiencia en monitoreo de modelos en producción

Habilidades deseadas

• Experiencia en el sector Retail: manejo de inventarios, planificación de demanda, pricing, promociones.
• Conocimientos en inferencia causal (uplift modeling, propensity scores, double ML).
• Experiencia con frameworks de Big Data como PySpark o Apache Spark.
• Familiaridad con herramientas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, etc.).

En Felz estamos revolucionando el Retail a través de la inteligencia artificial. Desarrollamos una plataforma integral que automatiza decisiones críticas en la operación de retailers: pronósticos de demanda, gestión de inventarios, pricing, promociones, recomendación de productos, entre otros.

Buscamos un Sr Data Scientist visionario que construya junto a nosotros la próxima generación de soluciones automatizadas para Retail. Únete a nuestro equipo de IA de élite donde tu expertise técnico, creatividad analítica y mentalidad de ownership serán clave para construir la plataforma de decisiones operacionales más avanzada del mercado.

Objetivo del Rol

Liderar actividades avanzadas de análisis de datos, enfocándose en la interpretación de datos, desarrollo de Modelos, análisis ad hoc alineadas con los objetivos de la organización

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar módulos de ML/DL que se integren a nuestra plataforma de AI para retail
• Desarrollar pipelines de ML end-to-end, desde la ingestión y preparación de datos hasta la puesta en producción y monitoreo de modelos.
• Crear modelos predictivos state-of-the-art que generen impacto medible en métricas de negocio: 
• Pronósticos de Demanda : Desarrollar modelos avanzados (LSTM, Transformer, métodos de ensamble) que capturen estacionalidades, tendencias y eventos externos.
• Pricing Intelligence : Construir estrategias dinámicas basadas en elasticidad precio directa/cruzada, análisis competitivo y optimización de márgenes.
• Optimización Operacional : Aplicar técnicas de optimización matemática para resolver problemas de asignación de inventario, layout de espacios y planificación operativa.
• Comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas, incluyendo presentaciones ejecutivas al C-level, articulando el valor de negocio detrás de cada modelo.
• Colaborar con el equipo técnico y stakeholders de negocio para validar hipótesis y definir métricas de éxito.
• Monitorear y mejorar el desempeño de los modelos en producción (re-entrenamiento, drift detection, uplift tracking).

Requisitos

• Licenciatura o Maestría en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o área afín.
• 4+ años de experiencia hands-on en Data Science/Machine Learning
• 2+ años desarrollando modelos de ML en producción con impacto medible en KPIs de negocio.
• Dominio avanzado de Python o R, y sus principales librerías (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, tidyverse, etc.)
• Conocimiento sólido de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con herramientas y entornos de nube como AWS, GCP o Databricks.
• Experiencia en monitoreo de modelos en producción

Habilidades deseadas

• Experiencia en el sector Retail: manejo de inventarios, planificación de demanda, pricing, promociones.
• Conocimientos en inferencia causal (uplift modeling, propensity scores, double ML).
• Experiencia con frameworks de Big Data como PySpark o Apache Spark.
• Familiaridad con herramientas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, etc.).

Data Science Manager

Objetivo:

Responsable del diseño, desarrollo y operación de procesos automatizados que habiliten la reportería y dashboards de soluciones de datos.

Responsabilidades:

• Generación de series de tiempo en distintos niveles usando modelos de ML.
• Generación de modelos de segmentación de clientes.
• Generación de modelos explicativos para describir tendencias de negocio.

Requisitos:

• Experiencia en generación de modelos, implementación en producción y monitoreo de performance.
• Conocimientos en implementación de modelos de Forecasting usando código Python y/o R.
• Conocimientos técnicos en programación en Python (Numpy, Pandas, Sckit-learn, Tensor Flow, Pyspark, Spacy).
• Conocimientos en lenguaje R (tidyverse, Caret, h2o, etc.)
• Conocimientos de lenguaje SQL, Programación en general.
• Conocimiento en tecnología de la nube como GCP y/o Azure.
• Inglés intermedio avanzado conversacional.
• Elaboración de presentaciones ejecutivas para perfiles no técnicos
• Facilidad en comunicación de ideas complejas con capacidad de síntesis.
• Soft Skills: Proactividad, Trabajo en equipo, Facilidad de comunicación verbal y escrita, Apertura a aprender nuevos skills técnicos.