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Vacante: Ingeniero de Control y Automatización

Empresa especializada en desarrollo de proyectos de alto nivel tecnológico, busca un profesional con experiencia en automatización y sistemas de control para integrarse a su equipo de ingeniería.

Perfil requerido:

• Escolaridad: Ingeniería Eléctrica, Electromecánica, en Comunicaciones, Instrumentación y Control o experiencia equivalente.
• Experiencia: Mínimo 5 años en un puesto similar.

Conocimiento técnico:

• Plataformas Honeywell (EBI, CPO, XLS, Temaline) o similares.
• Protocolos BACnet y Modbus.
• Sistemas HVAC, CCTV, detección de incendios, control de acceso.

Ubicación: Miguel Hidalgo, CDMX (con disponibilidad para trasladarse a diferentes proyectos)

At KDN SERVICIOS MÉXICO GDC, S.A. DE C.V. (KDN México or KDN), you will be part of the creation and operation of the data and analytics team. In this position, you will work with the audit teams of the Company's companies to perform data and analytics audit services and automated audit procedures using approved software audit tools. You will also be responsible for process efficiency and assist audit teams in conducting industry-specific risk assessments and substantive procedures using the suite of approved software tools and technologies. As a leader, you will manage professional development and coach and mentor professionals at all levels

Responsibilities:

• Manage and lead project teams to perform key steps in the data analysis process, ranging from data extraction, data preparation, development of analysis models, and visualization of results.
• Monitor daily work, coach, mentor, manage, and motivate the team to ensure deliverables meet required quality standards and agreed-upon SLAs.
• Review the work performed by team members and train them in a timely manner.
• Ensure team utilization according to the defined objective.
• Ensure the TAT deferral percentage is within allowable limits.
• Leverage data analysis tools and techniques to identify patterns, extract outliers, and perform analysis to address audit risk.
• Design and review data visualizations to align with usage requirements.
• Review written deliverables and reporting of results to the audit engagement team and/or clients.
• Perform major and medium-sized tasks independently or assist with larger tasks, reporting to a Senior Manager.
• Participate in the design, development, and implementation of data-driven audit procedures.
• Work with the Company's audit teams to analyze the results of automated audit procedures and write SQL queries on the data to extract reports as needed.

Required Skills

• Bachelor's degree in IT or related field or Finance/Economics/Accounting with a strong specialization in data/ERP/Data Analytics.
• Minimum 7-10 years of post-qualification experience.
• Experience with data and analytics tools (such as Excel, Alteryx, Power BI, Oracle, SAP, SQL).
• Experience in a Big 4 Audit and/or Delivery Center environment.
• Experience supervising the work of others
• Formal experience in people management, including performance evaluation, motivation, and development of team members.
• Manipulation and combination of large, high-dimensional data sets from multiple sources.
• Ability to interpret findings and identify key insights to communicate to a non-technical audience.
• Strong organizational skills and experience managing multiple projects simultaneously.
• Proven technical project debugging skills.
• Experience managing projects independently.
• Mastery or fluency in English and mastery or fluency in Spanish.

¿Eres una persona apasionada por resolver desafíos complejos y construir soluciones de datos que generan un impacto real?

En Nyvia, estamos buscando un(a) Científico de Datos para que sea un pilar fundamental en nuestro equipo.

Somos Nyvia, una consultora que nace para crear tecnología con alma y ser un puente entre la tecnología y la humanidad. Nuestra aspiración es convertirnos en un think tank latinoamericano, y tú puedes ser una pieza clave en esta historia. Buscamos a alguien que no solo ejecute, sino que cuestione, proponga y diseñe el futuro de los datos junto a nosotros y nuestros aliados.

Este es un rol ideal para quienes ya tienen un primer año de experiencia en ciencia de datos y desean dar el siguiente paso, trabajando en proyectos de impacto y con un equipo que fomenta el aprendizaje, la colaboración y la innovación.

• Construir, entrenar y validar modelos de machine learning que resuelvan problemas de negocio.
• Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights relevantes.
• Colaborar con ingenieros de datos y consultores en el diseño de soluciones end-to-end.
• Comunicar hallazgos de forma clara y accionable a perfiles técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado/a sobre nuevas técnicas y herramientas en ciencia de datos.
• Contribuir al desarrollo de una cultura de experimentación, innovación y mejora continua.
  

• Experiencia mínima de 1 año en roles de ciencia de datos .
• Conocimientos prácticos en Python y librerías comunes (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Experiencia en análisis exploratorio de datos y construcción de modelos predictivos básicos.
• Familiaridad con entornos de nube o plataformas de datos (AWS, GCP, Azure o similares).
• Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones de forma analítica.
• Mentalidad abierta, deseo de aprender y trabajar en equipo.
• Inglés intermedio (deseable).

En Nyvia no solo buscamos conocimiento técnico, sino personas con curiosidad, resiliencia y ganas de crecer con nosotros . Si estás listo/a para llevar tu carrera al siguiente nivel, queremos conocerte.

Ver De Verdad

Ubicación: Culiacán

Área: Data & Analytics / Tecnología

Reporte: Dirección General / Dirección de Administración y Finanzas

Tipo: Tiempo completo

Objetivo del puesto

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA/ML y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para elevar ventas, optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente. Convertir datos en decisiones accionables para tiendas, zonas y corporativo .

Responsabilidades clave

• Modelado predictivo: pronóstico de ventas por plaza/sucursal/categoría; demanda de exámenes (nuevos vs. recurrentes), citas y no-show.
• Optimización de inventarios y resurtidos: niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium), rotación, cobertura y alertas de faltantes.
• Precios y promociones: análisis de elasticidad, medición de lift, pruebas A/B, recomendaciones por segmento y calendario promocional.
• GenAI aplicada al negocio:
• Asistentes (texto/voz) para atención y ventas; prompts, RAG, embeddings y evaluación.
• Generación de copys y piezas base para campañas (redes/WhatsApp/radio) con control de calidad.
• Marketing analytics: atribución, ROAS, cohortes, funnels de exámenes y efectividad de SMS/medios.
• Ingeniería de datos: ETL/ELT desde SQL Server a BigQuery ; limpieza, validación y versionado de datasets.
• MLOps: trazabilidad de experimentos (MLflow), empaquetado (Docker), orquestación (Airflow/Prefect) y despliegues.
• Visualización & reporting: dashboards ejecutivos (Looker Studio/Power BI/Streamlit/Dash) y paquetes de insights para Consejo y Dirección.
• Gobierno y calidad de datos: definiciones de métricas, documentación y monitoreo de confiabilidad.

Requisitos

• Formación: Ingeniería (Sistemas, Computación, Industrial), Matemáticas Aplicadas o afín.
• Experiencia: 3–5+ años en Data Science/ML (idealmente retail/omnicanal).
• Python avanzado: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost; nociones de PyTorch/TensorFlow.
• Entorno de trabajo: Jupyter/Google Colab ; control de versiones con Git .
• GenAI: OpenAI/Anthropic, LangChain , RAG, embeddings, vector stores (FAISS/Pinecone), evaluación de prompts.
• SQL fuerte: consultas complejas, performance (SQL Server/BigQuery).
• Estadística aplicada y experimentación: A/B testing, intervalos, MAPE/SMAPE, causalidad básica.
• Comunicación: capacidad para sintetizar hallazgos y proponer acciones claras.

Deseable (no excluyente)

• GCP (Vertex AI, GCS) u otros clouds.
• OR-Tools/optimizadores para resurtido/abasto.
• Looker Studio/Power BI, Plotly/Matplotlib.
• Integraciones con WhatsApp Business/UltraMSG, Twilio, o agentes de voz.
• Buenas prácticas de CI/CD y observabilidad (logging/alertas).

Indicadores de éxito a 90 días

1. Pronóstico de ventas por plaza/categoría con MAPE ≤ 15% y actualización diaria.
2. Motor de resurtido con lista priorizada por sucursal y cobertura objetivo.
3. MVP GenAI con RAG para información de sucursales/promociones y respuestas consistentes.
4. Tablero ejecutivo (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para Dirección y Consejo.

Lo que ofrecemos

• Compensación competitiva y esquema híbrido.
• Equipo de trabajo y presupuesto de nube/herramientas.
• Ambientes de datos reales de alto volumen y retos de negocio concretos.
• Oportunidad de crecer e incidir directamente en decisiones comerciales.

Cómo postular

Envía tu CV , GitHub/portafolio y una breve nota sobre tu proyecto de IA/ML más relevante a: con asunto: Científico de Datos – IA/ML & GenAI .

¡Únete a Diamond Films México!

En Diamond Films buscamos potenciar nuestras decisiones estratégicas a partir de información clave del mercado. Si sos analítico, orientado a resultados y te apasiona la industria del cine, ¡queremos conocerte!

Un día en Diamond Films:

• Elaborar eficientes reportes sobre el desempeño del mercado cinematográfico.

• Interpretar y analizar el comportamiento de la competencia y la industria del cine.

• Comparar películas y semanas similares para generar estimados de taquilla.

• Negociar con socios comerciales para mejorar la explotación de títulos en zonas asignadas.

• Colaborar en decisiones estratégicas para los estrenos de Diamond.

• Desarrollar presentaciones ejecutivas para la dirección.

• Establecer y mantener relaciones con proveedores y socios comerciales.

¿Qué esperamos de ti?

· Licenciatura en Ingeniería Industrial, Economía, con 3 años de experiencia en análisis de mercado.

· Dominio avanzado del inglés (excluyente).

Herramientas :

· Microsoft Office (excluyente).

· Power BI (excluyente).

· Sistema de Python (deseable)

Quien se desempeñe en la posición requiere una gran capacidad analítica y de resolución de problemas, dominio en análisis estadístico y habilidades de comunicación efectiva para presentar los resultados de manera clara y comprensible.

Ofrecemos:

• Prestaciones superiores a la ley: Vales de despensa, fondo de ahorro.

• Beneficios que contribuyen al salario emocional: clases de inglés, día de cumpleaños, gympass.

• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua en tecnologías emergentes.

• Un entorno de trabajo dinámico e innovador.

Información adicional

• Modalidad de Trabajo: Presencial
• Zona: Lomas de Chapultepec, Miguel Hidalgo.

At KDN SERVICIOS MÉXICO GDC, S.A. DE C.V. (KDN México or KDN), you will be part of the creation and operation of the data and analytics team. In this position, you will work with the audit teams of the Company's companies to perform data and analytics audit services and automated audit procedures using approved software audit tools. You will also be responsible for process efficiency and assist audit teams in conducting industry-specific risk assessments and substantive procedures using the suite of approved software tools and technologies. As a leader, you will manage professional development and coach and mentor professionals at all levels

Responsibilities:

• Manage and lead project teams to perform key steps in the data analysis process, ranging from data extraction, data preparation, development of analysis models, and visualization of results.
• Monitor daily work, coach, mentor, manage, and motivate the team to ensure deliverables meet required quality standards and agreed-upon SLAs.
• Review the work performed by team members and train them in a timely manner.
• Ensure team utilization according to the defined objective.
• Ensure the TAT deferral percentage is within allowable limits.
• Leverage data analysis tools and techniques to identify patterns, extract outliers, and perform analysis to address audit risk.
• Design and review data visualizations to align with usage requirements.
• Review written deliverables and reporting of results to the audit engagement team and/or clients.
• Perform major and medium-sized tasks independently or assist with larger tasks, reporting to a Senior Manager.
• Participate in the design, development, and implementation of data-driven audit procedures.
• Work with the Company's audit teams to analyze the results of automated audit procedures and write SQL queries on the data to extract reports as needed.

Required Skills

• Bachelor's degree in IT or related field or Finance/Economics/Accounting with a strong specialization in data/ERP/Data Analytics.
• Minimum 7-10 years of post-qualification experience.
• Experience with data and analytics tools (such as Excel, Alteryx, Power BI, Oracle, SAP, SQL).
• Experience in a Big 4 Audit and/or Delivery Center environment.
• Experience supervising the work of others
• Formal experience in people management, including performance evaluation, motivation, and development of team members.
• Manipulation and combination of large, high-dimensional data sets from multiple sources.
• Ability to interpret findings and identify key insights to communicate to a non-technical audience.
• Strong organizational skills and experience managing multiple projects simultaneously.
• Proven technical project debugging skills.
• Experience managing projects independently.
• Mastery or fluency in English and mastery or fluency in Spanish.

Vacante: Ingeniero de Control y Automatización

Empresa especializada en desarrollo de proyectos de alto nivel tecnológico, busca un profesional con experiencia en automatización y sistemas de control para integrarse a su equipo de ingeniería.

Perfil requerido:

• Escolaridad: Ingeniería Eléctrica, Electromecánica, en Comunicaciones, Instrumentación y Control o experiencia equivalente.
• Experiencia: Mínimo 5 años en un puesto similar.

Conocimiento técnico:

• Plataformas Honeywell (EBI, CPO, XLS, Temaline) o similares.
• Protocolos BACnet y Modbus.
• Sistemas HVAC, CCTV, detección de incendios, control de acceso.

Ubicación: Miguel Hidalgo, CDMX (con disponibilidad para trasladarse a diferentes proyectos)

Únete a Hocelot compañía de Aserta, con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para

y retención de negocio recurrente, sumando en las relaciones estrategias de la compañía.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

Purpose of the position:

Responsible for ensuring the correct operation, maintenance and improvement of the machines used in electronic manufacturing, specializing in non-standard equipment. Their role is key to ensuring efficiency and quality in the production line.

Main roles and responsibilities:

Perform scheduled inspections and maintenance on non-standard SMT equipment (conveyors, peripherals, conveyors, etc.).

Diagnose and repair equipment failures to minimize downtime.

Implement predictive maintenance strategies to reduce breakdowns.

Manage inventories of spare parts and tools necessary for maintenance.

Document fault reports, maintenance performed, and performance metrics.

Coordinate with suppliers for technical support and spare parts acquisition.

Required:

Engineering in Electronics, Mechatronics, Automation or related field.

English intermedium

Studio 5000 Logix Designer

Cummins insite

Eplan electric

Foxconn is an equal-opportunity employer that is committed to diversity and inclusion in the workplace. Foxconn prohibits discrimination and harassment of any kind and provides equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, gender, religion, sex, sexual orientation, ethnicity or national origin, age, disability, marital status, genetics, pregnancy, or any other protected characteristic as outlined by law.