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Objetivo del Puesto:

El director de gestión de datos es responsable de organizar, guardar, asegurar y proporcionar calidad a los datos de la compañía de forma efectiva y garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y propiedad del dato.

El objetivo principal es administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para otorgar valor al negocio a través de su explotación segura y confiable. Brindándole la capacidad de crear nuevas oportunidades comerciales y desarrollo de negocio usando como principal fuente el procesamiento e interpretación de los datos

Otros objetivos del puesto son:

·  Orquestar y garantizar el cumplimiento a la perfección de las políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato

·  Impulsar a que el área bajo su dirección elimine cualquier posible "gap" entre el negocio y el área de tecnología, siendo facilitador entre ambos y catalizador de valor en torno al dato.

CARACTERISTICAS FISICAS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA

Estudios:

Contar con licenciatura en informática, o ingeniería en sistemas, industrial o afín.

Experiencia Profesional:

Contar con experiencia profesional mínima de:

·   12 años en puestos de alta gerencia o dirección de gestión o gobierno de datos

·   10 años de experiencia diseñando y creando arquitecturas de datos, incluyendo MDM, Data Hub, EODS, capa de ingesta e integración de datos, entre otros

·   8 años de experiencia implementando estrategias tecnológicas 'cross-functional' para la gestión de datos

·   8 años diseñando soluciones de gestión de datos que incluyan su linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo

·   8 años diseñando soluciones de datos basadas en data vaults

·   8 años implementando plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc)

·   8 años diseñando y construyendo soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management)

·   8 años creando estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

·   8 años diseñando e implementando soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria

·   8 años construyendo procesos ETL / ELT Batch y tiempo real para carga del EODS

·   8 años implementando patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de datos (ingesta, integración y explotación) basados en arquitecturas lambda big data, asegurando la explotación eficiente del dato

·   5 años usando prácticas de gobierno de datos para garantizar la implementación exitosa de la gestión del dato

·   5 años implementando técnicamente prácticas de seguridad de datos con estricto apego la Oficina de Seguridad de la Información

·   5 años liderando equipos de científicos de datos

·   5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

Conocimientos en tecnología de datos:

·  Sólidos conocimientos creando arquitecturas de gestión de datos para asegurar su linaje, limpieza, ingesta, integración, seguridad, monitoreo y explotación

·  Amplios conocimientos en modelado de datos relacionales y modelos data vault

·  Sólidos conocimientos en diseño de patrones en bases SQL & NoSQL

·  Amplia experiencia y conocimientos en herramientas ETL (Pentaho / Informática / Data Stage)

·  Sólidos conocimientos de gobierno de datos

·  Conocimientos avanzados en limpieza y calidad de datos

·  Conocimientos avanzados en tecnología big data, principalmente Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, impala, Kudu

·  Amplios conocimientos en plataforma Cloudera para big data

·  Sólidos conocimientos en técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM)

Otros Conocimientos:

Contar con conocimientos técnico-operativos en: Analytics, Seguridad de la Información, Fraudes.

Capacidad de adaptación al cambio. Habilidades y competencias:

Contar con capacidades clave como: Análisis, síntesis, trabajo bajo presión, toma de decisiones, habilidades de comunicación, planeación, manejo de recursos e inglés avanzado.

Contar con elegibilidad crediticia y honorabilidad (Art. 24 de la Ley de Instituciones de Crédito).

Ser residente en territorio mexicano (en términos del Art. 9 del Código Fiscal de la Federación).

FUNCIONES

FUNCIONES (Actividades del Puesto)

1.   Proponer y liderar las estrategias del uso de los datos para mejorar las operaciones y agregar valor a toda la organización.

2.   Implementar estrategias tecnológicas para la gestión de datos para todas las líneas de negocio y que aseguren la integración de un repositorio único de datos.

3.   Crear soluciones de datos para habilitar las capacidades de negocio de up-selling y cross-selling

4.   Definir estrategias de gestión de datos que aseguren la seguridad E2E de los datos

5.   Definir mecanismos y herramientas de integración de datos para asegurar el funcionamiento e integración proveedores en nube (SaaS, PaaS), garantizando la propiedad del dato en la compañía

6.   Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para el linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos

7.   Definición de marcos de trabajo y patrones de diseño para soluciones de integración de datos para Data Hubs, EODS

8.   Implementar plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informática, Salesforce DMP, etc) para la compañía que aseguren la explotación eficiente de los datos

9.   Diseñar e implementar soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management) para la creación de grupos de datos únicos (como, cliente único, producto único, etc)

10. Crear estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

11. Diseñar y crear soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria, así como los procesos ETL para la carga en tiempo real de los datos

12. Definir patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

13. Definir la estrategia para la creación y administración del lago de datos de la compañía

14. Trabajar conjuntamente con los arquitectos de datos y guiar a los equipos de la dirección de TI en el uso y adopción de las prácticas de gestión de datos

15. Proveer dirección continua, coaching, entrenamiento y oportunidades de desarrollo a los miembros del equipo de TI

16. Crear estrategias de gestión de equipo TI que permitan el fortalecimiento y adquisición de nuevos conocimientos técnicos y 'soft skills' de los miembros del equipo de TI

17. Colaborar con todas las demás áreas en la revisión de objetivos y condicionantes de cada solución y determinar el camino a seguir bajo las políticas de manejo, gestión y Gobierno de datos

18. Identificar áreas de oportunidad y recomendar soluciones. Participar en pruebas de concepto que permitan mejoras en el modelo definido.

19. Monitorear y dar trazabilidad a la capacidad de recursos humanos en TI para dar visibilidad de las asignaciones, y realizar propuestas presupuestales y de capacidad.

Sueldo $132,529 brutos más prestaciones

Objetivo del puesto

El Director de Gestión de Datos será responsable de organizar, resguardar, asegurar y garantizar la calidad de los datos de la compañía, cumpliendo con los más altos estándares de seguridad y propiedad del dato.

Su misión será administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para generar valor al negocio a través de la explotación segura, confiable y estratégica de la información, creando nuevas oportunidades comerciales y de desarrollo.

Principales responsabilidades

• Orquestar y garantizar el cumplimiento de políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato.
• Eliminar cualquier brecha ("gap") entre el negocio y el área de tecnología, actuando como facilitador y catalizador de valor en torno al dato.
• Diseñar e implementar arquitecturas y estrategias de datos, alineadas al gobierno y explotación eficiente de la información.
• Liderar equipos especializados en gestión, ciencia de datos y analítica avanzada, impulsando la innovación tecnológica.

Estudios

Licenciatura en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial o afín.

Experiencia profesional mínima

• 12 años en puestos de alta gerencia o dirección en gestión o gobierno de datos.
• 10 años diseñando y creando arquitecturas de datos (MDM, Data Hub, EODS, integración de datos, etc.).

• 8 años en:

• Estrategias tecnológicas cross-functional para gestión de datos.

• Soluciones de linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos.
• Arquitecturas basadas en Data Vaults y administración de plataformas (Ab Initio, Informatica Suite, Salesforce DMP, etc.).
• Estrategias de unificación y explotación de datos mediante analíticos.
• Construcción de procesos ETL/ELT Batch y en tiempo real.
• Implementación de soluciones EODS basadas en modelos de industria.

• Patrones de diseño en bases SQL y NoSQL.

• 5 años en:

• Arquitecturas lambda big data.

• Gobierno y seguridad de datos alineados con Oficina de Seguridad de la Información.
• Liderazgo de equipos de científicos de datos.
• Soluciones de lago de datos en HDFS con tecnologías Apache bajo plataforma Cloudera.
• Conocimientos y habilidades técnicas
• Arquitecturas de datos: linaje, ingesta, seguridad, monitoreo y explotación.
• Modelado de datos: relacionales y Data Vault.
• Patrones de diseño en bases SQL & NoSQL.
• Herramientas ETL (Pentaho, Informatica, DataStage).
• Gobierno y calidad de datos.
• Ecosistemas Big Data: Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, Impala, Kudu.
• Plataformas Cloudera para Big Data.
• Técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM).

Ofrecemos

• Sueldo: $120,000 brutos mensuales
• Prestaciones superiores a la ley.
• Proyectos de alto impacto en el negocio.
• Oportunidad de liderar la estrategia de datos a nivel corporativo.

Interesados enviar CV a con el asunto: Director de Gestión de Datos o postularse por este medio.

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DESEABLE REALIZAR APLICACIONES DE BASE DE DATOS NO RELACIONALES CON MONGODB, CASSANDRA, REDIS, NEO4J.

Horario: Vespertino

Años de experiencia: 3

Se imparte en: Ingeniería en Sistemas Computacionales

Deseable

Instituto de Educación y Formación Profesional Integral (IEFPI) busca integrar a su equipo docente a un(a) facilitador(a) especializado(a) en bioestadística aplicada y análisis de datos clínicos.

Sobre el Diplomado

El Diplomado en Bioestadística y Gestión de Datos en Salud con SAS e Inteligencia Artificial ofrece una certificación profesional en análisis bioestadístico y gestión de datos en salud. Está diseñado para profesionales del área clínica y biomédica que requieren competencias avanzadas en:

• Bioestadística aplicada en investigación clínica, epidemiología y farmacología.
• Manejo de softwares de referencia internacional: SAS, SPSS, Excel.
• Integración de herramientas de IA generativa (Julius AI, Rows) en análisis de datos.
• Cumplimiento de estándares regulatorios internacionales (FDA, EMA, COFEPRIS).

Responsabilidades

• Impartir clases virtuales en vivo con enfoque práctico y aplicado.
• Enseñar el uso de SAS, SPSS y Excel para el análisis estadístico en investigación clínica, epidemiológica y de salud pública.
• Integrar herramientas de IA generativa (Julius AI, Rows) en la gestión y análisis de datos en salud.
• Guiar a los participantes en proyectos aplicados a ensayos clínicos, epidemiología, farmacovigilancia y control estadístico de procesos en salud.
• Mantener los contenidos alineados con estándares regulatorios internacionales (FDA, EMA, COFEPRIS).
• Evaluar el aprendizaje a través de actividades, foros, proyectos y casos prácticos.

Requisitos indispensables

• Maestría o Doctorado en Bioestadística, Epidemiología, Salud Pública, Ciencias de Datos, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
• Experiencia comprobable en el uso de SAS (mínimo 2 años).
• Conocimientos sólidos en estadística aplicada a la salud: diseño de estudios, análisis inferencial, modelado estadístico.
• Manejo complementario de SPSS y Excel.
• Experiencia docente en posgrado, diplomados o programas de formación continua.
• Cédula profesional vigente.
• Habilidades para enseñanza en línea y manejo de plataformas educativas.

Deseable:

• Experiencia en investigación clínica o epidemiológica con publicación de artículos científicos.
• Formación complementaria en machine learning, minería de datos o IA aplicada a la estadística.
• Experiencia en diseño de materiales didácticos y casos prácticos.
• Capacidad para fomentar la participación activa de estudiantes adultos.

Experiencia requerida

• 2 años utilizando SAS en proyectos estadísticos aplicados en salud (obligatorio).
• 1 año impartiendo clases, diplomados o talleres (obligatorio).
• Experiencia integrando IA en procesos de análisis (altamente valorada).

Tipo de puesto

• Por honorarios, contrato por la duración del diplomado (posibilidad de recontratación).
• Modalidad: 100% en línea.
• Duración del programa: 16 semanas (120 horas).

Beneficios

• Honorarios competitivos.
• Horarios flexibles.
• Trabajo remoto desde casa.
• Integración a un equipo académico con alto compromiso y proyección internacional.

Si cumples con el perfil y deseas formar parte de un programa de alto impacto en bioestadística aplicada a la salud, envía tu CV actualizado por este medio. Esperamos contar con tu experiencia

Tipo de puesto: Por tiempo indeterminado

Sueldo: $ $500.00 la hora

Beneficios:

• Horarios flexibles
• Trabajo desde casa

Pregunta(s) de postulación:

• Describa un caso en el que haya utilizado SAS para analizar datos en un estudio de salud (clínico, epidemiológico o de salud pública). Explique cómo seleccionó las pruebas estadísticas, cómo garantizó la validez de los resultados y qué recomendaciones prácticas o regulatorias derivó de su análisis. Incluya, si corresponde, cómo integró herramientas de IA o software complementario (SPSS, Excel) en el proceso.

Lugar de trabajo: Empleo remoto

Analista de datos y gestión de personal

Pentair está buscando a un profesional con habilidades en análisis de datos para integrarse al equipo de Recursos Humanos. El objetivo principal es asegurar la eficiencia en los procesos de pre-nómina, gestión de sistemas y cumplimiento de las normas del departamento.

Entre las responsabilidades se encuentran:

• Administrar los sistemas de Recursos Humanos Workday y Tempus.
• Registrar checadas de empleados y acceso a ZK Access.
• Captura de incidencias para cálculo de pre-nómina.
• Generación de reportes de horas.
• Logística de cierres de pre-nómina programados.
• Auditorias a bases de datos de sistemas.
• Altas y bajas en tiempo de sistemas RH.
• Generación de cambios de salarios.
• Validaciones de reportes de bonos por mérito anual.
• Seguimiento y entrenamiento de proceso de performance anual.
• Administración de locaciones de LATAM en transacciones de Workday.
• Ejecución de actividades RRHH y tareas administrativas.

Requisitos

• Licenciatura en administración o sistemas.
• Manejo de sistemas Tempus, Tress y Workday.
• Experiencia en gestión de pre-nómina.
• Trabajo en equipo con áreas de Recursos Humanos.
• Habilidad de comunicación a todos los niveles.
• Disponibilidad de turnos.

Sobre nosotros

Pentair ofrece igualdad de oportunidades a todos los candidatos.