133 Ofertas de Sr Data Scientist en Mexico

Insulet Corporation, maker of the OmniPod, is the leader in tubeless insulin pump. The Senior Data Scientist role is responsible for research and development of Insulet’s brand new and strategic insulin therapy optimization solution for patients and healthcare providers. You will be developing analytics to gain insights of device settings, usage patterns, failure modes, and clinical outcomes. Using machine learning and pattern recognition techniques, you will develop algorithms to recommend optimal pump parameters to achieve the best clinical outcome. As one of the first team members, you have the opportunity to shape the technical framework and grow your role within the company tremendously.

Responsibilities:

• Work with IT and cross functional teams to identify data sources, design data ingestion and data storage platforms.

• Develop data clean up and preprocessing scripts as needed.

• Explore data patterns using existing data science tools and self-created programs.

• Develop and implement algorithms for insulin pump therapy optimization.

• Present findings to leadership and non-specialists in relation to business objectives.

• Mentor junior engineers.

• Performs other duties as required.

Education and Experience:

Minimum Requirements:

• Masters or Ph.D. degree in Computer Science, Electrical and Computer Engineering, or a closely related field is preferred.

• At least 5 years of work and research experience on machine learning, artificial intelligence, or statistical inferences. Preferred

• Experiences in medical device or healthcare industries is desirable.

Preferred Skills and Competencies:

• Demonstrated proficiency in one or more analytic software tools, such as Python, R, Matlab, etc.

• Demonstrated proficiency in SQL and one or more relational databases, such as Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, etc.

• Experience in C/C++, C#, Java programming is a plus.

• Experience in Business Intelligence tools, such as Tableau, Spotfire, Cognos, is a plus.

• Demonstrated knowledge of software engineering principles and practices.

• Ability to work independently without detailed guidance, yet maintaining effective communications with leaders and stakeholders.

NOTE: This position is eligible for hybrid working arrangements and requires on-site work from an Insulet office at least three (3) days per week. #LI-Hybrid

Travel is estimated at 10% but will flex depending on business needs

Insulet Corporation, maker of the OmniPod, is the leader in tubeless insulin pump. The Senior Data Scientist role is responsible for research and development of Insulet's brand new and strategic insulin therapy optimization solution for patients and healthcare providers. You will be developing analytics to gain insights of device settings, usage patterns, failure modes, and clinical outcomes. Using machine learning and pattern recognition techniques, you will develop algorithms to recommend optimal pump parameters to achieve the best clinical outcome. As one of the first team members, you have the opportunity to shape the technical framework and grow your role within the company tremendously.

Responsibilities:

• Work with IT and cross functional teams to identify data sources, design data ingestion and data storage platforms.

• Develop data clean up and preprocessing scripts as needed.

• Explore data patterns using existing data science tools and self-created programs.

• Develop and implement algorithms for insulin pump therapy optimization.

• Present findings to leadership and non-specialists in relation to business objectives.

• Mentor junior engineers.

• Performs other duties as required.

Education and Experience:

Minimum Requirements:

• Masters or Ph.D. degree in Computer Science, Electrical and Computer Engineering, or a closely related field is preferred.

• At least 5 years of work and research experience on machine learning, artificial intelligence, or statistical inferences. Preferred

• Experiences in medical device or healthcare industries is desirable.

Preferred Skills and Competencies:

• Demonstrated proficiency in one or more analytic software tools, such as Python, R, Matlab, etc.

• Demonstrated proficiency in SQL and one or more relational databases, such as Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, etc.

• Experience in C/C++, C#, Java programming is a plus.

• Experience in Business Intelligence tools, such as Tableau, Spotfire, Cognos, is a plus.

• Demonstrated knowledge of software engineering principles and practices.

• Ability to work independently without detailed guidance, yet maintaining effective communications with leaders and stakeholders.

NOTE: This position is eligible for hybrid working arrangements and requires on-site work from an Insulet office at least three (3) days per week. #LI-Hybrid

Travel is estimated at 10% but will flex depending on business needs

Insulet Corporation, maker of the OmniPod, is the leader in tubeless insulin pump. The Senior Data Scientist role is responsible for research and development of Insulet's brand new and strategic insulin therapy optimization solution for patients and healthcare providers. You will be developing analytics to gain insights of device settings, usage patterns, failure modes, and clinical outcomes. Using machine learning and pattern recognition techniques, you will develop algorithms to recommend optimal pump parameters to achieve the best clinical outcome. As one of the first team members, you have the opportunity to shape the technical framework and grow your role within the company tremendously.

Responsibilities:

• Work with IT and cross functional teams to identify data sources, design data ingestion and data storage platforms.

• Develop data clean up and preprocessing scripts as needed.

• Explore data patterns using existing data science tools and self-created programs.

• Develop and implement algorithms for insulin pump therapy optimization.

• Present findings to leadership and non-specialists in relation to business objectives.

• Mentor junior engineers.

• Performs other duties as required.

Education and Experience:

Minimum Requirements:

• Masters or Ph.D. degree in Computer Science, Electrical and Computer Engineering, or a closely related field is preferred.

• At least 5 years of work and research experience on machine learning, artificial intelligence, or statistical inferences. Preferred

• Experiences in medical device or healthcare industries is desirable.

Preferred Skills and Competencies:

• Demonstrated proficiency in one or more analytic software tools, such as Python, R, Matlab, etc.

• Demonstrated proficiency in SQL and one or more relational databases, such as Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, etc.

• Experience in C/C++, C#, Java programming is a plus.

• Experience in Business Intelligence tools, such as Tableau, Spotfire, Cognos, is a plus.

• Demonstrated knowledge of software engineering principles and practices.

• Ability to work independently without detailed guidance, yet maintaining effective communications with leaders and stakeholders.

NOTE: This position is eligible for hybrid working arrangements and requires on-site work from an Insulet office at least three (3) days per week. #LI-Hybrid

Travel is estimated at 10% but will flex depending on business needs

Insulet Corporation, maker of the OmniPod, is the leader in tubeless insulin pump. The Senior Data Scientist role is responsible for research and development of Insulet’s brand new and strategic insulin therapy optimization solution for patients and healthcare providers. You will be developing analytics to gain insights of device settings, usage patterns, failure modes, and clinical outcomes. Using machine learning and pattern recognition techniques, you will develop algorithms to recommend optimal pump parameters to achieve the best clinical outcome. As one of the first team members, you have the opportunity to shape the technical framework and grow your role within the company tremendously.

Responsibilities:

• Work with IT and cross functional teams to identify data sources, design data ingestion and data storage platforms.

• Develop data clean up and preprocessing scripts as needed.

• Explore data patterns using existing data science tools and self-created programs.

• Develop and implement algorithms for insulin pump therapy optimization.

• Present findings to leadership and non-specialists in relation to business objectives.

• Mentor junior engineers.

• Performs other duties as required.

Education and Experience:

Minimum Requirements:

• Masters or Ph.D. degree in Computer Science, Electrical and Computer Engineering, or a closely related field is preferred.

• At least 5 years of work and research experience on machine learning, artificial intelligence, or statistical inferences. Preferred

• Experiences in medical device or healthcare industries is desirable.

Preferred Skills and Competencies:

• Demonstrated proficiency in one or more analytic software tools, such as Python, R, Matlab, etc.

• Demonstrated proficiency in SQL and one or more relational databases, such as Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, etc.

• Experience in C/C++, C#, Java programming is a plus.

• Experience in Business Intelligence tools, such as Tableau, Spotfire, Cognos, is a plus.

• Demonstrated knowledge of software engineering principles and practices.

• Ability to work independently without detailed guidance, yet maintaining effective communications with leaders and stakeholders.

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Conócenos

Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 53 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 18 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Omán, Panamá, Perú y Emiratos Árabes Unidos.

Somos más de 33,000 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2º lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.

Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables.

Data Scientist SR

Ubicación: Santa Fe (CDMX)

Modalidad Presencial

Tu próximo rol

Como SR Data Scientist, serás responsable de diseñar, e implementar proyectos enfocados a incentivar la asistencia al cine, pronósticos de asistencia, optimización de oferta de productos, evaluación del impacto de promociones y cambios de precios, y modelos de recomendaciones de películas y productos. Esto a través de lenguajes computacionales (Python/Pyspark/R) aplicados al manejo de datos, aprendizaje de máquinas, inferencia estadística y métodos econométricos.

¡Imagínate haciendo esto!

• Alinear el trabajo individual y del equipo a las iniciativas estratégicas de la compañía.
• Liderar análisis complejos, tales como regresiones y ejercicios de causalidad, de datos internos y externos como ventas en taquilla, dulcería, transacciones digitales, market share.
• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para distintos casos de uso: la programación de películas, estrategias de marketing, fidelización y gestión de inventario.
• Utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.
• Implementar soluciones avanzadas de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la personalización de ofertas y la eficiencia operativa.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para resolución de problemas de negocio que puedan resolverse con análisis de datos.
• Diseñar y crear presentaciones y documentos que informen y faciliten la toma de decisiones por parte de equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.
• Actuar como mentor para los miembros junior del equipo, compartiendo buenas prácticas y ofreciendo orientación técnica.

¿Qué necesitas?

• Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía, o afin (titulado).
• Dominio avanzado de Python, Pyspark, R
• Experiencia de 4 años comoSenior Data Scientist o puesto similar.
• Dispinibilidad para trabajar en modalidad presencial L-V.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos utilizando datos.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
• Experiencia práctica con modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y técnicas estadísticas avanzadas.

Tenemos un reto para quienes quieran

• Trabajar en una empresa global orgullosamente mexicana
• Desarrollar tus habilidades y poder aprender de los mejores
• Experimentar lo que es realmente trabajar en un entorno dinámico, divertido y acelerado.
• Desarrollar y escalar proyectos de alto impacto para la organización

Te proponemos

• Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.
• Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.
• En Cinépolis® tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.

Te ofrecemos

• Beneficios (seguro gastos médicos mayores, prestaciones de ley, vacaciones)
• Salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre)
• Horario Flexible
• Capacitación constante

Conoce más sobre cómo es trabajar en Cinépolis®, visítanos en:

Cinépolis® se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.

Cinépolis® no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.

Conócenos

Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 53 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 18 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Omán, Panamá, Perú y Emiratos Árabes Unidos.

Somos más de 33,000 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2o lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.

Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables.

Data Scientist SR

Ubicación: Santa Fe (CDMX)

Modalidad Presencial

Tu próximo rol

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¡Imagínate haciendo esto!

• Alinear el trabajo individual y del equipo a las iniciativas estratégicas de la compañía.
• Liderar análisis complejos, tales como regresiones y ejercicios de causalidad, de datos internos y externos como ventas en taquilla, dulcería, transacciones digitales, market share.
• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para distintos casos de uso: la programación de películas, estrategias de marketing, fidelización y gestión de inventario.
• Utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.
• Implementar soluciones avanzadas de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la personalización de ofertas y la eficiencia operativa.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para resolución de problemas de negocio que puedan resolverse con análisis de datos.
• Diseñar y crear presentaciones y documentos que informen y faciliten la toma de decisiones por parte de equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.
• Actuar como mentor para los miembros junior del equipo, compartiendo buenas prácticas y ofreciendo orientación técnica.

¿Qué necesitas?

• Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía, o afin (titulado).
• Dominio avanzado de Python, Pyspark, R
• Experiencia de 4 años comoSenior Data Scientist o puesto similar.
• Dispinibilidad para trabajar en modalidad presencial L-V.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos utilizando datos.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
• Experiencia práctica con modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y técnicas estadísticas avanzadas.

Tenemos un reto para quienes quieran

• Trabajar en una empresa global orgullosamente mexicana
• Desarrollar tus habilidades y poder aprender de los mejores
• Experimentar lo que es realmente trabajar en un entorno dinámico, divertido y acelerado.
• Desarrollar y escalar proyectos de alto impacto para la organización

Te proponemos

• Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.
• Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.
• En Cinépolis tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.

Te ofrecemos

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• Salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre)
• Horario Flexible
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Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.

Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.

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Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 53 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 18 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Omán, Panamá, Perú y Emiratos Árabes Unidos.

Somos más de 33,000 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2º lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.

Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables.

Data Scientist SR

Ubicación: Santa Fe (CDMX)

Modalidad Presencial

Tu próximo rol

Como SR Data Scientist, serás responsable de diseñar, e implementar proyectos enfocados a incentivar la asistencia al cine, pronósticos de asistencia, optimización de oferta de productos, evaluación del impacto de promociones y cambios de precios, y modelos de recomendaciones de películas y productos. Esto a través de lenguajes computacionales (Python/Pyspark/R) aplicados al manejo de datos, aprendizaje de máquinas, inferencia estadística y métodos econométricos.

Imagínate haciendo esto

• Alinear el trabajo individual y del equipo a las iniciativas estratégicas de la compañía.
• Liderar análisis complejos, tales como regresiones y ejercicios de causalidad, de datos internos y externos como ventas en taquilla, dulcería, transacciones digitales, market share.
• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para distintos casos de uso: la programación de películas, estrategias de marketing, fidelización y gestión de inventario.
• Utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.
• Implementar soluciones avanzadas de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la personalización de ofertas y la eficiencia operativa.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para resolución de problemas de negocio que puedan resolverse con análisis de datos.
• Diseñar y crear presentaciones y documentos que informen y faciliten la toma de decisiones por parte de equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.
• Actuar como mentor para los miembros junior del equipo, compartiendo buenas prácticas y ofreciendo orientación técnica.

¿Qué necesitas?

• Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía, o afin (titulado).
• Dominio avanzado de Python, Pyspark, R
• Experiencia de 4 años comoSenior Data Scientist o puesto similar.
• Dispinibilidad para trabajar en modalidad presencial L-V.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos utilizando datos.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
• Experiencia práctica con modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y técnicas estadísticas avanzadas.

Tenemos un reto para quienes quieran

• Trabajar en una empresa global orgullosamente mexicana
• Desarrollar tus habilidades y poder aprender de los mejores
• Experimentar lo que es realmente trabajar en un entorno dinámico, divertido y acelerado.
• Desarrollar y escalar proyectos de alto impacto para la organización

Te proponemos

• Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.
• Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.
• En Cinépolis tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.

Te ofrecemos

• Beneficios (seguro gastos médicos mayores, prestaciones de ley, vacaciones)
• Salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre)
• Horario Flexible
• Capacitación constante

Conoce más sobre cómo es trabajar en Cinépolis, visítanos en:

Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.

Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.

Conócenos

Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 53 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 18 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Omán, Panamá, Perú y Emiratos Árabes Unidos.

Somos más de 33,000 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2º lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.

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Data Scientist SR

Ubicación: Santa Fe (CDMX)

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¡Imagínate haciendo esto!

• Alinear el trabajo individual y del equipo a las iniciativas estratégicas de la compañía.
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• Utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.
• Implementar soluciones avanzadas de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la personalización de ofertas y la eficiencia operativa.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para resolución de problemas de negocio que puedan resolverse con análisis de datos.
• Diseñar y crear presentaciones y documentos que informen y faciliten la toma de decisiones por parte de equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.
• Actuar como mentor para los miembros junior del equipo, compartiendo buenas prácticas y ofreciendo orientación técnica.

¿Qué necesitas?

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• Dominio avanzado de Python, Pyspark, R
• Experiencia de 4 años comoSenior Data Scientist o puesto similar.
• Dispinibilidad para trabajar en modalidad presencial L-V.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos utilizando datos.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
• Experiencia práctica con modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y técnicas estadísticas avanzadas.

Tenemos un reto para quienes quieran

• Trabajar en una empresa global orgullosamente mexicana
• Desarrollar tus habilidades y poder aprender de los mejores
• Experimentar lo que es realmente trabajar en un entorno dinámico, divertido y acelerado.
• Desarrollar y escalar proyectos de alto impacto para la organización

Te proponemos

• Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.
• Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.
• En Cinépolis tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.

Te ofrecemos

• Beneficios (seguro gastos médicos mayores, prestaciones de ley, vacaciones)
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• Horario Flexible
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Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.

Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.