186 Ofertas de Gestión Datos en Mexico

Objetivo del Puesto:

El director de gestión de datos es responsable de organizar, guardar, asegurar y proporcionar calidad a los datos de la compañía de forma efectiva y garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y propiedad del dato.

El objetivo principal es administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para otorgar valor al negocio a través de su explotación segura y confiable. Brindándole la capacidad de crear nuevas oportunidades comerciales y desarrollo de negocio usando como principal fuente el procesamiento e interpretación de los datos

Otros objetivos del puesto son:

· Orquestar y garantizar el cumplimiento a la perfección de las políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato

· Impulsar a que el área bajo su dirección elimine cualquier posible “gap” entre el negocio y el área de tecnología, siendo facilitador entre ambos y catalizador de valor en torno al dato.

CARACTERISTICAS FISICAS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA

Estudios:

Contar con licenciatura en informática, o ingeniería en sistemas, industrial o afín.

Experiencia Profesional:

Contar con experiencia profesional mínima de:

· 12 años en puestos de alta gerencia o dirección de gestión o gobierno de datos

· 10 años de experiencia diseñando y creando arquitecturas de datos, incluyendo MDM, Data Hub, EODS, capa de ingesta e integración de datos, entre otros

· 8 años de experiencia implementando estrategias tecnológicas ‘cross-functional’ para la gestión de datos

· 8 años diseñando soluciones de gestión de datos que incluyan su linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo

· 8 años diseñando soluciones de datos basadas en data vaults

· 8 años implementando plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc)

· 8 años diseñando y construyendo soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management)

· 8 años creando estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

· 8 años diseñando e implementando soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria

· 8 años construyendo procesos ETL / ELT Batch y tiempo real para carga del EODS

· 8 años implementando patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de datos (ingesta, integración y explotación) basados en arquitecturas lambda big data, asegurando la explotación eficiente del dato

· 5 años usando prácticas de gobierno de datos para garantizar la implementación exitosa de la gestión del dato

· 5 años implementando técnicamente prácticas de seguridad de datos con estricto apego la Oficina de Seguridad de la Información

· 5 años liderando equipos de científicos de datos

· 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

Conocimientos en tecnología de datos:

· Sólidos conocimientos creando arquitecturas de gestión de datos para asegurar su linaje, limpieza, ingesta, integración, seguridad, monitoreo y explotación

· Amplios conocimientos en modelado de datos relacionales y modelos data vault

· Sólidos conocimientos en diseño de patrones en bases SQL & NoSQL

· Amplia experiencia y conocimientos en herramientas ETL (Pentaho / Informatica / Data Stage)

· Sólidos conocimientos de gobierno de datos

· Conocimientos avanzados en limpieza y calidad de datos

· Conocimientos avanzados en tecnología big data, principalmente Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, impala, Kudu

· Amplios conocimientos en plataforma Cloudera para big data

· Sólidos conocimientos en técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM)

Otros Conocimientos:

Contar con conocimientos técnico-operativos en: Analytics, Seguridad de la Información, Fraudes.

Capacidad de adaptación al cambio. Habilidades y competencias:

Contar con capacidades clave como: Análisis, síntesis, trabajo bajo presión, toma de decisiones, habilidades de comunicación, planeación, manejo de recursos e inglés avanzado.

Contar con elegibilidad crediticia y honorabilidad (Art. 24 de la Ley de Instituciones de Crédito).

Ser residente en territorio mexicano (en términos del Art. 9 del Código Fiscal de la Federación).

FUNCIONES

FUNCIONES (Actividades del Puesto)

1. Proponer y liderar las estrategias del uso de los datos para mejorar las operaciones y agregar valor a toda la organización.

2. Implementar estrategias tecnológicas para la gestión de datos para todas las líneas de negocio y que aseguren la integración de un repositorio único de datos.

3. Crear soluciones de datos para habilitar las capacidades de negocio de up-selling y cross-selling

4. Definir estrategias de gestión de datos que aseguren la seguridad E2E de los datos

5. Definir mecanismos y herramientas de integración de datos para asegurar el funcionamiento e integración proveedores en nube (SaaS, PaaS), garantizando la propiedad del dato en la compañía

6. Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para el linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos

7. Definición de marcos de trabajo y patrones de diseño para soluciones de integración de datos para Data Hubs, EODS

8. Implementar plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc) para la compañía que aseguren la explotación eficiente de los datos

9. Diseñar e implementar soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management) para la creación de grupos de datos únicos (como, cliente único, producto único, etc)

10. Crear estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

11. Diseñar y crear soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria, así como los procesos ETL para la carga en tiempo real de los datos

12. Definir patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

13. Definir la estrategia para la creación y administración del lago de datos de la compañía

14. Trabajar conjuntamente con los arquitectos de datos y guiar a los equipos de la dirección de TI en el uso y adopción de las prácticas de gestión de datos

15. Proveer dirección continua, coaching, entrenamiento y oportunidades de desarrollo a los miembros del equipo de TI

16. Crear estrategias de gestión de equipo TI que permitan el fortalecimiento y adquisición de nuevos conocimientos técnicos y ‘soft skills’ de los miembros del equipo de TI

17. Colaborar con todas las demás áreas en la revisión de objetivos y condicionantes de cada solución y determinar el camino a seguir bajo las políticas de manejo, gestión y Gobierno de datos

18. Identificar áreas de oportunidad y recomendar soluciones. Participar en pruebas de concepto que permitan mejoras en el modelo definido.

19. Monitorear y dar trazabilidad a la capacidad de recursos humanos en TI para dar visibilidad de las asignaciones, y realizar propuestas presupuestales y de capacidad.

Sueldo $132,529 brutos más prestaciones

   Objetivo del Puesto:

El director de gestión de datos es responsable de organizar, guardar, asegurar y proporcionar calidad a los datos de la compañía de forma efectiva y garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y propiedad del dato.

El objetivo principal es administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para otorgar valor al negocio a través de su explotación segura y confiable. Brindándole la capacidad de crear nuevas oportunidades comerciales y desarrollo de negocio usando como principal fuente el procesamiento e interpretación de los datos

Otros objetivos del puesto son:

·   Orquestar y garantizar el cumplimiento a la perfección de las políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato

·   Impulsar a que el área bajo su dirección elimine cualquier posible "gap" entre el negocio y el área de tecnología, siendo facilitador entre ambos y catalizador de valor en torno al dato.

CARACTERISTICAS FISICAS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA

Estudios:

Contar con licenciatura en informática, o ingeniería en sistemas, industrial o afín.

Experiencia Profesional:

Contar con experiencia profesional mínima de:

·   12 años en puestos de alta gerencia o dirección de gestión o gobierno de datos

·   10 años de experiencia diseñando y creando arquitecturas de datos, incluyendo MDM, Data Hub, EODS, capa de ingesta e integración de datos, entre otros

·   8 años de experiencia implementando estrategias tecnológicas 'cross-functional' para la gestión de datos

·   8 años diseñando soluciones de gestión de datos que incluyan su linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo

·   8 años diseñando soluciones de datos basadas en data vaults

·   8 años implementando plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc)

·   8 años diseñando y construyendo soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management)

·   8 años creando estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

·   8 años diseñando e implementando soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria

·   8 años construyendo procesos ETL / ELT Batch y tiempo real para carga del EODS

·   8 años implementando patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de datos (ingesta, integración y explotación) basados en arquitecturas lambda big data, asegurando la explotación eficiente del dato

·   5 años usando prácticas de gobierno de datos para garantizar la implementación exitosa de la gestión del dato

·   5 años implementando técnicamente prácticas de seguridad de datos con estricto apego la Oficina de Seguridad de la Información

·   5 años liderando equipos de científicos de datos

·   5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

Conocimientos en tecnología de datos:

·   Sólidos conocimientos creando arquitecturas de gestión de datos para asegurar su linaje, limpieza, ingesta, integración, seguridad, monitoreo y explotación

·   Amplios conocimientos en modelado de datos relacionales y modelos data vault

·   Sólidos conocimientos en diseño de patrones en bases SQL & NoSQL

·   Amplia experiencia y conocimientos en herramientas ETL (Pentaho / Informatica / Data Stage)

·   Sólidos conocimientos de gobierno de datos

·   Conocimientos avanzados en limpieza y calidad de datos

·   Conocimientos avanzados en tecnología big data, principalmente Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, impala, Kudu

·   Amplios conocimientos en plataforma Cloudera para big data

·   Sólidos conocimientos en técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM)

Otros Conocimientos:

Contar con conocimientos técnico-operativos en: Analytics, Seguridad de la Información, Fraudes.

Capacidad de adaptación al cambio. Habilidades y competencias:

Contar con capacidades clave como: Análisis, síntesis, trabajo bajo presión, toma de decisiones, habilidades de comunicación, planeación, manejo de recursos e inglés avanzado.

Contar con elegibilidad crediticia y honorabilidad (Art. 24 de la Ley de Instituciones de Crédito).

Ser residente en territorio mexicano (en términos del Art. 9 del Código Fiscal de la Federación).

FUNCIONES

FUNCIONES (Actividades del Puesto)

1.   Proponer y liderar las estrategias del uso de los datos para mejorar las operaciones y agregar valor a toda la organización.

2.   Implementar estrategias tecnológicas para la gestión de datos para todas las líneas de negocio y que aseguren la integración de un repositorio único de datos.

3.   Crear soluciones de datos para habilitar las capacidades de negocio de up-selling y cross-selling

4.   Definir estrategias de gestión de datos que aseguren la seguridad E2E de los datos

5.   Definir mecanismos y herramientas de integración de datos para asegurar el funcionamiento e integración proveedores en nube (SaaS, PaaS), garantizando la propiedad del dato en la compañía

6.   Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para el linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos

7.   Definición de marcos de trabajo y patrones de diseño para soluciones de integración de datos para Data Hubs, EODS

8.   Implementar plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc) para la compañía que aseguren la explotación eficiente de los datos

9.   Diseñar e implementar soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management) para la creación de grupos de datos únicos (como, cliente único, producto único, etc)

10.  Crear estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

11.  Diseñar y crear soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria, así como los procesos ETL para la carga en tiempo real de los datos

12.  Definir patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

13.  Definir la estrategia para la creación y administración del lago de datos de la compañía

14.  Trabajar conjuntamente con los arquitectos de datos y guiar a los equipos de la dirección de TI en el uso y adopción de las prácticas de gestión de datos

15.  Proveer dirección continua, coaching, entrenamiento y oportunidades de desarrollo a los miembros del equipo de TI

16.  Crear estrategias de gestión de equipo TI que permitan el fortalecimiento y adquisición de nuevos conocimientos técnicos y 'soft skills' de los miembros del equipo de TI

17.  Colaborar con todas las demás áreas en la revisión de objetivos y condicionantes de cada solución y determinar el camino a seguir bajo las políticas de manejo, gestión y Gobierno de datos

18.  Identificar áreas de oportunidad y recomendar soluciones. Participar en pruebas de concepto que permitan mejoras en el modelo definido.

19.  Monitorear y dar trazabilidad a la capacidad de recursos humanos en TI para dar visibilidad de las asignaciones, y realizar propuestas presupuestales y de capacidad.

Sueldo $132,529 brutos más prestaciones

¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, ¡te invitamos a aplicar!

¿Eres una persona apasionada por resolver desafíos complejos y construir soluciones de datos que generan un impacto real?

En Nyvia, estamos buscando un(a) Científico de Datos para que sea un pilar fundamental en nuestro equipo.

Somos Nyvia, una consultora que nace para crear tecnología con alma y ser un puente entre la tecnología y la humanidad. Nuestra aspiración es convertirnos en un think tank latinoamericano, y tú puedes ser una pieza clave en esta historia. Buscamos a alguien que no solo ejecute, sino que cuestione, proponga y diseñe el futuro de los datos junto a nosotros y nuestros aliados.

Este es un rol ideal para quienes ya tienen un primer año de experiencia en ciencia de datos y desean dar el siguiente paso, trabajando en proyectos de impacto y con un equipo que fomenta el aprendizaje, la colaboración y la innovación.

• Construir, entrenar y validar modelos de machine learning que resuelvan problemas de negocio.
• Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights relevantes.
• Colaborar con ingenieros de datos y consultores en el diseño de soluciones end-to-end.
• Comunicar hallazgos de forma clara y accionable a perfiles técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado/a sobre nuevas técnicas y herramientas en ciencia de datos.
• Contribuir al desarrollo de una cultura de experimentación, innovación y mejora continua.
  

• Experiencia mínima de 1 año en roles de ciencia de datos .
• Conocimientos prácticos en Python y librerías comunes (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Experiencia en análisis exploratorio de datos y construcción de modelos predictivos básicos.
• Familiaridad con entornos de nube o plataformas de datos (AWS, GCP, Azure o similares).
• Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones de forma analítica.
• Mentalidad abierta, deseo de aprender y trabajar en equipo.
• Inglés intermedio (deseable).

En Nyvia no solo buscamos conocimiento técnico, sino personas con curiosidad, resiliencia y ganas de crecer con nosotros . Si estás listo/a para llevar tu carrera al siguiente nivel, queremos conocerte.

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, ¡te invitamos a aplicar!

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

¿Eres una persona apasionada por resolver desafíos complejos y construir soluciones de datos que generan un impacto real?

En Nyvia, estamos buscando un(a) Científico de Datos para que sea un pilar fundamental en nuestro equipo.

Somos Nyvia, una consultora que nace para crear tecnología con alma y ser un puente entre la tecnología y la humanidad. Nuestra aspiración es convertirnos en un think tank latinoamericano, y tú puedes ser una pieza clave en esta historia. Buscamos a alguien que no solo ejecute, sino que cuestione, proponga y diseñe el futuro de los datos junto a nosotros y nuestros aliados.

Este es un rol ideal para quienes ya tienen un primer año de experiencia en ciencia de datos y desean dar el siguiente paso, trabajando en proyectos de impacto y con un equipo que fomenta el aprendizaje, la colaboración y la innovación.

• Construir, entrenar y validar modelos de machine learning que resuelvan problemas de negocio.
• Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights relevantes.
• Colaborar con ingenieros de datos y consultores en el diseño de soluciones end-to-end.
• Comunicar hallazgos de forma clara y accionable a perfiles técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado/a sobre nuevas técnicas y herramientas en ciencia de datos.
• Contribuir al desarrollo de una cultura de experimentación, innovación y mejora continua.
  

• Experiencia mínima de 1 año en roles de ciencia de datos.
• Conocimientos prácticos en Python y librerías comunes (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Experiencia en análisis exploratorio de datos y construcción de modelos predictivos básicos.
• Familiaridad con entornos de nube o plataformas de datos (AWS, GCP, Azure o similares).
• Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones de forma analítica.
• Mentalidad abierta, deseo de aprender y trabajar en equipo.
• Inglés intermedio (deseable).

En Nyvia no solo buscamos conocimiento técnico, sino personas con curiosidad, resiliencia y ganas de crecer con nosotros. Si estás listo/a para llevar tu carrera al siguiente nivel, queremos conocerte.

Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo

¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? Entonces esta oportunidad es para ti

En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
• Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
• Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
• Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.

Lo que buscamos en ti:

• Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
• Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
• Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
• Inglés avanzado.
• Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
• Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).

Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes

Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)

Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, te invitamos a aplicar