25 Ofertas de Sr Data Scientist en Ciudad de México
Sr. Data Scientist @ CDMX
Publicado hace 5 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Conócenos
Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 53 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 18 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Omán, Panamá, Perú y Emiratos Árabes Unidos.
Somos más de 33,000 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2o lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.
Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables.
Data Scientist SR
Ubicación: Santa Fe (CDMX)
Modalidad Presencial
Tu próximo rol
Como SR Data Scientist, serás responsable de diseñar, e implementar proyectos enfocados a incentivar la asistencia al cine, pronósticos de asistencia, optimización de oferta de productos, evaluación del impacto de promociones y cambios de precios, y modelos de recomendaciones de películas y productos. Esto a través de lenguajes computacionales (Python/Pyspark/R) aplicados al manejo de datos, aprendizaje de máquinas, inferencia estadística y métodos econométricos.
¡Imagínate haciendo esto!
- Alinear el trabajo individual y del equipo a las iniciativas estratégicas de la compañía.
- Liderar análisis complejos, tales como regresiones y ejercicios de causalidad, de datos internos y externos como ventas en taquilla, dulcería, transacciones digitales, market share.
- Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para distintos casos de uso: la programación de películas, estrategias de marketing, fidelización y gestión de inventario.
- Utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.
- Implementar soluciones avanzadas de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la personalización de ofertas y la eficiencia operativa.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para resolución de problemas de negocio que puedan resolverse con análisis de datos.
- Diseñar y crear presentaciones y documentos que informen y faciliten la toma de decisiones por parte de equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.
- Actuar como mentor para los miembros junior del equipo, compartiendo buenas prácticas y ofreciendo orientación técnica.
¿Qué necesitas?
- Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía, o afin (titulado).
- Dominio avanzado de Python, Pyspark, R
- Experiencia de 4 años comoSenior Data Scientist o puesto similar.
- Dispinibilidad para trabajar en modalidad presencial L-V.
- Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos utilizando datos.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
- Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
- Experiencia práctica con modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y técnicas estadísticas avanzadas.
Tenemos un reto para quienes quieran
- Trabajar en una empresa global orgullosamente mexicana
- Desarrollar tus habilidades y poder aprender de los mejores
- Experimentar lo que es realmente trabajar en un entorno dinámico, divertido y acelerado.
- Desarrollar y escalar proyectos de alto impacto para la organización
Te proponemos
- Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.
- Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.
- En Cinépolis tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.
Te ofrecemos
- Beneficios (seguro gastos médicos mayores, prestaciones de ley, vacaciones)
- Salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre)
- Horario Flexible
- Capacitación constante
Conoce más sobre cómo es trabajar en Cinépolis, visítanos en:
Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.
Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.
Sr. Data Scientist @ CDMX
Hoy
Trabajo visto
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Conócenos
Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 53 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 18 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Omán, Panamá, Perú y Emiratos Árabes Unidos.
Somos más de 33,000 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2º lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.
Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables.
Data Scientist SR
Ubicación: Santa Fe (CDMX)
Modalidad Presencial
Tu próximo rol
Como SR Data Scientist, serás responsable de diseñar, e implementar proyectos enfocados a incentivar la asistencia al cine, pronósticos de asistencia, optimización de oferta de productos, evaluación del impacto de promociones y cambios de precios, y modelos de recomendaciones de películas y productos. Esto a través de lenguajes computacionales (Python/Pyspark/R) aplicados al manejo de datos, aprendizaje de máquinas, inferencia estadística y métodos econométricos.
Imagínate haciendo esto
- Alinear el trabajo individual y del equipo a las iniciativas estratégicas de la compañía.
- Liderar análisis complejos, tales como regresiones y ejercicios de causalidad, de datos internos y externos como ventas en taquilla, dulcería, transacciones digitales, market share.
- Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para distintos casos de uso: la programación de películas, estrategias de marketing, fidelización y gestión de inventario.
- Utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.
- Implementar soluciones avanzadas de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la personalización de ofertas y la eficiencia operativa.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para resolución de problemas de negocio que puedan resolverse con análisis de datos.
- Diseñar y crear presentaciones y documentos que informen y faciliten la toma de decisiones por parte de equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.
- Actuar como mentor para los miembros junior del equipo, compartiendo buenas prácticas y ofreciendo orientación técnica.
¿Qué necesitas?
- Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía, o afin (titulado).
- Dominio avanzado de Python, Pyspark, R
- Experiencia de 4 años comoSenior Data Scientist o puesto similar.
- Dispinibilidad para trabajar en modalidad presencial L-V.
- Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos utilizando datos.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
- Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
- Experiencia práctica con modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y técnicas estadísticas avanzadas.
Tenemos un reto para quienes quieran
- Trabajar en una empresa global orgullosamente mexicana
- Desarrollar tus habilidades y poder aprender de los mejores
- Experimentar lo que es realmente trabajar en un entorno dinámico, divertido y acelerado.
- Desarrollar y escalar proyectos de alto impacto para la organización
Te proponemos
- Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.
- Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.
- En Cinépolis tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.
Te ofrecemos
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- Salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre)
- Horario Flexible
- Capacitación constante
Conoce más sobre cómo es trabajar en Cinépolis, visítanos en:
Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.
Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.
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Ayer
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Descripción Del Trabajo
Conócenos
Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 53 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 18 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Omán, Panamá, Perú y Emiratos Árabes Unidos.
Somos más de 33,000 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2º lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.
Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables.
Data Scientist SR
Ubicación: Santa Fe (CDMX)
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Tu próximo rol
Como SR Data Scientist, serás responsable de diseñar, e implementar proyectos enfocados a incentivar la asistencia al cine, pronósticos de asistencia, optimización de oferta de productos, evaluación del impacto de promociones y cambios de precios, y modelos de recomendaciones de películas y productos. Esto a través de lenguajes computacionales (Python/Pyspark/R) aplicados al manejo de datos, aprendizaje de máquinas, inferencia estadística y métodos econométricos.
¡Imagínate haciendo esto!
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- Liderar análisis complejos, tales como regresiones y ejercicios de causalidad, de datos internos y externos como ventas en taquilla, dulcería, transacciones digitales, market share.
- Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para distintos casos de uso: la programación de películas, estrategias de marketing, fidelización y gestión de inventario.
- Utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.
- Implementar soluciones avanzadas de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la personalización de ofertas y la eficiencia operativa.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para resolución de problemas de negocio que puedan resolverse con análisis de datos.
- Diseñar y crear presentaciones y documentos que informen y faciliten la toma de decisiones por parte de equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.
- Actuar como mentor para los miembros junior del equipo, compartiendo buenas prácticas y ofreciendo orientación técnica.
¿Qué necesitas?
- Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía, o afin (titulado).
- Dominio avanzado de Python, Pyspark, R
- Experiencia de 4 años comoSenior Data Scientist o puesto similar.
- Dispinibilidad para trabajar en modalidad presencial L-V.
- Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos utilizando datos.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
- Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
- Experiencia práctica con modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y técnicas estadísticas avanzadas.
Tenemos un reto para quienes quieran
- Trabajar en una empresa global orgullosamente mexicana
- Desarrollar tus habilidades y poder aprender de los mejores
- Experimentar lo que es realmente trabajar en un entorno dinámico, divertido y acelerado.
- Desarrollar y escalar proyectos de alto impacto para la organización
Te proponemos
- Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.
- Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.
- En Cinépolis tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.
Te ofrecemos
- Beneficios (seguro gastos médicos mayores, prestaciones de ley, vacaciones)
- Salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre)
- Horario Flexible
- Capacitación constante
Conoce más sobre cómo es trabajar en Cinépolis, visítanos en:
Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.
Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.
Sr Specialist Data Analysis
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
**As a Sr Specialist Data Analysis, you will**:
- Create and populate meta-data into repositories. May create data models, including robust data definitions, which may be entity-relationship-attribute models, star, or dimensional models. May also create data flow diagrams and process models and integrates models across functional areas and platforms.
- Work closely with DBAs to transition logical models to physical implementation. May be responsible for employing data mining techniques to achieve data synchronization, redundancy elimination, source identification, data reconciliation, and problem root cause analysis. May also be responsible for quality control and auditing of databases, resolving data problems, and analyzing system changes for quality assurance.
**What you'll need**:
- Education: Preferred bachelor’s degree in business, Information Systems, Engineering, Math, or Sciences; Data Analytics or Business Analyst nanodegree
- Experience: Typically requires 2-3 years’ experience.
- Must be bilingual; fluent in English comprehension, speaking and writing.
- SQL Experience.
**Weekly Hours**:
40
**Time Type**:
Regular
**Location**:
Naucalpan De Juarez, Estado de Mexico, Mexico
It is the policy of AT&T to provide equal employment opportunity (EEO) to all persons regardless of age, color, national origin, citizenship status, physical or mental disability, race, religion, creed, gender, sex, sexual orientation, gender identity and/or expression, genetic information, marital status, status with regard to public assistance, veteran status, or any other characteristic protected by federal, state or local law. In addition, AT&T will provide reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities.
Machine Learning Engineer
Publicado hace 17 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
• Pensum Cerrado, Graduado o estudiante activo de las carreras a fines de Informática. br>• Edad entre 25 a 40 años • De 3 a 5 años de experiencia • Inglés avanzado • Tiempo completo < r>• Modalidad presencial en Ciudad de México • Horario de lunes a viernes de 8:00 am a 6:00 pm < r>
Conocimientos técnicos: br>• Algorithms and models: A strong grasp of various machine learning algorithms, including < r>supervised, unsupervised, and deep learning techniques.
• Deep learning: Understanding deep learning concepts, especially if the role involves areas < r>like computer vision or natural language processing.
• Model lifecycle management: Experience with the entire ML lifecycle, including data < r>preparation, training, evaluation, deployment, and monitoring.
Machine Learning Architect
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
We are looking for a highly skilled Senior Machine Learning Engineer to join our team. As a key member of the Data Transformation - Cognitive Engineering team, you will be responsible for building and deploying ML powered products and capabilities to power natural language understanding, data extraction, information retrieval and data sourcing solutions.
This is an exceptional opportunity to spearhead deployment of AI products and pipelines while leading-by-example in a highly engaging work environment. You will work in a global team and be encouraged for thoughtful risk-taking and self-initiative.
Key Responsibilities:
- Design, Develop and Deploy ML powered products and pipelines
- Mentor a team of Senior and Junior data scientists / ML Engineers in delivering large scale projects
- Play a central role in all stages of the AI product development life cycle, including designing Machine Learning systems and model scaling strategies, researching & Implementing ML and Deep learning algorithms for production, running necessary ML tests and benchmarks for model validation, fine-tuning, retraining and scaling existing model deployments, extending existing ML library's and writing packages for reproducing components, partnering with business leaders, domain experts, and end-users to gain business understanding, data understanding, and collect requirements, interpreting results and presenting them to business leaders, managing production pipelines for enterprise scale projects, performing code reviews & optimization for your projects and team, and leading and mentoring by example, including project scrums
Requirements:
- Proven track record as a senior / lead ML engineer
- Expert proficiency in Python (Numpy, Pandas, Spacy, Sklearn, Pytorch/TF2, HuggingFace etc.)
- Excellent exposure to large scale model deployment strategies and tools
- Excellent knowledge of ML & Deep Learning domain
- Solid exposure to Information Retrieval, Web scraping and Data Extraction at scale
- Exposure to the following technologies - R-Shiny/Dash/Streamlit, SQL, Airflow, Redis, Celery, Flask/Django/FastAPI, Scrapy
- Experience with SOTA models related to NLP and expertise in text matching techniques, including sentence transformers, word embeddings, and similarity measures
- A Master's / PhD from a recognized institute in a relevant specialization
Benefits:
- Be a part of a global company and build solutions at enterprise scale
- Lead a highly skilled and technically strong team (including leadership)
- Contribute to solving high complexity, high impact problems
- Build production ready pipelines from ideation to deployment
Work Environment:
You will work in a global team and be encouraged for thoughtful risk-taking and self-initiative.
Location: Mexico City (2 days onsite)
Sé el primero en saberlo
Acerca de lo último Sr data scientist Empleos en Ciudad de méxico !
Principal Machine Learning Engineer
Publicado hace 2 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Launch Potato is a profitable digital media company that reaches over 30M+ monthly visitors through brands such as FinanceBuzz, All About Cookies, and OnlyInYourState.
As The Discovery and Conversion Company, our mission is to connect consumers with the world’s leading brands through data-driven content and technology.
Headquartered in South Florida with a remote-first team spanning over 15 countries, we’ve built a high-growth, high-performance culture where speed, ownership, and measurable impact drive success.
WHY JOIN US?At Launch Potato, you’ll accelerate your career by owning outcomes, moving fast, and driving impact with a global team of high-performers.
MUST HAVE- Expertise building ML systems with deep expertise in large-scale personalization
- Recognized industry expertise through patents, publications, or significant product impact
- Proven success architecting ML platforms serving billions of predictions in production
- Demonstrated track record of 0→1 innovation in personalization or recommender systems
- Mastery across multiple ML domains including deep learning, causal inference, multi-armed bandits, and graph-based models
10+ years designing, developing, and deploying large-scale machine learning systems with a focus on personalization
YOUR ROLEEstablish the technical vision for personalization at Launch Potato, solving the company’s most complex ML challenges and influencing strategy, architecture, and innovation across teams.
OUTCOMES- Define company-wide personalization strategy and architecture, driving alignment across all ML teams
- Solve critical technical challenges such as cold start, real-time learning, and exploration/exploitation tradeoffs
- Design and implement advanced ML solutions using cutting-edge techniques (e.g., graph neural networks, causal models, bandit algorithms)
- Create and enforce ML architecture patterns, design standards, and reusable infrastructure across teams
- Lead multi-quarter, cross-functional initiatives that redefine how personalization impacts business KPIs
- Act as technical mentor to senior ML engineers, guiding complex decision-making and scaling team capability
- Represent Launch Potato’s technical brand externally through speaking engagements, open source contributions, or publications
- Champion privacy-preserving personalization, responsible AI practices, and adaptive learning systems
- Visionary Thinking: Defines the future state of ML infrastructure and personalization strategy. Balances deep technical rigor with a strong understanding of product impact.
- Architectural Excellence: Designs scalable, modular systems that support billions of predictions and enable rapid experimentation. Sets high standards for maintainability and performance.
- Technical Influence: Drives decision-making and builds consensus across teams and stakeholders without direct authority. Provides trusted guidance in ambiguous situations.
- Expert-Level Execution: Navigates deep technical complexity while maintaining execution velocity. Translates research insights into production-ready solutions.
- Mentorship & Leadership: Coaches senior engineers, facilitates technical reviews, and raises the technical bar for the entire organization.
- External Thought Leadership: Represents LP in the ML community and contributes to growing its reputation as a leader in ML innovation.
- Curious & Forward-Looking: Constantly explores new approaches to personalization and actively prototypes cutting-edge methodologies.
Want to accelerate your career? Apply now! Since day one, we've been committed to having a diverse, inclusive team and culture. We are proud to be an Equal Employment Opportunity company. We value diversity, equity, and inclusion. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.
- Nivel de antigüedad : Director
Principal Machine Learning Engineer
Publicado hace 2 días
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Descripción Del Trabajo
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As The Discovery and Conversion Company, our mission is to connect consumers with the world’s leading brands through data-driven content and technology.
Headquartered in South Florida with a remote-first team spanning over 15 countries, we’ve built a high-growth, high-performance culture where speed, ownership, and measurable impact drive success.
WHY JOIN US?At Launch Potato, you’ll accelerate your career by owning outcomes, moving fast, and driving impact with a global team of high-performers.
MUST HAVE- Expertise building ML systems with deep expertise in large-scale personalization
- Recognized industry expertise through patents, publications, or significant product impact
- Proven success architecting ML platforms serving billions of predictions in production
- Demonstrated track record of 0→1 innovation in personalization or recommender systems
- Mastery across multiple ML domains including deep learning, causal inference, multi-armed bandits, and graph-based models
10+ years designing, developing, and deploying large-scale machine learning systems with a focus on personalization
YOUR ROLEEstablish the technical vision for personalization at Launch Potato, solving the company’s most complex ML challenges and influencing strategy, architecture, and innovation across teams.
OUTCOMES- Define company-wide personalization strategy and architecture, driving alignment across all ML teams
- Solve critical technical challenges such as cold start, real-time learning, and exploration/exploitation tradeoffs
- Design and implement advanced ML solutions using cutting-edge techniques (e.g., graph neural networks, causal models, bandit algorithms)
- Create and enforce ML architecture patterns, design standards, and reusable infrastructure across teams
- Lead multi-quarter, cross-functional initiatives that redefine how personalization impacts business KPIs
- Act as technical mentor to senior ML engineers, guiding complex decision-making and scaling team capability
- Represent Launch Potato’s technical brand externally through speaking engagements, open source contributions, or publications
- Champion privacy-preserving personalization, responsible AI practices, and adaptive learning systems
- Visionary Thinking: Defines the future state of ML infrastructure and personalization strategy. Balances deep technical rigor with a strong understanding of product impact.
- Architectural Excellence: Designs scalable, modular systems that support billions of predictions and enable rapid experimentation. Sets high standards for maintainability and performance.
- Technical Influence: Drives decision-making and builds consensus across teams and stakeholders without direct authority. Provides trusted guidance in ambiguous situations.
- Expert-Level Execution: Navigates deep technical complexity while maintaining execution velocity. Translates research insights into production-ready solutions.
- Mentorship & Leadership: Coaches senior engineers, facilitates technical reviews, and raises the technical bar for the entire organization.
- External Thought Leadership: Represents LP in the ML community and contributes to growing its reputation as a leader in ML innovation.
- Curious & Forward-Looking: Constantly explores new approaches to personalization and actively prototypes cutting-edge methodologies.
Want to accelerate your career? Apply now! Since day one, we've been committed to having a diverse, inclusive team and culture. We are proud to be an Equal Employment Opportunity company. We value diversity, equity, and inclusion. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.
- Nivel de antigüedad : Director
Consultor C5 Arquitecto Machine Learning
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
- Dirigir y gestionar el desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas de aprendizaje automático que resuelvan problemas que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas y crear estrategias que incentiven el crecimiento del negocio. Esto implica una combinación de habilidades en programación, matemáticas, estadística y conocimiento del dominio específico en el que se aplica el machine learning.
**Experiência y conocimentos en**:
- TRABAJANDO CON EQUIPOS DE INGENIERIA DE ML
- PLATAFORMAS DE NUBE
- INGENIERIA DE DATOS Y ARQUITECTURA DE DATOS, CON FLUJOS DE TRABAJO HACIA LA NUBE (DE ON PREMISE O LA NUBE
- CONOCIMIENTO EN GOBIERNO DE DATOS
- DATAOPS, DEVOPS, MLOPS
- Deseable:_
- 1.GCP 2. NEGOCIO BANCARIO 3. CERTIFICACIONES 4.INGLES 5. MAESTRIA EN CIENCIA DE DATOS
**Escolaridad**:INGENIERIA O LICENCIATURA, MAESTRIA DESEABLE
**Años de experiência**:5 AÑOS MINIMO
**Modalidad**:Esquema híbrido, con sede en la CDMX.
**Beneficios**:
- Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar
- Seguro de Vida
- Fondo de Ahorro
- Caja de Ahorro
- Vales de Despensa
- Prima vacacional, aguinaldo y vacaciones
- Bono por utilidades
- Bono por desempeño
- Entre otros beneficios adicionales
**Para postularte favor de poner tu información completa en mayúsculas