25 Ofertas de Inteligencia Artificial en Mexico

Es tu oportunidad para ser parte de una de las compañías de telecomunicaciones más grandes del mundo, comprometida con la innovación y la excelencia en el servicio. Nos enorgullece ser pioneros en la tecnología 5G, y estamos dedicados a conectar a personas y empresas de manera más eficiente y segura.

En AT&T promovemos la inclusión y la igualdad de oportunidades sin discriminación por razones de sexo, género, orientación sexual, edad, discapacidad, origen étnico, entre otros. Fomentamos la equidad mediante ajustes razonables en el entorno laboral.

Objetivo del puesto:

- Diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos avanzados de inteligencia artificial (ML, DL, RL, GenAI), colaborando estrechamente con científicos de datos y equipos de negocio para traducir problemas complejos en soluciones técnicas viables, asegurando que los modelos sean robustos, eficientes y estén listos para su integración en entornos productivos por parte del equipo de MLOps.

- Gestionar proyectos de ingeniería de IA de extremo a extremo, colaborando con equipos multidisciplinarios (internos y externos) para traducir requerimientos de negocio en arquitecturas técnicas, desarrollar pipelines de datos, entrenar modelos, y desplegar soluciones confiables, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos de la compañía.

- Garantizar la operación continua, monitoreo y mejora de los sistemas de IA, implementando buenas prácticas de MLOps, automatización de flujos de trabajo, validación de modelos, control de versiones y gestión de infraestructura, para maximizar el impacto y valor generado.

- Comunicar avances técnicos, limitaciones y resultados clave a stakeholders relevantes, utilizando visualizaciones claras, documentación técnica y reportes ejecutivos, facilitando la toma de decisiones basada en datos y el entendimiento de la tecnología implementada.

Requisitos:

• Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
• Ingles avanzado
• Jupyter/VS Code (Avanzado)
• Visualización técnica: matplotlib/seaborn/plotly (Intermedio)
• APIs y empaquetado: FastAPI (Básico-Intermedio) (exponer modelos como servicios) ,Docker (Intermedio) (empaquetar artefactos; el despliegue lo ejecuta MLOps)
• Programación: Python (Avanzado), Spark/Databricks(Intermedio-Avanzado), SQL(Avanzado), Bash /Consola de Linux (Intermedio)
• Control de versiones y experimentación: Git (Avanzado), Mlflow (tracking + model registry) (Avanzado)
• Plataformas Databricks (Intermedio–Avanzado)
• Una nube principal (AWS, Azure o GCP) (Intermedio)
• Frameworks de ML/DL: scikit-learn (Avanzado), Pytorch o Tensorflow (Avanzado), Pytorch Lightning o Hugging Face (Intermedio)
• GenAI / LLMs: Hugging Face Transformers (Intermedio), LangChain o Llama Index (Intermedio)

En Grupo Salinas buscamos agentes de cambio con mentalidad positiva e innovadora, dispuestas a trabajar en equipo para la solución de problemas en las diversas industrias en las que tenemos presencia a nivel nacional e internacional.

Consultor de Inteligencia artificial

Propósito del puesto : Crear, diagnosticar, diseñar y ejecutar la estrategia de transformación impulsada por la Inteligencia artificial a través de un ecosistema ágil de desarrollo.

Requisitos:

Ingenieria en sistemas o Licenciatura en Informatica administrativa

Titulado o en proceso de titulación comprobable

Experiencia:

• Consultor de Inteligencia artificial - A partir de 1 año de experiencia.
• Conocimiento en Python, Machine Learning, lenguaje natural, manejo de bases No SQL.

Conocimientos adicionales:

• Python Avanzado
• BD Oracle Intermedio
• SQL Server Intermedio
• Mongo DB Intermedio
• Elastic Stack Intermedio
• Google Cloud Platform, AWS
• Kubernetes, Docker, Kafka, GIT

Funciones:

• Diagnosticar y proponer el diseño de los casos de Inteligencia artificial.
• Desarrollar componentes con tecnologías como Machine Learning, Deep Learning e Hiperautomatización.
• Documentar las soluciones a los casos de usos.
• Configurar y proponer los mecanismos de automatización para la liberación de la funcionalidad.
• Diseñar e implementar arquitecturas de solución integrales para la operacionalización de los casos de uso de hiperautomatización.

Ofrecemos:

• Sueldo bruto mensual $80,971
• Prestaciones: Vacaciones iniciando con 12 días al año, prima vacacional del 25 % anual, aguinaldo de 15 días al año (aumentando de acuerdo a la antigüedad). Seguro de Vida.
• Beneficios: Plan de entrenamiento de acuerdo al puesto así como para el desarrollo de habilidades personales.
• Beneficios financieros.
• Servicios de Salud (Médico, Nutriólogo, Psicólogo, Odontólogo).
• Servicio de Biblioteca.
• Promociones y convenios para ti y tu familia: Descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínicas, colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices y guarderías.

¡Construye tu propia historia de éxito con nosotros!

En Grupo Salinas buscamos agentes de cambio con mentalidad positiva e innovadora, dispuestas a trabajar en equipo para la solución de problemas en las diversas industrias en las que tenemos presencia a nivel nacional e internacional.

Consultor de Inteligencia artificial

Propósito del puesto : Crear, diagnosticar, diseñar y ejecutar la estrategia de transformación impulsada por la Inteligencia artificial a través de un ecosistema ágil de desarrollo.

Requisitos:

Ingenieria en sistemas o Licenciatura en Informatica administrativa

Titulado o en proceso de titulación comprobable

Experiencia:

• Consultor de Inteligencia artificial - A partir de 1 año de experiencia.
• Conocimiento en Python, Machine Learning, lenguaje natural, manejo de bases No SQL.

Conocimientos adicionales:

• Python Avanzado
• BD Oracle Intermedio
• SQL Server Intermedio
• Mongo DB Intermedio
• Elastic Stack Intermedio
• Google Cloud Platform, AWS
• Kubernetes, Docker, Kafka, GIT

Funciones:

• Diagnosticar y proponer el diseño de los casos de Inteligencia artificial.
• Desarrollar componentes con tecnologías como Machine Learning, Deep Learning e Hiperautomatización.
• Documentar las soluciones a los casos de usos.
• Configurar y proponer los mecanismos de automatización para la liberación de la funcionalidad.
• Diseñar e implementar arquitecturas de solución integrales para la operacionalización de los casos de uso de hiperautomatización.

Ofrecemos:

• Sueldo bruto mensual $80,971
• Prestaciones: Vacaciones iniciando con 12 días al año, prima vacacional del 25 % anual, aguinaldo de 15 días al año (aumentando de acuerdo a la antigüedad). Seguro de Vida.
• Beneficios: Plan de entrenamiento de acuerdo al puesto así como para el desarrollo de habilidades personales.
• Beneficios financieros.
• Servicios de Salud (Médico, Nutriólogo, Psicólogo, Odontólogo).
• Servicio de Biblioteca.
• Promociones y convenios para ti y tu familia: Descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínicas, colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices y guarderías.

¡Construye tu propia historia de éxito con nosotros!

En Grupo Salinas buscamos agentes de cambio con mentalidad positiva e innovadora, dispuestas a trabajar en equipo para la solución de problemas en las diversas industrias en las que tenemos presencia a nivel nacional e internacional.

Consultor de Inteligencia artificial

Propósito del puesto : Crear, diagnosticar, diseñar y ejecutar la estrategia de transformación impulsada por la Inteligencia artificial a través de un ecosistema ágil de desarrollo.

Requisitos:

Ingenieria en sistemas o Licenciatura en Informatica administrativa

Titulado o en proceso de titulación comprobable

Experiencia:

• Consultor de Inteligencia artificial - A partir de 1 año de experiencia.
• Conocimiento en Python, Machine Learning, lenguaje natural, manejo de bases No SQL.

Conocimientos adicionales:

• Python Avanzado
• BD Oracle Intermedio
• SQL Server Intermedio
• Mongo DB Intermedio
• Elastic Stack Intermedio
• Google Cloud Platform, AWS
• Kubernetes, Docker, Kafka, GIT

Funciones:

• Diagnosticar y proponer el diseño de los casos de Inteligencia artificial.
• Desarrollar componentes con tecnologías como Machine Learning, Deep Learning e Hiperautomatización.
• Documentar las soluciones a los casos de usos.
• Configurar y proponer los mecanismos de automatización para la liberación de la funcionalidad.
• Diseñar e implementar arquitecturas de solución integrales para la operacionalización de los casos de uso de hiperautomatización.

Ofrecemos:

• Sueldo bruto mensual $80,971
• Prestaciones: Vacaciones iniciando con 12 días al año, prima vacacional del 25 % anual, aguinaldo de 15 días al año (aumentando de acuerdo a la antigüedad). Seguro de Vida.
• Beneficios: Plan de entrenamiento de acuerdo al puesto así como para el desarrollo de habilidades personales.
• Beneficios financieros.
• Servicios de Salud (Médico, Nutriólogo, Psicólogo, Odontólogo).
• Servicio de Biblioteca.
• Promociones y convenios para ti y tu familia: Descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínicas, colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices y guarderías.

¡Construye tu propia historia de éxito con nosotros!

Es tu oportunidad para ser parte de una de las compañías de telecomunicaciones más grandes del mundo, comprometida con la innovación y la excelencia en el servicio. Nos enorgullece ser pioneros en la tecnología 5G, y estamos dedicados a conectar a personas y empresas de manera más eficiente y segura.

En AT&T promovemos la inclusión y la igualdad de oportunidades sin discriminación por razones de sexo, género, orientación sexual, edad, discapacidad, origen étnico, entre otros. Fomentamos la equidad mediante ajustes razonables en el entorno laboral.

Objetivo del puesto:

- Diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos avanzados de inteligencia artificial (ML, DL, RL, GenAI), colaborando estrechamente con científicos de datos y equipos de negocio para traducir problemas complejos en soluciones técnicas viables, asegurando que los modelos sean robustos, eficientes y estén listos para su integración en entornos productivos por parte del equipo de MLOps.

- Gestionar proyectos de ingeniería de IA de extremo a extremo, colaborando con equipos multidisciplinarios (internos y externos) para traducir requerimientos de negocio en arquitecturas técnicas, desarrollar pipelines de datos, entrenar modelos, y desplegar soluciones confiables, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos de la compañía.

- Garantizar la operación continua, monitoreo y mejora de los sistemas de IA, implementando buenas prácticas de MLOps, automatización de flujos de trabajo, validación de modelos, control de versiones y gestión de infraestructura, para maximizar el impacto y valor generado.

- Comunicar avances técnicos, limitaciones y resultados clave a stakeholders relevantes, utilizando visualizaciones claras, documentación técnica y reportes ejecutivos, facilitando la toma de decisiones basada en datos y el entendimiento de la tecnología implementada.

Requisitos:

• Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
• Ingles avanzado
• Jupyter/VS Code (Avanzado)
• Visualización técnica: matplotlib/seaborn/plotly (Intermedio)
• APIs y empaquetado: FastAPI (Básico-Intermedio) (exponer modelos como servicios) ,Docker (Intermedio) (empaquetar artefactos; el despliegue lo ejecuta MLOps)
• Programación: Python (Avanzado), Spark/Databricks(Intermedio-Avanzado), SQL(Avanzado), Bash /Consola de Linux (Intermedio)
• Control de versiones y experimentación: Git (Avanzado), Mlflow (tracking + model registry) (Avanzado)
• Plataformas Databricks (Intermedio–Avanzado)
• Una nube principal (AWS, Azure o GCP) (Intermedio)
• Frameworks de ML/DL: scikit-learn (Avanzado), Pytorch o Tensorflow (Avanzado), Pytorch Lightning o Hugging Face (Intermedio)
• GenAI / LLMs: Hugging Face Transformers (Intermedio), LangChain o Llama Index (Intermedio)

En TV Azteca tenemos una oportunidad para ti como Ingeniero de Aprendizaje Automático Sr.

¿Qué harás con nosotros?

• Diseñar, entrenar y poner en operación modelos de aprendizaje automático que permitan predecir, clasificar o extraer patrones útiles a partir de datos.
• Participar en todo el ciclo de vida del modelo: desde la definición de casos de uso y procesamiento de datos hasta la validación, despliegue y monitoreo en producción.
• Asegurar que los modelos se mantengan actualizados, éticos y alineados con los objetivos del negocio.
• Diseñar arquitecturas de software escalables, utilizando microservicios y APIs que habiliten funciones de IA en aplicaciones digitales.
• Integrar modelos de machine learning entrenados por el equipo de IA en entornos de producción, garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad.

Perfil Ideal del candidato (a):

• Lic. o Ingeniería en Ciencias Computacionales, Sistemas o Software.
• Desarrollo de modelos predictivos y de descriptivos.
• APIs funcionales y seguras para exponer funcionalidades IA.

Experiencia preferente en:

• Experiencia modelado de datos y aprendizaje automático.
• 3 a 5 años en productos digitales complejos con Machine Learning o Deep LearningPython.
• R.
• SQL.
• Herramientas de visualización.
• Pipelines configurados para CI/CD

¿Qué tenemos para ti?

• Desarrollo profesional.
• Capacitación constante.
• Sueldo competitivo, prestaciones y atractivos beneficios.
• Colaborar en una de las televisoras de habla hispana más importantes.

“En Grupo Salinas respetamos la dignidad y diversidad de las personas. Como empresa comprometida con igualdad y no discriminación actuamos sin distinción por motivos de raza, genero, condición social, económica, orientación sexual o cualquier otra. Somos un grupo incluyente y valoramos el talento esté donde esté.”