114 Ofertas de Ingeniero Ia en Mexico

En TV Azteca tenemos una oportunidad para ti como Ingeniero de datos senior.

¿Qué harás con nosotros?

• Diseñar y mantener estructuras de datos confiables que respalden el entrenamiento, monitoreo y despliegue de modelos de IA.
• Asegurar la disponibilidad, calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos recolectados de diversas fuentes, incluidos sistemas de producción, métricas de audiencia e interacciones de usuarios.
• Brindar soporte técnico en el diseño de pipelines y almacenamiento eficiente para proyectos que requieran procesamiento masivo de información.
• Definir casos de uso de machine learning aplicables al negocio (predicción de audiencia, segmentación, análisis de video).

Perfil Ideal del candidato (a):

• Lic. Ciencias de datos, matemáticas, estadísticas o afín.
• Especialista en modelado y análisis de datos.
• Desarrollo de modelos predictivos y de descriptivos.
• Conversión de datos en insights accionables.

Experiencia preferente en:

• Experiencia modelado de datos y aprendizaje automático.
• 3 a 5 años de experiencia en manejo de datos.
• Python.
• R.
• SQL.
• Herramientas de visualización.

¿Qué tenemos para ti?

• Desarrollo profesional.
• Capacitación constante.
• Sueldo competitivo, prestaciones y atractivos beneficios.
• Colaborar en una de las televisoras de habla hispana más importantes.

“En Grupo Salinas respetamos la dignidad y diversidad de las personas. Como empresa comprometida con igualdad y no discriminación actuamos sin distinción por motivos de raza, genero, condición social, económica, orientación sexual o cualquier otra. Somos un grupo incluyente y valoramos el talento esté donde esté.”

Resumen del puesto:

Buscamos un profesional motivado y apasionado por la tecnología, especializado en el desarrollo y aplicación de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y sistemas inteligentes que aporten valor a la organización.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos de IA para resolver problemas de negocio.
• Analizar conjuntos de datos complejos y extraer insights relevantes para la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos.
• Implementar pruebas y validaciones de modelos, asegurando su robustez y precisión.
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias, tecnologías y mejores prácticas en IA y Machine Learning.
• Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y estructurada.

Requisitos:

• Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.

Jupyter/VS Code (Avanzado)

• Visualización técnica:

matplotlib/seaborn/plotly (Intermedio)

Tableau o Power BI (Básico)

• APIs y empaquetado: FastAPI (Básico-Intermedio) (exponer modelos como servicios) ,Docker (Intermedio) (empaquetar artefactos; el despliegue lo ejecuta MLOps)
• Programación: Python (Avanzado), Spark/Databricks(Intermedio-Avanzado), SQL(Avanzado), Bash /Consola de Linux (Intermedio)
• Control de versiones y experimentación: Git (Avanzado), Mlflow (tracking + model registry) (Avanzado)
• Plataformas Databricks (Intermedio–Avanzado)
• Una nube principal (AWS, Azure o GCP) (Intermedio)
• Frameworks de ML/DL: scikit-learn (Avanzado), Pytorch o Tensorflow (Avanzado), Pytorch Lightning o Hugging Face (Intermedio)
• GenAI / LLMs: Hugging Face Transformers (Intermedio), LangChain o Llama Index (Intermedio)

Competencias personales:

• Proactividad e iniciativa.
• Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
• Capacidad de aprendizaje continuo.
• Orientación a la solución de problemas.

Resumen del puesto:

Buscamos un profesional motivado y apasionado por la tecnología, especializado en el desarrollo y aplicación de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y sistemas inteligentes que aporten valor a la organización.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos de IA para resolver problemas de negocio.
• Analizar conjuntos de datos complejos y extraer insights relevantes para la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos.
• Implementar pruebas y validaciones de modelos, asegurando su robustez y precisión.
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias, tecnologías y mejores prácticas en IA y Machine Learning.
• Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y estructurada.

Requisitos:

• Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.

Jupyter/VS Code (Avanzado)

• Visualización técnica:

matplotlib/seaborn/plotly (Intermedio)

Tableau o Power BI (Básico)

• APIs y empaquetado: FastAPI (Básico-Intermedio) (exponer modelos como servicios) ,Docker (Intermedio) (empaquetar artefactos; el despliegue lo ejecuta MLOps)
• Programación: Python (Avanzado), Spark/Databricks(Intermedio-Avanzado), SQL(Avanzado), Bash /Consola de Linux (Intermedio)
• Control de versiones y experimentación: Git (Avanzado), Mlflow (tracking + model registry) (Avanzado)
• Plataformas Databricks (Intermedio–Avanzado)
• Una nube principal (AWS, Azure o GCP) (Intermedio)
• Frameworks de ML/DL: scikit-learn (Avanzado), Pytorch o Tensorflow (Avanzado), Pytorch Lightning o Hugging Face (Intermedio)
• GenAI / LLMs: Hugging Face Transformers (Intermedio), LangChain o Llama Index (Intermedio)

Competencias personales:

• Proactividad e iniciativa.
• Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
• Capacidad de aprendizaje continuo.
• Orientación a la solución de problemas.

Vacante: Machine Learning / Data Science

Te estamos buscando en Satori Únete a nuestro equipo dinámico y trabaja en un proyecto desafiante e innovador.

¿Qué necesitamos?

• Ingeniería en sistemas o carrera afín.
• Experiencia de 3 años o más desarrollando modelos de Machine Learning utilizando herramientas y frameworks modernos
• Experiencia previa con Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

¿Cuáles serían tus beneficios?

• Prestaciones de Ley.
• Lunes a Viernes.
• Sueldo Base
• Prestacion superior SGMM
• Esquema de pago mixto
• Participacion en proyectos innovadores y desafiantes
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
• Un equipo de trabajo colaborativo y dinámico.
• Vacante REMOTA

Si cumples con estos requisitos y estás listo para unirte a un equipo que valora la innovación y el trabajo en equipo, queremos conocerte

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: $40,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo remoto

Descripción de la empresa

Walmart México

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Descripción del empleo

Desarrollo de modelos de Machine Learning a través de bibliotecas de ML

Key hardskill:

• Habilidades avanzadas de programación en Python (nivel SR)
• Desarrollo de modelos de Machine Learning a través de bibliotecas de ML, como Scikit-Learn (nivel Pr) scikit-learn es la básica, si no la maneja no lo consideramos, cualquier otra es deseable
• Creación de imágenes de Docker (nivel Pr)
• Automatización de flujos a través de alguna herramienta (la que sea) ejemplos son ariflow, kubeflow, incluso hecha manualmente desde scratch desde la terminal pero que te asegure que una vez construido no existe intervención humana y las ejecuciones están 100% automáticas. (aquí el nivel no se puede medir, se pide que al menos haya hecho uno en toda su experiencia pero que asegure que quedó 100% automático)
• SQL (nivel Pr)
• Conocimiento en buenas prácticas de MLOPs (nivel Pr)
• Desarrollo de endpoints (nivel Pr)

Requisitos

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial o carrera tecnica afín.
• En caso de no contar con el nivel académico requerido, se deberá acreditar al menos 4 años de experiencia profesional comprobable en áreas relacionadas.
• Se valorarán aunque no son excluyentes estudios de posgrado, certificaciones o cursos especializados en Machine Learning, MLOps o Ciencia de Datos.

Información adicional

Deseable:

• Habilidades de programación en Spark (nivel Pr)
• Uso de la librería MLFLow (nivel Jr)
• Desarrollo de modelos de ML en la plataforma de Ciencia de Datos Google Cloud Vertex (nivel Pr)
• Automatización de flujos a través de kubeflow(nivel Pr)
• Implementación de prácticas de CI/CD, preferible utilizando Concord y Looper (nivel Pr)
• Implementación de monitoreo de soluciones de Ciencia (nivel Pr)

About Us
Nu was born in 2013 with the mission to fight complexity to empower people in their daily lives by reinventing financial services. We are one of the world's largest digital banking platforms, serving millions of customers across Brazil, Mexico, and Colombia. For more information, visit our institutional page

Our Data Science and ML Team
At Nubank we aim to empower our customers to take control of their financial lives. The Data Science team develops models and leverages its expertise to provide the best experience and products, using statistics, Artificial Intelligence and lots of creativity to predict our customers' behaviors. Our team strives for cutting edge model development techniques, from Machine Learning to Reinforcement Learning and beyond. We're partnering with business and technology to make speed of thought decisions possible.

The Principles That Guide Us
Diverse ensembles don't overfit;

We reinforce each other's learning;

Mind the person behind the data point;

We share the same objective function;

We trust our confidence interval;

Pursue the global maxima.

The position
This is an individual contributor role as Senior Machine Learning Engineer. We're looking for someone with a record of deploying Machine Learning models into production environments, running experiments, proficient in Data Engineering, and eager to keep pushing themselves and the team to follow the best practices of Machine Learning Engineering.

You will be responsible for

• Productionalize and scale machine learning models in Nu that will directly impact business outcomes;
• Design the implementation of experiments;
• Integrate and leverage external data sources to feed our models;
• Lead the solution of the most challenging machine learning engineering projects we face;
• Expand the team knowledge, inspire
• Bring expertise to the team to help design and prioritize projects across the many areas involved in building machine learning products (training, deployment, data consistency, monitoring, governance, etc.);
• Ensure the team maintains a high level of technical excellence;
• Contribute to a technical culture in the local team;
• Look and implement improvements in the way we work and organize.

We are looking for a person who has

• Strong coding skills Python/Scala or equivalent languages;
• Understanding of engineering challenges in a production environment;
• Openness to learn new technologies, like Clojure;
• Good understanding of a model development and deployment pipeline;
• Experience with machine learning tools and libraries such as Scikit-learn, Mllib and etc;
• Nice data handling skills, Spark Data frames or SQL proficiency is a plus;
• English language proficiency

Our Benefits

• Chance of earning equity at Nubank
• Extended maternity and paternity leaves
• Health and life insurance
• NuCare - Our mental health and wellness assistance program
• Nucleo - Our learning platform of courses
• NuLanguage - Our language learning program
• Holiday Bonus ("Aguinaldo") of 30 days of pay per year
• 17 days of paid vacation with 25% vacation bonus
• Gym partnership

Role Location
Mexico City, Mexico.

Our Nu Way of Working

Our work model is hybrid and has cycles that can be from two to three months according to the business of expertise. For every eight or twelve weeks of remote work, one will be at the office. Check more information here

Diversity & Inclusion

At Nu, we want to be sure that we're building a more diverse and inclusive workplace that reflects the customers we serve and seek to empower. That's why we hire based on equality. We consider gender, ethnicity, race, religion, sexual orientation, and other identity markers as enriching elements to our company while ensuring neither of them represent a barrier when recruiting fantastic talent.

We’re looking for a Machine Learning Engineer who can balance research and productization to help scale our end-to-end ML pipeline. This is a high-impact role where you’ll have full ownership of ML projects - from exploring cutting-edge research to building, deploying, and maintaining production systems used by global customers.

If you’re passionate about computer vision, anomaly detection, and applying state-of-the-art models to solve real-world problems at scale, this is a chance to make a meaningful impact.

Location: Remote (Latam)

What You’ll Do

• Read, evaluate, and adapt recent ML research papers into real-world business applications.
• Prototype, test, and optimize visual anomaly detection and computer vision models .
• Adapt models for cost-efficient and scalable deployment, primarily in AWS .
• Write production-ready Python code to ensure maintainable, high-performance ML systems.
• Own large-scale ML pipelines end-to-end: data management, model training, deployment, monitoring, and performance measurement.
• Collaborate closely with R&D, product, and engineering teams to deliver ML solutions that directly create customer value.
• Continuously refine ML workflows for efficiency, from model management to resource scheduling.

What We’re Looking For

• Proven experience building and deploying ML systems into production.
• Strong coding skills in Python, with a focus on maintainability and scalability.
• Expertise in deep learning model training, optimization, and deployment.
• Background in computer vision (experience with anomaly detection is a strong plus).
• Ability to read and translate academic research into practical business use cases.
• Strong understanding of ML pipelines including data management, model lifecycle, and monitoring.
• Startup mindset: resourceful, self-driven, and comfortable working with minimal guidance.

Nice to Have:

• Experience with AWS or other cloud platforms for ML deployment.
• Knowledge of GPU optimization and cost-efficient ML infrastructure.
• Familiarity with infrastructure-as-code tools and scaling ML systems in production.

Why Join

• Take end-to-end ownership of ML projects with measurable customer impact.
• Work on cutting-edge research and real-world productization side by side.
• Collaborate with a mission-driven, supportive, and highly technical team.
• Be part of a fast-growing company solving high-leverage problems with AI.

Mid-Senior level

Full-time

Information Technology

Software Development