15 Ofertas de Modelado Estadístico en Mexico
Experto en Modelado Estadístico
Hoy
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Descripción Del Trabajo
Analista de Modelos de Riesgo
Buscamos un experto en modelado estadístico y desarrollo de scores para diseñar, desarrollar, validar e implementar modelos de riesgo crediticio enfocados en productos de préstamo al consumo.
Responsabilidades principales:- Diseñar, desarrollar y documentar scores con métodos tradicionales y de machine learning para evaluar riesgo crediticio en los diversos productos de Préstamo Personal del Grupo.
- Ejecutar el ciclo completo de desarrollo de modelos: definición del problema, exploración de datos, ingeniería de variables, modelado, validación, documentación.
- Coordinar la implementación de los scores en sistemas productivos en conjunto con áreas de tecnología.
- Dar seguimiento a la implementación y desempeño de los modelos en producción, asegurando su efectividad a lo largo del tiempo.
- Participar activamente en procesos compliance: preparar documentación técnica, atender auditorías internas y externas, responder observaciones de validadores y asegurar el cumplimiento con marcos regulatorios.
- Acompañar, formar y supervisar a perfiles junior o intermedios en el desarrollo de modelos, promoviendo buenas prácticas técnicas, metodológicas y de documentación.
- Experiencia comprobable mínima de 3 años en el desarrollo e implementación de scores en productos de préstamo al consumo.
- Experiencia en el otorgamiento/dispersión de PP por medios digitales.
- Dominio de Python y/o R para modelado estadístico.
- Dominio Consultas SQL complejas, manejo de datasets grandes, joins, subconsultas, particionamiento.
- Comprensión de métodos de selección de variables y técnicas de reducción de dimensionalidad.
- Conocimiento de modelos supervisados.
- Alta capacidad de comunicación oral y escrita.
- Capacidad para manejar múltiples proyectos en paralelo bajo presión.
- Inglés avanzado.
- Pensamiento estratégico con enfoque en valor para el negocio.
Analista Ciencia Datos
Publicado hace 2 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
**Años de experiencia:** 1 a 2 años
**Inglés:** Intermedio
**Objetivo:**
El Analista de Datos será responsable de la creación y gestión de pipelines de datos, así como de mantener la calidad y la integridad de los datos.
Este puesto requiere conocimientos en Python y SQL, y capacidad analítica para colaborar con equipos multidisciplinarios para satisfacer las necesidades de análisis de datos de la organización.
**Un día en la vida de.**
Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks para la ingestión, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes.
Colaborar con equipos de ingeniería y análisis de datos para comprender los requisitos y diseñar soluciones efectivas.
Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de datos para garantizar la escalabilidad y la fiabilidad del sistema.
Realizar pruebas exhaustivas y depurar problemas para garantizar la integridad y la calidad de los datos.
Automatizar tareas repetitivas y mejorar los procesos utilizando herramientas y scripts en Python y SQL.
Documentar y mantener la documentación técnica relevante relacionada con los pipelines de datos y los procesos de ETL.
Colaborar con otros equipos para desarrollar dashboards, informes y análisis basados en los datos procesados.
**Lo que te hará exitoso:**
+ 1 a 2 años de experiencia en posiciones similares.
+ Excel, SQL y Python: intermedio
+ Perfil analítico
+ Titulado de carreras como Informática, Matematicas, Ciencia de datos, a fines.
+ Nivel de inglés: Intermedio
Consultor Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Actividades:
1. Creación y actualización de documentación de BD, Análisis y entendimiento de negocio, Diseño y creación de modelo de datos
2. Mantenimiento de BD, creación de procesos de consulta, distribución y visualización de información
3. Diseño, creación y mantenimiento de modelo de datos históricos
¿Qué necesitas?
- Licenciatura o Ingeniería en Informática,Sistemas computacionales o afin pasante o titulado.
- Experiência como Desarrollador de Software o PLSQL.
Ofrecemos:
oSueldo base competitivo.
oPrestaciones de ley y superiores.
oCrecimiento laboral a mediano plazo.
oCapacitación constante.
SI ESTÁS INTERESADO, POSTULATE POR ESTE MEDIO. TE ESTAMOS ESPERANDO!
Respetamos la dignidad y diversidad de las personas. Como empresa comprometida con la igualdad y no discriminación, actuamos sin distinción por motivos de raza, género condición social.
Analista Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
**¿Cuál es el objetivo del puesto?**
Realizar diversos análisis de clientes, realizar reportes de socios y productos así como generar diversos indicadores de comportamiento.
**¿Qué buscamos?**
Licenciatura en áreas Económico-Administrativas o Ingenierias.
**Experiência**:
Mínimo de 1 año de experiência en:
SQL, Phyton, R, Excel, Visual Basic (macros de excel)
**Actividades**:
- Eficientar los diversos reportes del área.
- Generar análisis de comportamiento de clientes.
- Generar reportes por socios.
- Generar reportes de KPI´s con los principales indicadores.
**Conocimientos**:
Trabajo en equipo
Buena comunicación
Analítico
**Características del Trabajo**:
Horario de Lunes a Viernes de 08:30am a 05:30pm
Zona de Trabajo: Av. Camino al ITESO (Las Fuentes)
Atractivo Salario Mensual
Prestaciones: Vales de despensa, 14 días vacaciones, 20 días de aguinaldo, 15 días de prima vacacional al 100%.
Beneficios adicionales: Seguro de Gastos Médicos Mayores, Seguro dental y Seguro de vida.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Salario: $17,000.00 al mes
Horario:
- Incluye fines de semana
- Turno de 8 horas
Prestaciones:
- Estacionamiento gratuito
- Seguro de gastos médicos mayores
- Servicio de comedor con descuento
- Vales de despensa
Lugar de trabajo: In person
Especialista Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Nuestro grupo tiene un fuerte compromiso en promover un lugar de trabajo en donde te sientas respaldado/a por tus supervisores/as, de forma tal que asegures tu éxito y el de cada cliente.
Funciones:
Levantamiento, análisis y categorización de la información
Análisis, decantamiento, limpieza/democratización/depuración/normalización y optimización mediante técnicas de Data Integration de datos.
Generación de procesos, recalibración y optimización de modelado de datos a través del uso de lenguaje SAS & SQL, Macros & Store Procedures. Triggers / Jobs / Scheduler.
Participación, seguimiento y gestión de los procesos de carga de información con SAS Enterprise Guide, así como la democratización, normalización y estandarización de la misma, para hacer mas fácil la traza/mapeo de la información a legacies y así poder generar de manera sencilla y eficiente la reportería.
Síntesis, orden y simplificación de modelo operativo y funcional.
Coordinar con TI (on-demand o calendarizados) las implementaciones productivas de procesos de acceso y extracción de información.
Automatizar extracciones, procesos, transformaciones, modelo y diseño de base de datos relacionales. Manejadores de base de datos (SAS, AS400, Sybase, DB2, Oracle, MySQL, SQL SERVER, PostgreSQL, etc)y carga de información recurrente y/o periódica con SAS para los distintos modelos de datos y reportes usando las herramientas SAS: SAS Base, SAS Enterprise Guide, Data Flux Data Management Studio, SAS Enterprise Miner, SAS Connect Access to Hadoop, Connect Access to ODBC, Connect Access to SQL, SAS Share at SQL, SAS Macros & Stored Procedures, SQL, C++, VBA, BI ETL & Reporting, Bases de Datos, SQL Server 2008 Integration Services, Oracle, VBasic, Access.
Generación de tableros de visualización: Power BI, Cognos, SAS Visual Analytics, Tableau, Qlick View, etc
Competencias:
- Enfoque al cliente
- Pensamiento Estratégico
- Establecimiento de Relaciones Estratégicas
- Influencia Estratégica
- Comunicación
- Liderazgo de Cambio
- Enfoque a Resultados
- Conciencia de sí mismo y desarrollo personal
- Desarrollo y orientación de empleados talentosos
- Liderazgo Intercultural
Educación y Certificaciones
- Licenciado en Actuaria, Matemáticas, Sistemas o Ingeniería en áreas relacionada.;
- Experiência de más de 3 años en soluciones con herramientas SAS
- Conocimientos específicos en
- SAS Base, SAS Enterprise Guide, Data Flux Data Management Studio, SAS Enterprise Miner
- SAS Connect Access to Hadoop, Connect Access to ODBC, Connect Access to SQL
- SAS Share at SQL
- SAS Macros & Stored Procedures
- SQL, Oracle, C++, VBA.
- BI ETL & Reporting
- Power BI
Otra Información
En Scotiabank, valoramos las habilidades y experiências únicas que cada persona aporta al banco y nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos. Todos/as los/las empleados/as deben cumplir con las políticas, normas, códigos y directrices del banco relacionadas con la no discriminación y las adaptaciones en el lugar de trabajo.
”Si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibilidad durante el proceso, indícalo a nuestro equipo de Atracción de Talento”
**Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación**
**Bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de VIH**
Agradecemos tu interés. Sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas
Coordinador Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
El Puerto de Liverpool es la empresa líder en tiendas departamentales en México. CON MÁS DE 170 AÑOS EN EL MERCADO, nos dedicamos a facilitar la selección de productos y brindarles el mejor servicio a las familias mexicanas, esperando superar las expectativas de calidad, moda, valor y atención dentro de un ambiente agradable.
**Contamos con cinco unidades de negocio**: Tiendas Liverpool, Tiendas Suburbia, Centros Comerciales Galerías, Boutiques y Negocios Financieros, componiendo una empresa sólida, que ofrece a sus colaboradores estabilidad financiera y el orgullo de pertenecer a una EMPRESA 100% MEXICANA.
NUESTRA MISIÓN ES SERVIR AL CLIENTE EN TODO LUGAR, TODOS LOS DÍAS, TODA LA VIDA, nuestra visión es ser la mejor opción en servicio, surtido y valor. Nuestros valores nos guían hacia el trabajo en equipo, productividad, innovación e integridad.
**Misión del cargo**:
Desarrollar soluciones analíticas que puedan generar oportunidades para incrementar el revenue de NF.
**Funciones del cargo**:
¡Queremos formar parte de tu vida! como Coordinador Ciencia de Datos te encargarás de las siguientes actividades:
Coordinarás al equipo de Data Science encargado de generar e implementar modelos de machine learning.
Generarás insights derivado del monitoreo de los portafolios de negocios financieros.
Encontrarás oportunidades para nuevos streams de revenue.
Generarás métricas más relevantes para el negocio.
**Lugar de trabajo**: Santa Fe.
**Decide el horario que mejor se adapte a tus necesidades**:
Contamos con horario híbrido, una parte de tu día trabajarás en el Corporativo y por la tarde de manera remota:
**Lunes a Jueves**: corporativo 7:00 a 13:00 hrs. / remoto 16:00 a 18:00 hrs. / Viernes: corporativo 7:00 a 13:00 hrs.
**Lunes a Jueves**: corporativo 8:00 a 14:00 hrs. / remoto 16:00 a 18:00 hrs. / Viernes: corporativo 8:00 a 14:00 hrs.
**Lunes a Jueves**: corporativo 9:00 a 14:30 hrs. / remoto 16:00 a 18:30 hrs. / Viernes: corporativo 9:00 a 14:30 hrs.
¡Te invitamos a vivir la experiência!
**Requisitos**:
Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Física o afín.
Inglés intermedio.
Python avanzado.
SQL avanzado.
GCP deseable.
**Condiciones oferta**:Beneficios**:
Somos una empresa innovadora y en constante evolución y sabemos la importancia de transformar a nuestros negocios a través de nuestros colaboradores.
Los colaboradores son el eje central de nuestra cultura y buscamos brindar un lugar atractivo para trabajar, en el cual, la inclusión, calidad de vida y bienestar son fundamentales para su desarrollo profesional.
La diversidad es vista y vivida como parte del éxito.
Trabajamos todos los días para tener un ambiente de constante aprendizaje y retos profesionales e Incentivamos al colaborador a ser dueño de su carrera profesional.
Brindamos programas de desarrollo constantes para habilidades blandas y técnicas.
La Universidad Virtual Liverpool (UVL), ofrece la posibilidad de seguir preparándose al estudiar una licenciatura, maestría o perfeccionar el idioma inglés.
Los beneficios por ser parte de nuestra vida (SGMM, utilidades garantizadas, bono por resultados, caja de ahorro, vales de despensa y descuentos especiales).
Líder de Ciencia de Datos
Publicado hace 2 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Acerca de la Empresa :
Empresas Dragón es una compañía orgullosamente mexicana con una trayectoria que inicia en 1935. Desde sus orígenes, ha estado comprometida con el desarrollo del campo mexicano, ofreciendo soluciones innovadoras y de alto rendimiento para el cuidado y protección de cultivos.
Nos especializamos en el diseño y comercialización de productos para:
- Control de insectos, malezas y enfermedades
- Nutrición vegetal
- Control de roedores
- Soluciones urbanas y especialidades agrícolas
Nuestro enfoque está en brindar soluciones integrales que acompañen a los productores en cada etapa del cultivo, con el objetivo de mejorar la calidad y el rendimiento de sus cosechas. La innovación constante y el compromiso con la sostenibilidad son pilares fundamentales de nuestra operación.
Adicionalmente tenemos otras 5 empresas en estos sectores: Empaques plásticos (EMPECO. con clientes en las industrias química, farmacéutica, cosmética y alimentos), Alimentos saludables, Inmobiliaria, Servicios profesionales y una fundación.
Acerca del Rol : Responsable de liderar la estrategia de datos de la organización, asegurando que la información disponible sea precisa, accesible, protegida y útil para la toma de decisiones estratégicas. Su rol es transversal, articulando la colaboración entre las áreas de negocio, tecnología y ciencia de datos para maximizar el valor de los datos como activo estratégico. El CDO impulsa una cultura organizacional basada en la gobernanza de datos, la innovación tecnológica y el uso ético de la información.
Responsabilidades :
Gobierno y estrategia de datos
- Definir e implementar una estrategia integral de datos, estableciendo un marco homogéneo de definiciones, normas, procesos y políticas que legitimen y habiliten el uso efectivo de la información para la toma de decisiones estratégicas.
- Diseñar e impulsar prácticas de gobernanza de datos que garanticen su calidad, disponibilidad, trazabilidad y uso responsable en toda la organización.
- Proteger y abogar por la importancia de la calidad de los datos y su gobernanza como activos clave para la operación y el crecimiento organizacional.
- Asegurar la vigilancia ética en el ciclo de vida de los datos, promoviendo el uso responsable en la recolección, almacenamiento, control, procesamiento y compartición de información.
- Establecer, actualizar y hacer cumplir políticas de privacidad de la información conforme a las regulaciones locales e internacionales aplicables.
- Mantenerse informado sobre cambios en las normativas y mejores prácticas de protección de datos a nivel nacional e internacional.
Colaboración estratégica y alineación organizacional
- Colaborar estrechamente con el área de TI y áreas estratégicas para alinear las iniciativas de datos con la arquitectura tecnológica y los objetivos corporativos.
- Asegurar que los proyectos de datos estén alineados con las prioridades del negocio, impulsando iniciativas de alto impacto estratégico.
- Facilitar la colaboración entre las áreas de negocio y los equipos de ciencia de datos para garantizar que las soluciones desarrolladas respondan a necesidades concretas y generen valor tangible.
- Asegurar la correcta alineación entre los equipos operativo, ejecutivo y de desarrollo para garantizar cohesión en la ejecución de la estrategia de datos y los proyectos por implementar.
Gestión de proyectos y desarrollo de soluciones
- Participar en la toma de decisiones relacionadas con la planeación, priorización, grado de implementación y financiamiento de los proyectos de ciencia de datos.
- Aprobar, rechazar o solicitar ajustes a solicitudes de integración de código (pull requests), asegurando que cumplan con los requerimientos técnicos y de negocio.
- Evaluar el impacto funcional de los desarrollos para garantizar que respondan correctamente a los requerimientos estratégicos y operativos.
- Supervisar la escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones desarrolladas por el equipo, considerando su evolución futura.
- Decidir el grado de despliegue e integración de cada solución, asegurando alineación con la madurez operativa del área.
Cultura, liderazgo e innovación
- Comunicar de forma clara y constante los objetivos de la estrategia de datos al equipo de ciencia de datos y a las áreas involucradas.
- Promover una cultura de innovación tecnológica, impulsando el uso de herramientas emergentes y fomentando una mentalidad de mejora continua.
- Asesorar al negocio en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos que contribuyan a mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento estratégico.
Seguimiento, reporte y gestión presupuestal
- Reportar periódicamente el avance, impacto y estado de los proyectos al comité directivo y a los equipos de trabajo involucrados.
- Gestionar y dar seguimiento al presupuesto del área de datos, así como a las licencias, herramientas y plataformas asociadas (como Microsoft Azure).
Requisitos
Escolaridad: Ingeniería en sistemas y programación o Ingeniería en computación con enfoque en software. Con maestría en aprendizaje estadístico y/o MLops.
Certificaciones y/o Especialidad: Desarrollo de bases de datos, desarrollo de software. Lenguajes de programación Python, SQL, Git Hub.
Años de experiencia en el área o puesto: De 2 a 3 años.
Conocimiento específico deseable: Demostrar una formación sólida en análisis estadístico, programación, bases de datos y comunicación. Áreas de experiencia: Inteligencia de negocio (BI), Manejo de Datos, creación de Modelo de datos, SQL, diseño de data warehouses, ETL/ELT.
Inglés Avanzado indispensable.
Sé el primero en saberlo
Acerca de lo último Modelado estadístico Empleos en Mexico !
Líder de Ciencia de Datos
Publicado hace 2 días
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Acerca de la Empresa:
Empresas Dragón es una compañía orgullosamente mexicana con una trayectoria que inicia en 1935. Desde sus orígenes, ha estado comprometida con el desarrollo del campo mexicano, ofreciendo soluciones innovadoras y de alto rendimiento para el cuidado y protección de cultivos.
Nos especializamos en el diseño y comercialización de productos para:
- Control de insectos, malezas y enfermedades
- Nutrición vegetal
- Control de roedores
- Soluciones urbanas y especialidades agrícolas
Nuestro enfoque está en brindar soluciones integrales que acompañen a los productores en cada etapa del cultivo, con el objetivo de mejorar la calidad y el rendimiento de sus cosechas. La innovación constante y el compromiso con la sostenibilidad son pilares fundamentales de nuestra operación.
Adicionalmente tenemos otras 5 empresas en estos sectores: Empaques plásticos (EMPECO. con clientes en las industrias química, farmacéutica, cosmética y alimentos), Alimentos saludables, Inmobiliaria, Servicios profesionales y una fundación.
Acerca del Rol: Responsable de liderar la estrategia de datos de la organización, asegurando que la información disponible sea precisa, accesible, protegida y útil para la toma de decisiones estratégicas. Su rol es transversal, articulando la colaboración entre las áreas de negocio, tecnología y ciencia de datos para maximizar el valor de los datos como activo estratégico. El CDO impulsa una cultura organizacional basada en la gobernanza de datos, la innovación tecnológica y el uso ético de la información.
Responsabilidades:
Gobierno y estrategia de datos
- Definir e implementar una estrategia integral de datos, estableciendo un marco homogéneo de definiciones, normas, procesos y políticas que legitimen y habiliten el uso efectivo de la información para la toma de decisiones estratégicas.
- Diseñar e impulsar prácticas de gobernanza de datos que garanticen su calidad, disponibilidad, trazabilidad y uso responsable en toda la organización.
- Proteger y abogar por la importancia de la calidad de los datos y su gobernanza como activos clave para la operación y el crecimiento organizacional.
- Asegurar la vigilancia ética en el ciclo de vida de los datos, promoviendo el uso responsable en la recolección, almacenamiento, control, procesamiento y compartición de información.
- Establecer, actualizar y hacer cumplir políticas de privacidad de la información conforme a las regulaciones locales e internacionales aplicables.
- Mantenerse informado sobre cambios en las normativas y mejores prácticas de protección de datos a nivel nacional e internacional.
Colaboración estratégica y alineación organizacional
- Colaborar estrechamente con el área de TI y áreas estratégicas para alinear las iniciativas de datos con la arquitectura tecnológica y los objetivos corporativos.
- Asegurar que los proyectos de datos estén alineados con las prioridades del negocio, impulsando iniciativas de alto impacto estratégico.
- Facilitar la colaboración entre las áreas de negocio y los equipos de ciencia de datos para garantizar que las soluciones desarrolladas respondan a necesidades concretas y generen valor tangible.
- Asegurar la correcta alineación entre los equipos operativo, ejecutivo y de desarrollo para garantizar cohesión en la ejecución de la estrategia de datos y los proyectos por implementar.
Gestión de proyectos y desarrollo de soluciones
- Participar en la toma de decisiones relacionadas con la planeación, priorización, grado de implementación y financiamiento de los proyectos de ciencia de datos.
- Aprobar, rechazar o solicitar ajustes a solicitudes de integración de código (pull requests), asegurando que cumplan con los requerimientos técnicos y de negocio.
- Evaluar el impacto funcional de los desarrollos para garantizar que respondan correctamente a los requerimientos estratégicos y operativos.
- Supervisar la escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones desarrolladas por el equipo, considerando su evolución futura.
- Decidir el grado de despliegue e integración de cada solución, asegurando alineación con la madurez operativa del área.
Cultura, liderazgo e innovación
- Comunicar de forma clara y constante los objetivos de la estrategia de datos al equipo de ciencia de datos y a las áreas involucradas.
- Promover una cultura de innovación tecnológica, impulsando el uso de herramientas emergentes y fomentando una mentalidad de mejora continua.
- Asesorar al negocio en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos que contribuyan a mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento estratégico.
Seguimiento, reporte y gestión presupuestal
- Reportar periódicamente el avance, impacto y estado de los proyectos al comité directivo y a los equipos de trabajo involucrados.
- Gestionar y dar seguimiento al presupuesto del área de datos, así como a las licencias, herramientas y plataformas asociadas (como Microsoft Azure).
Requisitos
Escolaridad: Ingeniería en sistemas y programación o Ingeniería en computación con enfoque en software. Con maestría en aprendizaje estadístico y/o MLops.
Certificaciones y/o Especialidad: Desarrollo de bases de datos, desarrollo de software. Lenguajes de programación Python, SQL, Git Hub.
Años de experiencia en el área o puesto: De 2 a 3 años.
Conocimiento específico deseable: Demostrar una formación sólida en análisis estadístico, programación, bases de datos y comunicación. Áreas de experiencia: Inteligencia de negocio (BI), Manejo de Datos, creación de Modelo de datos, SQL, diseño de data warehouses, ETL/ELT.
Inglés Avanzado indispensable.
Analista de Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Acerca de la Empresa:
Nuestra empresa es una organización líder en el sector de protección y cuidado de cultivos. Con más de 85 años de experiencia, hemos estado comprometidos con ofrecer soluciones innovadoras y eficaces para mejorar la calidad y rendimiento de las cosechas.
Nuestros servicios se centran en:
- Control de plagas y malezas
- Nutrición vegetal
- Control de roedores
- Soluciones urbanas y especialidades agrícolas
Nuestra filosofía está basada en brindar soluciones integrales que acompañen a los productores en cada etapa del cultivo, con el objetivo de maximizar la rentabilidad y sostenibilidad de sus operaciones.
Rol:Responsable de liderar la estrategia de datos de la organización, asegurando que la información disponible sea precisa, accesible, protegida y útil para la toma de decisiones estratégicas.
Responsabilidades:- Gobierno y estrategia de datos
- Diseñar e impulsar prácticas de gobernanza de datos
- Proteger y abogar por la importancia de la calidad de los datos
- Vigilar éticamente el ciclo de vida de los datos
- Colaboración estratégica y alineación organizacional
- Colaborar estrechamente con el área de TI y áreas estratégicas
- Asegurar que los proyectos de datos estén alineados con las prioridades del negocio
- Gestión de proyectos y desarrollo de soluciones
- Participar en la toma de decisiones relacionadas con la planeación de proyectos de ciencia de datos
- Evaluar el impacto funcional de los desarrollos
- Escolaridad: Ingeniería en sistemas y programación o Ingeniería en computación con enfoque en software
- Certificaciones y/o Especialidad: Desarrollo de bases de datos, desarrollo de software
- Años de experiencia en el área o puesto: De 2 a 3 años
- Análisis estadístico
- Programación
- Bases de datos
Líder de Ciencia de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Empresas Dragón es una compañía orgullosamente mexicana con una trayectoria que inicia en 1935. Desde sus orígenes, ha estado comprometida con el desarrollo del campo mexicano, ofreciendo soluciones innovadoras y de alto rendimiento para el cuidado y protección de cultivos.
Nos especializamos en el diseño y comercialización de productos para:
- Control de insectos, malezas y enfermedades
- Nutrición vegetal
- Control de roedores
- Soluciones urbanas y especialidades agrícolas
Nuestro enfoque está en brindar soluciones integrales que acompañen a los productores en cada etapa del cultivo, con el objetivo de mejorar la calidad y el rendimiento de sus cosechas. La innovación constante y el compromiso con la sostenibilidad son pilares fundamentales de nuestra operación.
Adicionalmente tenemos otras 5 empresas en estos sectores: Empaques plásticos (EMPECO. con clientes en las industrias química, farmacéutica, cosmética y alimentos), Alimentos saludables, Inmobiliaria, Servicios profesionales y una fundación.
Acerca del Rol: Responsable de liderar la estrategia de datos de la organización, asegurando que la información disponible sea precisa, accesible, protegida y útil para la toma de decisiones estratégicas. Su rol es transversal, articulando la colaboración entre las áreas de negocio, tecnología y ciencia de datos para maximizar el valor de los datos como activo estratégico. El CDO impulsa una cultura organizacional basada en la gobernanza de datos, la innovación tecnológica y el uso ético de la información.
Responsabilidades:
Gobierno y estrategia de datos
- Definir e implementar una estrategia integral de datos, estableciendo un marco homogéneo de definiciones, normas, procesos y políticas que legitimen y habiliten el uso efectivo de la información para la toma de decisiones estratégicas.
- Diseñar e impulsar prácticas de gobernanza de datos que garanticen su calidad, disponibilidad, trazabilidad y uso responsable en toda la organización.
- Proteger y abogar por la importancia de la calidad de los datos y su gobernanza como activos clave para la operación y el crecimiento organizacional.
- Asegurar la vigilancia ética en el ciclo de vida de los datos, promoviendo el uso responsable en la recolección, almacenamiento, control, procesamiento y compartición de información.
- Establecer, actualizar y hacer cumplir políticas de privacidad de la información conforme a las regulaciones locales e internacionales aplicables.
- Mantenerse informado sobre cambios en las normativas y mejores prácticas de protección de datos a nivel nacional e internacional.
Colaboración estratégica y alineación organizacional
- Colaborar estrechamente con el área de TI y áreas estratégicas para alinear las iniciativas de datos con la arquitectura tecnológica y los objetivos corporativos.
- Asegurar que los proyectos de datos estén alineados con las prioridades del negocio, impulsando iniciativas de alto impacto estratégico.
- Facilitar la colaboración entre las áreas de negocio y los equipos de ciencia de datos para garantizar que las soluciones desarrolladas respondan a necesidades concretas y generen valor tangible.
- Asegurar la correcta alineación entre los equipos operativo, ejecutivo y de desarrollo para garantizar cohesión en la ejecución de la estrategia de datos y los proyectos por implementar.
Gestión de proyectos y desarrollo de soluciones
- Participar en la toma de decisiones relacionadas con la planeación, priorización, grado de implementación y financiamiento de los proyectos de ciencia de datos.
- Aprobar, rechazar o solicitar ajustes a solicitudes de integración de código (pull requests), asegurando que cumplan con los requerimientos técnicos y de negocio.
- Evaluar el impacto funcional de los desarrollos para garantizar que respondan correctamente a los requerimientos estratégicos y operativos.
- Supervisar la escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones desarrolladas por el equipo, considerando su evolución futura.
- Decidir el grado de despliegue e integración de cada solución, asegurando alineación con la madurez operativa del área.
Cultura, liderazgo e innovación
- Comunicar de forma clara y constante los objetivos de la estrategia de datos al equipo de ciencia de datos y a las áreas involucradas.
- Promover una cultura de innovación tecnológica, impulsando el uso de herramientas emergentes y fomentando una mentalidad de mejora continua.
- Asesorar al negocio en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos que contribuyan a mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento estratégico.
Seguimiento, reporte y gestión presupuestal
- Reportar periódicamente el avance, impacto y estado de los proyectos al comité directivo y a los equipos de trabajo involucrados.
- Gestionar y dar seguimiento al presupuesto del área de datos, así como a las licencias, herramientas y plataformas asociadas (como Microsoft Azure).
Requisitos
Escolaridad: Ingeniería en sistemas y programación o Ingeniería en computación con enfoque en software. Con maestría en aprendizaje estadístico y/o MLops.
Certificaciones y/o Especialidad: Desarrollo de bases de datos, desarrollo de software. Lenguajes de programación Python, SQL, Git Hub.
Años de experiencia en el área o puesto: De 2 a 3 años.
Conocimiento específico deseable: Demostrar una formación sólida en análisis estadístico, programación, bases de datos y comunicación. Áreas de experiencia: Inteligencia de negocio (BI), Manejo de Datos, creación de Modelo de datos, SQL, diseño de data warehouses, ETL/ELT.
Inglés Avanzado indispensable.