62 Ofertas de Gestión Datos en Ciudad de México
Científico de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En NTT DATA somos más que una empresa de tecnología: somos un equipo global de más de +190,000 profesionales con presencia en +50 países. Colaboramos en sectores clave como telecomunicaciones, servicios financieros, industria, energía, sector público y salud, aportando soluciones innovadoras que impulsan la transformación digital.
Nuestra misión es ofrecer soluciones tecnológicas, estratégicas y de negocio, abarcando desde la consultoría hasta el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. Lo logramos gracias a la colaboración entre equipos, el talento de nuestra gente y una cultura que desafía lo establecido, apostando siempre por la innovación que nos acerca al futuro.
Esta esencia nos ha llevado a la vanguardia tecnológica, rompiendo paradigmas y diseñando soluciones a la medida de cada cliente. Nuestro talento y compromiso nos han consolidado como una de las 6 principales empresas de tecnología en el mundo y nos han valido el reconocimiento como Top Employer en más de 29 países.
¿Qué buscamos?
- 3 años de experiencia como Científico de Datos
- Lenguajes de Programación: Python, R , Spark, Jupiter, para el manejo y consulta de bases de datos.
- Manejo de Bases de Datos Relacionales (SQL), no relacionales (Mongo DB)
- Conocimiento en procesos de migración hacia nube
- Experto en cálculo de parámetros
- Fundamentos y aplicaciones prácticas del machine learning.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Aplicar métodos estadísticos para análisis de datos y modelado predictivo.
- Capacidad de comunicar hallazgos técnicos a un público no técnico de manera clara y concisa.
- Pensamiento crítico para evaluar y cuestionar los datos y resultados de los análisis.
- Abordar problemas complejos y a desarrollar soluciones innovadoras basadas en datos.
¿Qué te ofrecemos?
- Sueldo competitivo, acorde a tu experiencia y conocimientos, en un esquema 100% nómina.
- Prestaciones de ley.
- Esquema hibrido en CDMX
- Seguro de Gastos Médicos Mayores y Menores.
- Seguro Dental y de Vida.
- Vales de despensa y Home Office.
- Fondo de ahorro.
- Días compensados.
- Plan Concilia.
- Esquema de trabajo híbrido
- Contrato por tiempo indeterminado a partir del 4º mes.
- Plan de carrera con formación continua:
- Cursos de inglés.
- Formación en gestión y habilidades profesionales.
- Formación técnica y certificaciones.
¿Quieres saber más?
Si te interesa saber más acerca de nuestra oferta ponte en contacto con nosotros a través de o .
Puedes encontrar más información sobre NTT DATA en
En NTT DATA, todos nuestros procesos de selección y empleo se rigen por principios de equidad e inclusión. Está estrictamente prohibido solicitar certificados médicos de no embarazo, pruebas de Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) u otros análisis médicos como requisito de ingreso.
Brindamos igualdad de oportunidades en todas nuestras posiciones, incluyendo aspectos como compensación, beneficios, prestaciones, vacaciones, capacitación, educación y programas sociales y recreativos . Seleccionamos y desarrollamos talento únicamente con base en méritos y capacidades, sin distinción de raza, color, género, nacionalidad, religión, edad, orientación sexual, información genética, discapacidad física o mental, embarazo, estado civil o cualquier otra condición protegida por la legislación local .
Científico de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas, y outsourcing.
Somos la sexta compañía de servicios IT del mundo, lo que nos permite dar soluciones y servicios en diversas áreas, aumentando las capacidades, recursos tecnológicos, geográficos y financieros de nuestros clientes, además de ayudarles dando las respuestas más innovadoras.
Únete al Equipo: Científico de datos /Cdmx
Requisitos:
•Lic./Ing. en Sistemas, Informática o afín
•Experiencia: 3 años en adelante
Conocimientos técnicos :
- Lenguajes de Programación: Python, R , Spark, Jupiter, para el manejo y consulta de bases de datos
- Manejo de Bases de Datos Relacionales (SQL), no relacionales (Mongo DB)
- Conocimiento en procesos de migración hacia nube
- Aplicar métodos estadísticos para análisis de datos y modelado predictivo.
- Experto en cálculo de parámetros
*Modalidad: Hibrido
*Lunes a Viernes (2 a 3 días en oficinas)
Lugar de trabajo: Reforma
Ofrecemos:
*Sueldo base de acuerdo a experiencia/ 100% nominal
*Prestaciones Superiores a la ley
*Seguro de vida
*Gastos médicos mayores
*Seguro dental
*Vales de despensa
*Fondo de Ahorro
**12 días de Vacaciones que puedes comenzar a disfrutar a partir del 4 mes que tengas en la compañía
*Apoyo para modalidad de Teletrabajo
¡Ven y únete a NTT DATA, el mejor lugar para los mejores!
Científico de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo
¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? Entonces esta oportunidad es para ti
En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.
Tus principales responsabilidades incluirán:
- Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
- Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
- Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
- Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
- Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
- Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.
Lo que buscamos en ti:
- Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
- Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
- Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
- Inglés avanzado.
- Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
- Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).
Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes
Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)
Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, te invitamos a aplicar
Científico de datos
Ayer
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¡Estamos buscando un/a Científico/a de Datos de Pagos Digitales y Antifraude para unirse a nuestro equipo!
¿Eres un/a experto/a en datos con pasión por la innovación y la seguridad en el ecosistema de pagos? ¿Te entusiasma automatizar procesos, detectar fraudes y garantizar la integridad de la información en entornos complejos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En esta posición clave, serás responsable de asegurar la coherencia, integridad y homogeneidad de la información de clientes a través de todos los sistemas clave de la organización, incluyendo bases de datos de clientes, pasarelas de pago, sistemas de prevención de fraude, sistemas contables, facturación y SAP.
Tus principales responsabilidades incluirán:
- Liderar la automatización de procesos de conciliación, cuadratura y cotejo de datos, desarrollando scripts y herramientas para identificar y reportar inconsistencias.
- Ser el/la experto/a en extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
- Realizar análisis profundos de flujos de datos y procesos de pagos y antifraude, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y seguridad.
- Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la detección de fraude en tiempo real y la validación cruzada de datos.
- Actuar como punto de contacto técnico y estratégico con proveedores clave del ecosistema de pagos (Orquestadores, pasarelas, sistemas antifraude, adquirentes, emisores).
- Generar y conciliar información crucial para áreas clave como negocios, contabilidad y fiscal.
Lo que buscamos en ti:
- Carrera profesional en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas o Estadística.
- Al menos 3 años de experiencia relevante en el área de conocimiento.
- Dominio de herramientas como Excel, SQL, Python, Tableau y bases de datos.
- Inglés avanzado.
- Habilidades personales destacadas como liderazgo y comunicación efectiva.
- Disponibilidad para viajar (a zonas con operación de sucursales o bodegas).
Ofrecemos prestaciones de lesy y superiroes
Esquema Hibrido ( 3 días oficina / 2 Homeoffice)
Si estás listo/a para unirte a un equipo dinámico y aportar tu expertise para transformar la gestión de pagos digitales y la prevención de fraude, ¡te invitamos a aplicar!
Científico de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
**Requisitos**:
Responsabilidades:
- Licenciatura o Ingeniería terminada (se aceptan pasantes)
- Habilidades avanzadas en SQL.
- Habilidades en Python.
- Habilidades en Power BI.
- Conocimientos sólidos en Estadística y Probabilidad.
- Conocimientos básicos-intermedios en Excel.
- Experiência en visualización de datos y optimización de modelos.
- Pensamiento crítico.
- Excelentes habilidades de comunicación.
- Capacidad para trabajar en equipo.
- Capacidad para analizar información y extraer conclusiones.**Responsabilidades**:
- Identificar y analizar fuentes de datos relevantes para los objetivos de la empresa (área financiera y precios).
- Desarrollar y mantener bases de datos.
- Realizar análisis estadísticos y modelado de datos para identificar tendencias y patrones.
- Crear visualizaciones de datos claras y efectivas para presentar resultados.
- Optimizar y mejorar los modelos de análisis existentes.
- Colaborar con departamentos internos para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias.
En Medica Sur, valoramos el trabajo en equipo, la innovación y el compromiso con la excelencia. Si eres una persona apasionada y tienes las habilidades requeridas mencionadas anteriormente, nos encantaría saber de ti. Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, oportunidades de crecimiento personal y profesional.
Si estás interesado en unirte a nuestro equipo como Científico de Datos, por favor envía tu currículum.
Científico de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Esquema de trabajo: Presencial
Presencial en: Insurgentes Sur Col. Tlalpan la Joya
**Requisitos**:
Ingeniería en sistemas o carrera afín. TITULADO
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
- Bibliotecas
- scikit-learn
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- Experiência en el uso de herramientas de Microsoft para ciencia de datos
- Azure Machine Learning
- Azure Databricks
- Power BI.
- SQL, Spark o Hadoop.
OFRECEMOS:
Sueldo $35,000 a $0,000 netos
Prestaciones Superiores
Prestaciones de Ley
Horario Lunes a Viernes de 9:00 am a 7:00 pm
Beneficios con tiendas departamentales.
Si te interesa formar parte de nuestro equipo, postúlate por este medio y en breve me estaré comunicando para comenzar con nuestro proceso de selección.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $ - 40,000.00 al mes
Beneficios:
- Bebidas gratis
- Caja de ahorro
- Descuento de empleados
- Descuento de gimnasio
- Descuentos y precios preferenciales
Tipo de jornada:
- Turno de 8 horas
Pregunta(s) de postulación:
- Haz trabajado en proyectos de Machine Learning
Experiência:
- Análisis de datos: 5 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: Empleo presencial
Sé el primero en saberlo
Acerca de lo último Gestión datos Empleos en Ciudad de méxico !
Profesor/a de Facturación y Gestión de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
A continuación se presentan los detalles del puesto:
Descripción del PuestoBuscamos a un profesional experimentado en procesos de facturación electrónica, con sólidas habilidades en manejo de layouts personalizados y gestión de datos.
Requisitos y Calificaciones- Técnico o Licenciatura en Contabilidad, Administración o Finanzas.
- Mínimo 3 años de experiencia en facturación electrónica.
- Excelente conocimiento en herramientas como Excel, CSV y TXT.
- Manejo de sistemas administrativos o ERPs.
- Remuneración competitiva y prestaciones superiores a las de ley.
- Horario laboral estable de lunes a viernes.
- Vales de despensa y días administrativos.
Nuestro equipo busca a un profesional autónomo y proactivo que pueda trabajar en equipo y proporcionar una excelente atención al cliente. Si estás interesado en este desafío, no dudes en enviar tu CV para consideración.
Científico de datos (GenAI)
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¡Seguimos creciendo y estamos en búsqueda de apasionados/as del mundo tecnológico!
Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional ¿sabes por qué?:
Contratamos para nosotros. Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Siempre podemos aprender más. Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal. En nuestra cultura nadie es un número, somos un equipo con un estilo de organización transversal, y así queremos que siga.
Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. ¿Somos exigentes? Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas. Además, priorizamos el talento y en esta familia nos preocupamos por gente buena que, también, sea buena gente.
Si te apasiona el trabajo en equipo, te encanta aprender cosas nuevas y te interesa la innovación, ¡Nos encantaría conocerte!
Científico de datos (GenAI)
- Ciencia de Datos:
Estadística avanzada y análisis de datos.
Programación en Python.
Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
- Modelos Generativos (GenAI):
Profundo conocimiento de modelos generativos.
Experiencia en la implementación práctica de GenAI en proyectos reales.
Capacidad para ajustar y optimizar modelos generativos para aplicaciones específicas.
- Servidores MCP:
Configuración, mantenimiento y optimización de servidores MCP.
Implementación de soluciones escalables y eficientes en entornos de alta demanda.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG):
Integración de técnicas de recuperación de información con modelos generativos.
Mejora de la precisión y relevancia de las respuestas generadas mediante RAG.
Desarrollo de sistemas híbridos que combinan recuperación de información y generación de texto.
- Agentes de AI:
Diseño, implementación y optimización de agentes autónomos.
Desarrollo de agentes que pueden realizar tareas específicas de manera eficiente.
Uso de frameworks y herramientas de desarrollo de agentes como OpenAI, langgraph, etc.
- Sistemas Agénticos:
Diseño y gestión de sistemas complejos con múltiples agentes interactuando.
Coordinación y optimización de interacciones entre agentes para lograr objetivos comunes.
Implementación de sistemas agénticos en entornos reales y simulados.
Perfil ideal de un/una bluetaber.
-Apasionado de la tecnología.
-Buen comunicador, sabrá transmitir ilusión al entorno de trabajo.
-Comprometido. Capacidad de análisis y solución de problemas.
Tu comodidad nos importa. Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en:
-Contrato indefinido con un salario competitivo. El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño.
-Formación continua.
-Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (¡Decide tu camino, pero sigue formándote!).
-Beneficios sociales más allá de tu salario:
- Fondo de Ahorro
-Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.
-Vales de despensa.
- Vacaciones superiores a la ley.
- Bolsa de capacitación
-Bono de bienestar
-Capacitación constante
- Días de descanso adicionales a la ley.
¿Qué esperas para sumarte a Bluetab, an IBM Company?
En /b promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.
"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí: ".
Científico de Datos Innovador
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Estamos buscando un experto en ciencia de datos para diseñar, desarrollar y validar scores de crédito que optimicen la toma de decisiones en el otorgamiento y administración del riesgo.
Descripción del PuestoDiseñar e implementar scores de crédito enfocados en productos de préstamo al consumo, utilizando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Colaborar con áreas de tecnología para asegurar la efectividad a largo plazo.
Habilidades y Calificaciones- Tener experiencia comprobable mínima de 3 años en el desarrollo e implementación de scores en productos de préstamo al consumo.
- Dominio de Python y/o R para modelado estadístico.
- Dominio Consultas SQL complejas, manejo de datasets grandes, joins, subconsultas, particionamiento.
- Comprensión de métodos de selección de variables y técnicas de reducción de dimensionalidad (PCA, VIF, etc.).
- Conocimiento de modelos supervisados: regresión logística, árboles de decisión, random forest, XGBoost, lightGBM, redes neuronales.
- Alta capacidad de comunicación oral y escrita (tanto técnica como ejecutiva).
- Fondo de ahorro.
- Descuentos en compras de muebles y ropa.
- Aguinaldo.
- Vacaciones.
- Prima vacacional.
- Reparto de utilidades.
- Día libre de cumpleaños.
- Becas para estudio.
- Útiles escolares.
- Club de protección familiar.