325 Ofertas de Gestión Datos en Mexico

Objetivo del Puesto:

El director de gestión de datos es responsable de organizar, guardar, asegurar y proporcionar calidad a los datos de la compañía de forma efectiva y garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y propiedad del dato.

El objetivo principal es administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para otorgar valor al negocio a través de su explotación segura y confiable. Brindándole la capacidad de crear nuevas oportunidades comerciales y desarrollo de negocio usando como principal fuente el procesamiento e interpretación de los datos

Otros objetivos del puesto son:

·  Orquestar y garantizar el cumplimiento a la perfección de las políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato

·  Impulsar a que el área bajo su dirección elimine cualquier posible "gap" entre el negocio y el área de tecnología, siendo facilitador entre ambos y catalizador de valor en torno al dato.

CARACTERISTICAS FISICAS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA

Estudios:

Contar con licenciatura en informática, o ingeniería en sistemas, industrial o afín.

Experiencia Profesional:

Contar con experiencia profesional mínima de:

·   12 años en puestos de alta gerencia o dirección de gestión o gobierno de datos

·   10 años de experiencia diseñando y creando arquitecturas de datos, incluyendo MDM, Data Hub, EODS, capa de ingesta e integración de datos, entre otros

·   8 años de experiencia implementando estrategias tecnológicas 'cross-functional' para la gestión de datos

·   8 años diseñando soluciones de gestión de datos que incluyan su linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo

·   8 años diseñando soluciones de datos basadas en data vaults

·   8 años implementando plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc)

·   8 años diseñando y construyendo soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management)

·   8 años creando estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

·   8 años diseñando e implementando soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria

·   8 años construyendo procesos ETL / ELT Batch y tiempo real para carga del EODS

·   8 años implementando patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de datos (ingesta, integración y explotación) basados en arquitecturas lambda big data, asegurando la explotación eficiente del dato

·   5 años usando prácticas de gobierno de datos para garantizar la implementación exitosa de la gestión del dato

·   5 años implementando técnicamente prácticas de seguridad de datos con estricto apego la Oficina de Seguridad de la Información

·   5 años liderando equipos de científicos de datos

·   5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

Conocimientos en tecnología de datos:

·  Sólidos conocimientos creando arquitecturas de gestión de datos para asegurar su linaje, limpieza, ingesta, integración, seguridad, monitoreo y explotación

·  Amplios conocimientos en modelado de datos relacionales y modelos data vault

·  Sólidos conocimientos en diseño de patrones en bases SQL & NoSQL

·  Amplia experiencia y conocimientos en herramientas ETL (Pentaho / Informática / Data Stage)

·  Sólidos conocimientos de gobierno de datos

·  Conocimientos avanzados en limpieza y calidad de datos

·  Conocimientos avanzados en tecnología big data, principalmente Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, impala, Kudu

·  Amplios conocimientos en plataforma Cloudera para big data

·  Sólidos conocimientos en técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM)

Otros Conocimientos:

Contar con conocimientos técnico-operativos en: Analytics, Seguridad de la Información, Fraudes.

Capacidad de adaptación al cambio. Habilidades y competencias:

Contar con capacidades clave como: Análisis, síntesis, trabajo bajo presión, toma de decisiones, habilidades de comunicación, planeación, manejo de recursos e inglés avanzado.

Contar con elegibilidad crediticia y honorabilidad (Art. 24 de la Ley de Instituciones de Crédito).

Ser residente en territorio mexicano (en términos del Art. 9 del Código Fiscal de la Federación).

FUNCIONES

FUNCIONES (Actividades del Puesto)

1.   Proponer y liderar las estrategias del uso de los datos para mejorar las operaciones y agregar valor a toda la organización.

2.   Implementar estrategias tecnológicas para la gestión de datos para todas las líneas de negocio y que aseguren la integración de un repositorio único de datos.

3.   Crear soluciones de datos para habilitar las capacidades de negocio de up-selling y cross-selling

4.   Definir estrategias de gestión de datos que aseguren la seguridad E2E de los datos

5.   Definir mecanismos y herramientas de integración de datos para asegurar el funcionamiento e integración proveedores en nube (SaaS, PaaS), garantizando la propiedad del dato en la compañía

6.   Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para el linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos

7.   Definición de marcos de trabajo y patrones de diseño para soluciones de integración de datos para Data Hubs, EODS

8.   Implementar plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informática, Salesforce DMP, etc) para la compañía que aseguren la explotación eficiente de los datos

9.   Diseñar e implementar soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management) para la creación de grupos de datos únicos (como, cliente único, producto único, etc)

10. Crear estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basados completamente en la definición del gobierno de datos

11. Diseñar y crear soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basado en modelos de industria, así como los procesos ETL para la carga en tiempo real de los datos

12. Definir patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos 5 años creando soluciones de lago de datos basado en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera

13. Definir la estrategia para la creación y administración del lago de datos de la compañía

14. Trabajar conjuntamente con los arquitectos de datos y guiar a los equipos de la dirección de TI en el uso y adopción de las prácticas de gestión de datos

15. Proveer dirección continua, coaching, entrenamiento y oportunidades de desarrollo a los miembros del equipo de TI

16. Crear estrategias de gestión de equipo TI que permitan el fortalecimiento y adquisición de nuevos conocimientos técnicos y 'soft skills' de los miembros del equipo de TI

17. Colaborar con todas las demás áreas en la revisión de objetivos y condicionantes de cada solución y determinar el camino a seguir bajo las políticas de manejo, gestión y Gobierno de datos

18. Identificar áreas de oportunidad y recomendar soluciones. Participar en pruebas de concepto que permitan mejoras en el modelo definido.

19. Monitorear y dar trazabilidad a la capacidad de recursos humanos en TI para dar visibilidad de las asignaciones, y realizar propuestas presupuestales y de capacidad.

Sueldo $132,529 brutos más prestaciones

Objetivo del puesto

El Director de Gestión de Datos será responsable de organizar, resguardar, asegurar y garantizar la calidad de los datos de la compañía, cumpliendo con los más altos estándares de seguridad y propiedad del dato.

Su misión será administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para generar valor al negocio a través de la explotación segura, confiable y estratégica de la información, creando nuevas oportunidades comerciales y de desarrollo.

Principales responsabilidades

• Orquestar y garantizar el cumplimiento de políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato.
• Eliminar cualquier brecha ("gap") entre el negocio y el área de tecnología, actuando como facilitador y catalizador de valor en torno al dato.
• Diseñar e implementar arquitecturas y estrategias de datos, alineadas al gobierno y explotación eficiente de la información.
• Liderar equipos especializados en gestión, ciencia de datos y analítica avanzada, impulsando la innovación tecnológica.

Estudios

Licenciatura en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial o afín.

Experiencia profesional mínima

• 12 años en puestos de alta gerencia o dirección en gestión o gobierno de datos.
• 10 años diseñando y creando arquitecturas de datos (MDM, Data Hub, EODS, integración de datos, etc.).

• 8 años en:

• Estrategias tecnológicas cross-functional para gestión de datos.

• Soluciones de linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos.
• Arquitecturas basadas en Data Vaults y administración de plataformas (Ab Initio, Informatica Suite, Salesforce DMP, etc.).
• Estrategias de unificación y explotación de datos mediante analíticos.
• Construcción de procesos ETL/ELT Batch y en tiempo real.
• Implementación de soluciones EODS basadas en modelos de industria.

• Patrones de diseño en bases SQL y NoSQL.

• 5 años en:

• Arquitecturas lambda big data.

• Gobierno y seguridad de datos alineados con Oficina de Seguridad de la Información.
• Liderazgo de equipos de científicos de datos.
• Soluciones de lago de datos en HDFS con tecnologías Apache bajo plataforma Cloudera.
• Conocimientos y habilidades técnicas
• Arquitecturas de datos: linaje, ingesta, seguridad, monitoreo y explotación.
• Modelado de datos: relacionales y Data Vault.
• Patrones de diseño en bases SQL & NoSQL.
• Herramientas ETL (Pentaho, Informatica, DataStage).
• Gobierno y calidad de datos.
• Ecosistemas Big Data: Hadoop, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Sentry, Hive, Hbase, Impala, Kudu.
• Plataformas Cloudera para Big Data.
• Técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM).

Ofrecemos

• Sueldo: $120,000 brutos mensuales
• Prestaciones superiores a la ley.
• Proyectos de alto impacto en el negocio.
• Oportunidad de liderar la estrategia de datos a nivel corporativo.

Interesados enviar CV a con el asunto: Director de Gestión de Datos o postularse por este medio.

En /bluetab seguimos con el desarrollo de negocio. Nuestros equipos están en pleno crecimiento

Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional, ¿Sabes por qué?:

Contratamos para nosotros. Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Siempre podemos aprender más. Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal.

Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. ¿Somos exigentes? Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas.

Esto es lo que te aporta ser /bluetaber…

Queremos invitarte a formar parte del equipo como: Científico de Datos

¿Qué buscamos?

¡Que te apasione lo que haces!, ¡Que ames la tecnología, la formación continua y los nuevos retos!

Perfil ideal del candidato:

• Al menos 2 de experiencia en:
• Modelado matemático y desarrollo de soluciones de analítica avanzada (Machine learning)
• Experiencia en desarrollo modelos estadísticos (ML, AI) ·
• Implementación de modelos analíticos avanzados (machine learning, Deep learning).
• Capacidad de investigación para proponer soluciones de vanguardia. ·
• Versionamiento con código con GIT ·
• Conocimiento comprobable en herramientas Python, Spark, SQL. ·
• Énfasis en Python, conocimiento de bases de datos. ·
• Modela e implementa soluciones para problemas complejos, identificando oportunidades de mejora, mediante uso de diferentes técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas. ·
• Crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento

Tu comodidad nos importa:

Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en:

• Contrato indefinido con un salario competitivo. El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño.
• Formación continua.
• Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (¡Decide tu camino, pero sigue formándote!).
• Beneficios sociales más allá de tu salario:
• Fondo de Ahorro
• Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.
• Vales de despensa.
• Vacaciones superiores a la ley.
• Bolsa de capacitación
• Bono de bienestar
• Tendrás un Career Coach para que te guíe en tu desarrollo profesional.
• Capacitación constante
• Días de descanso adicionales a la ley.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí:

Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas tanto como a nosotros, ¡Nos encantaría conocerte!

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Perfil ideal del candidato:

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• Capacidad de investigación para proponer soluciones de vanguardia. ·
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• Énfasis en Python, conocimiento de bases de datos. ·
• Modela e implementa soluciones para problemas complejos, identificando oportunidades de mejora, mediante uso de diferentes técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas. ·
• Crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento

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• Beneficios sociales más allá de tu salario:
• Fondo de Ahorro
• Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.
• Vales de despensa.
• Vacaciones superiores a la ley.
• Bolsa de capacitación
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• Tendrás un Career Coach para que te guíe en tu desarrollo profesional.
• Capacitación constante
• Días de descanso adicionales a la ley.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí:

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El Científico de Datos será responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos, orientados a resolver problemas de relación e identificación de similitudes entre distintas entidades de texto e imagen, dentro de grandes volúmenes de datos. El rol demanda una comprensión avanzada de técnicas de machine learning y deep learning aplicadas a problemas de emparejamiento y búsqueda semántica, así como la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones robustas y escalables.

Experiencia Profesional :

• 5 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.
• Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.

Herramientas:

• Python (avanzado).
• Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, Sentence Transformers, Hugging Face, FAISS.
• Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
• Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
• Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
• Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL, Milvus, Qdrant, Pinecone.
• ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
• Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
• Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.

Habilidades Técnicas Requeridas:

• Dominio en desarrollo y entrenamiento de modelos de Deep Learning (modelos Transformers de texto e imágenes, en un contexto supervisado y seimi-supervisado).
• Conocimiento de técnicas de GenAI y prompt engineering son deseables.
• Amplia experiencia en el manejo de frameworks de machine learning y deep learning.
• Experiencia en el manejo de bases de datos vectoriales.
• Conocimientos sólidos en procesamiento y limpieza de datos, uso de regex y data wrangling. Conocimiento en técnicas avanzadas de feature engineering son deseables.
• Experiencia práctica en evaluación de modelos supervisados.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y optimización de pipelines de modelado.
• Deseable: experiencia implementando modelos en ambientes cloud

Quiénes somos

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Objetivo del puesto:

Realizar proyectos en temas de analítica enfocado al negocio para apoyar los procesos de toma de decisiones del Grupo.

Responsabilidades:

• Realizar proyectos analíticos que contemplan fases de entendimiento de negocio, entendimiento de datos, preparación de datos, modelado, pruebas e implementación de soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.

• Cumplir con los lineamientos establecidos en estándares y metodologías en el desarrollo de proyectos analíticos para garantizar uniformidad en el desarrollo de los mismos.

• Preparar los datos requeridos para la valoración de variables de acuerdo al impacto analítico en el negocio para lograr eficientar los procesos e incrementar la monetización.

• Recabar información con el objetivo de establecer actividades de autocapacitación en temas analíticos y de negocio para afrontar nuevas situaciones y retos en proyectos analíticos.

Escolaridad:

Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría o carrera afín.

Requisitos:

• Medio en estadística descriptiva, inferencial, métodos multivariados (supervisado y no supervisado): para sustentar las decisiones de negocio soportadas por procesos analíticos.
• Avanzado en programación de SQL, R, Python, Julia, Scala, SPSS Statistics o SPSS Modeler: para soportar la realización de proyectos analíticos.
• Avanzado en metodologías de validación de procesos analíticos: para garantizar la calidad esperada en el desarrollo de los mismos.
• Medio en metodologías: para la utilización de la analítica en la solución de situaciones de negocio.
• En expresión y comunicación: para la transmisión de conocimiento (población de negocio) generado a través de la analítica.
• Inglés avanzado

Experiencia:

2 años como Científico de Datos enfocado a la industria de Retail y/o Financiero con proyectos que hubieran presentado escenarios de monetización en el hoy para el negocio.

En términos de proyectos se requiere al menos participaciones en más de 1 proyectos de alta complejidad, 2 proyectos de complejidad media y 6 proyectos de complejidad baja.

Todos los proyectos presentados deben tener referencia a la interacción con la analítica en términos de preparación de datos, creación de modelos analíticos e implementación de los mismos pensando en

componentes de monetización en el hoy.

Beneficios:

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones

¡Sé parte de Stefanini !

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones:

Descripción :

Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.

Experiencia:

Habilidades técnicas:

· Python (Intermedio o Avanzado).

· Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.

· Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.

· Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.

· Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.

· Experiencia en validar resultados.

· Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.

· Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.

Habilidades blandas:

· Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.

· Fuerte sentido de la urgencia.

· Organizado.

· Autogestión.

· Resolución de problemas basados en datos.

Herramientas:

· Jupyter Notebook

· Plataformas de Ciencia de Datos

· Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.

· Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)

Requisitos y competencias:

Herramientas:

· Jupyter Notebook

· Plataformas de Ciencia de Datos

· Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.

· Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)

Sectores y/o empresas donde podemos encontrar este perfil

· Tecnologías de la Información

· Desarrollo y Programación

· Business Intelligence

· Consultoria

· Estadística

· Investigación científica

Puestos de referencia en el mercado:

· Científico de Datos

· Analista de Datos

· Estadístico

· Analista de Estadística

· Advanced Analytics

· Data Analytics (Python)

· Data Scientist

Informaciones adicionales:

Diseño y programación de modelos y algoritmos

Modalidad: Remota

¿Qué obtendrás al trabajar con nosotros?

• Prestaciones de Ley
• Bonos mensuales fijos por puntualidad, asistencia y apoyo a restaurante
• Vales de Despensa
• Descuentos con empresas de entretenimiento, gimnasios, escuelas de idiomas, universidades y más
• Plan de capacitación y crecimiento profesional

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas, y outsourcing.

Somos la sexta compañía de servicios IT del mundo, lo que nos permite dar soluciones y servicios en diversas áreas, aumentando las capacidades, recursos tecnológicos, geográficos y financieros de nuestros clientes, además de ayudarles dando las respuestas más innovadoras.

Únete al Equipo: Científico de datos /Cdmx

Requisitos:

•Lic./Ing. en Sistemas, Informática o afín

•Experiencia: 3 años en adelante

Conocimientos técnicos :

• Lenguajes de Programación: Python, R , Spark, Jupiter, para el manejo y consulta de bases de datos
• Manejo de Bases de Datos Relacionales (SQL), no relacionales (Mongo DB)
• Conocimiento en procesos de migración hacia nube
• Aplicar métodos estadísticos para análisis de datos y modelado predictivo.
• Experto en cálculo de parámetros

*Modalidad: Hibrido

*Lunes a Viernes (2 a 3 días en oficinas)

Lugar de trabajo: Reforma

Ofrecemos:

*Sueldo base de acuerdo a experiencia/ 100% nominal

*Prestaciones Superiores a la ley

*Seguro de vida

*Gastos médicos mayores

*Seguro dental

*Vales de despensa

*Fondo de Ahorro

**12 días de Vacaciones que puedes comenzar a disfrutar a partir del 4 mes que tengas en la compañía

*Apoyo para modalidad de Teletrabajo

¡Ven y únete a NTT DATA, el mejor lugar para los mejores!

¡Sé parte de Stefanini !

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

¿Qué necesitas para aplicar a esta vacante?

• Inglés avanzado
• Al menos 4 años de experiencia en puesto similar.

Conocimientos en:

1. Ciencia de Datos:

• Estadística avanzada y análisis de datos.
• Programación en Python.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.

2. Modelos Generativos (GenAI):

• Profundo conocimiento de modelos generativos.
• Experiencia en la implementación práctica de GenAI en proyectos reales.
• Capacidad para ajustar y optimizar modelos generativos para aplicaciones específicas.

3. Servidores MCP:

• Configuración, mantenimiento y optimización de servidores MCP.
• Implementación de soluciones escalables y eficientes en entornos de alta demanda.

4. Retrieval-Augmented Generation (RAG):

• Integración de técnicas de recuperación de información con modelos generativos.
• Mejora de la precisión y relevancia de las respuestas generadas mediante RAG.
• Desarrollo de sistemas híbridos que combinan recuperación de información y generación de texto.

5. Agentes de AI:

• Diseño, implementación y optimización de agentes autónomos.
• Desarrollo de agentes que pueden realizar tareas específicas de manera eficiente.
• Uso de frameworks y herramientas de desarrollo de agentes como OpenAI, langgraph, etc.

6. Sistemas Agénticos:

• Diseño y gestión de sistemas complejos con múltiples agentes interactuando.
• Coordinación y optimización de interacciones entre agentes para lograr objetivos comunes.
• Implementación de sistemas agénticos en entornos reales y simulados.

¿Qué obtendrás al laborar con nosotros?

• Sueldo negociable acorde a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Bonos mensuales fijos por puntualidad, asistencia y apoyo a restaurante
• Vales de Despensa
• Descuentos con empresas de entretenimiento, gimnasios, escuelas de idiomas, universidades y más