22 Ofertas de Visión Artificial en Mexico

La disrupción es la nueva normalidad, y en el Tecnológico de Monterrey, cada mañana, nos despertamos con la responsabilidad de transformar nuestro entorno. Nuestros procesos están centrados en las personas, asegurando experiencias extraordinarias junto con nuestro talento y el nuevo Modelo Educativo Tec21.

¡Aquí encontrarás tu propósito! aprovecharás oportunidades innovadoras, formando parte de una cultura colaborativa basada en la inclusión, la meritocracia y el respeto.

¿Te consideras una persona con mucha pasión por nuevos retos, inquietud por aportar ideas innovadoras y sobre todo comprometido a transformar México a través de la educación?

¡Esta oportunidad es para ti!

• ¿Qué harás? (Objetivo del puesto)

Siendo Líder de Inteligencia Artificial serás responsable de identificar, evaluar, probar y desplegar tecnologías emergentes en la VPAF, con un foco prioritario en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial. Impulsa la experimentación ágil, la transferencia tecnológica y la adopción de soluciones innovadoras con impacto real en procesos, servicios y toma de decisiones. Colabora estrechamente con áreas técnicas y de negocio para acelerar el valor institucional mediante tecnologías emergentes.

2. ¿Cómo lo harás? (Actividades/retos del puesto)

Tus principales retos serán:

• Diseñar e implementar una hoja de ruta de adopción de tecnologías emergentes con foco en IA.
• Identificar oportunidades institucionales para aplicar soluciones basadas en IA, automatización avanzada, machine learning, NLP, etc.
• Coordinar pilotos y pruebas de concepto de tecnologías emergentes (XR, IoT, blockchain, etc.)
• Evaluar la viabilidad técnica, regulatoria y de escalabilidad de nuevas soluciones.
• Generar criterios de priorización para experimentación y adopción tecnológica.
• Promover el conocimiento sobre IA y otras tecnologías emergentes dentro de la organización.
• Apoyar en el desarrollo de casos de uso con análisis de datos, IA generativa, asistentes virtuales, etc.

3. ¿Qué buscamos? (Requisitos)

• 3 a 5 años en innovación tecnológica o aplicación de tecnologías emergentes.
• Experiencia liderando pilotos tecnológicos o pruebas de concepto (PoCs).
• Conocimiento práctico en diseño y desarrollo de casos de uso de IA.
• Capacidad para vincular necesidades institucionales con soluciones tecnológicas disruptivas.
• Habilidad para comunicar hallazgos tecnológicos y traducirlos en valor institucional.
• Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Tecnologías de Información, Robótica, o afín.

Diplomados o certificaciones en tecnologías emergentes, como:

Inteligencia Artificial / Machine Learning

Blockchain Realidad Extendida (AR/VR/XR)

Internet de las Cosas (IoT)

Computación Cuántica / Edge Computing

• Certificaciones complementarias:
• Microsoft AI Fundamentals, Google Cloud AI, IBM Watson, etc.
• Scrum / Agile / Design Thinking Gestión ética de IA / ISO 4200

¿Por qué trabajar con nosotros?

Nuestro talento es la fuerza que impulsa nuestro éxito. Su talento, dedicación y pasión son los pilares fundamentales de nuestra organización. Por ello, nos enfocamos en ofrecer beneficios de calidad que promuevan su equilibrio emocional, su bienestar financiero y su desarrollo profesional.

Esquema de trabajo: Presencial

Ubicación: Monterrey, NL

En el Tec de Monterrey actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

La disrupción es la nueva normalidad, y en el Tecnológico de Monterrey, cada mañana, nos despertamos con la responsabilidad de transformar nuestro entorno. Nuestros procesos están centrados en las personas, asegurando experiencias extraordinarias junto con nuestro talento y el nuevo Modelo Educativo Tec21.

Aquí encontrarás tu propósito aprovecharás oportunidades innovadoras, formando parte de una cultura colaborativa basada en la inclusión, la meritocracia y el respeto.

¿Te consideras una persona con mucha pasión por nuevos retos, inquietud por aportar ideas innovadoras y sobre todo comprometido a transformar México a través de la educación?

Esta oportunidad es para ti

1. ¿Qué harás? (Objetivo del puesto)

Siendo Líder de Inteligencia Artificial serás responsable de identificar, evaluar, probar y desplegar tecnologías emergentes en la VPAF, con un foco prioritario en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial. Impulsa la experimentación ágil, la transferencia tecnológica y la adopción de soluciones innovadoras con impacto real en procesos, servicios y toma de decisiones. Colabora estrechamente con áreas técnicas y de negocio para acelerar el valor institucional mediante tecnologías emergentes.

2. ¿Cómo lo harás? (Actividades/retos del puesto)

Tus principales retos serán:

• Diseñar e implementar una hoja de ruta de adopción de tecnologías emergentes con foco en IA.
• Identificar oportunidades institucionales para aplicar soluciones basadas en IA, automatización avanzada, machine learning, NLP, etc.
• Coordinar pilotos y pruebas de concepto de tecnologías emergentes (XR, IoT, blockchain, etc.)
• Evaluar la viabilidad técnica, regulatoria y de escalabilidad de nuevas soluciones.
• Generar criterios de priorización para experimentación y adopción tecnológica.
• Promover el conocimiento sobre IA y otras tecnologías emergentes dentro de la organización.
• Apoyar en el desarrollo de casos de uso con análisis de datos, IA generativa, asistentes virtuales, etc.

3. ¿Qué buscamos? (Requisitos)

• 3 a 5 años en innovación tecnológica o aplicación de tecnologías emergentes.
• Experiencia liderando pilotos tecnológicos o pruebas de concepto (PoCs).
• Conocimiento práctico en diseño y desarrollo de casos de uso de IA.
• Capacidad para vincular necesidades institucionales con soluciones tecnológicas disruptivas.
• Habilidad para comunicar hallazgos tecnológicos y traducirlos en valor institucional.
• Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Tecnologías de Información, Robótica, o afín.

Diplomados o certificaciones en tecnologías emergentes, como:

Inteligencia Artificial / Machine Learning

Blockchain Realidad Extendida (AR/VR/XR)

Internet de las Cosas (IoT)

Computación Cuántica / Edge Computing

• Certificaciones complementarias:
• Microsoft AI Fundamentals, Google Cloud AI, IBM Watson, etc.
• Scrum / Agile / Design Thinking Gestión ética de IA / ISO 4200

¿Por qué trabajar con nosotros?

Nuestro talento es la fuerza que impulsa nuestro éxito. Su talento, dedicación y pasión son los pilares fundamentales de nuestra organización. Por ello, nos enfocamos en ofrecer beneficios de calidad que promuevan su equilibrio emocional, su bienestar financiero y su desarrollo profesional.

Esquema de trabajo: Presencial

Ubicación: Monterrey, NL

En el Tec de Monterrey actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

Ingeniero de Inteligencia Artificial:

Requisitos:

Formación Académica:

Título universitario en Ingeniería en Computación, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencias de la Computación o afines. Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

Experiencia:

Mínimo 2-3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial y/o aprendizaje automático.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en el uso de algoritmos de machine learning y deep learning.

Habilidades Técnicas:

Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, C++, etc.

Familiaridad con frameworks y bibliotecas de IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

Experiencia en el uso de bases de datos y herramientas de análisis de datos, como SQL, Pandas, Numpy, etc.

Conocimiento de arquitecturas de redes neuronales y técnicas avanzadas de IA como redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN), y técnicas de NLP (Natural Language Processing).

Competencias Adicionales:

Buenas habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.

Capacidad de trabajo autónomo y en equipo.

Habilidad para aprender nuevas tecnologías y adaptar soluciones de IA a diferentes contextos y problemas.

Deseable:

Experiencia en el despliegue y mantenimiento de modelos de IA en entornos de producción.

Conocimiento en técnicas de Big Data y herramientas como Hadoop, Spark, etc.

Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.

Ingeniero de Inteligencia Artificial:

Requisitos:

Formación Académica:

Título universitario en Ingeniería en Computación, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencias de la Computación o afines. Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

Experiencia:

Mínimo 2-3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial y/o aprendizaje automático.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en el uso de algoritmos de machine learning y deep learning.

Habilidades Técnicas:

Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, C++, etc.

Familiaridad con frameworks y bibliotecas de IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

Experiencia en el uso de bases de datos y herramientas de análisis de datos, como SQL, Pandas, Numpy, etc.

Conocimiento de arquitecturas de redes neuronales y técnicas avanzadas de IA como redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN), y técnicas de NLP (Natural Language Processing).

Competencias Adicionales:

Buenas habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.

Capacidad de trabajo autónomo y en equipo.

Habilidad para aprender nuevas tecnologías y adaptar soluciones de IA a diferentes contextos y problemas.

Deseable:

Experiencia en el despliegue y mantenimiento de modelos de IA en entornos de producción.

Conocimiento en técnicas de Big Data y herramientas como Hadoop, Spark, etc.

Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.

Buscamos a un especialista en inteligencia artificial para liderar nuestros proyectos de IA y datos.

Serás responsable de definir arquitecturas técnicas, liderar equipos multidisciplinarios y asegurar que cada solución esté alineada con los objetivos estratégicos del negocio. Desde machine learning hasta chatbots en WhatsApp, este rol pone en tus manos tecnología de vanguardia con impacto real.

Responsabilidades:

• Diseñar arquitecturas escalables en IA y datos.
• Liderar el ciclo de vida completo de modelos ML y generativos.
• Integrar soluciones NLP y chatbots en canales como WhatsApp Business.
• Colaborar con áreas de producto, UX y negocio.
• Impulsar buenas prácticas de desarrollo, seguridad y gobernanza de datos.

Requisitos:

• +5 años en proyectos de ciencia de datos y IA.
• Carreras afines a tecnologías de la información, IA y datos.

Conocimientos:

• Experiencia con LLMs, detección de anomalías y fraude.
• Dominio de Python, frameworks ML (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow).
• Conocimiento sólido en microservicios, APIs REST, bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia en CI/CD, MLOps, Docker, Kubernetes y arquitecturas orientadas a eventos.
• Conocimiento de WhatsApp Business API.

Ofrecemos:

• Espíritu colaborativo.
• Retos y aprendizaje constante.
• Compartir conocimiento.
• Desarrollo y crecimiento.
• Prestaciones superiores a las de ley.

En nuestra empresa promovemos una cultura inclusiva y equitativa. Valoramos diferentes perspectivas de género, religión, discapacidad, LGBTIQ+, etnia y diversidad de experiencias. Aprende más sobre nosotros.

Oportunidad para jóvenes talentos en IA.

¿Eres recién egresado/a con pasión por la inteligencia artificial y buscas tu primera gran oportunidad profesional? Esta es tu llamada.

Nuestra empresa busca un analista de IA Jr. para unirse a nuestro equipo innovador. Si te entusiasma explorar el futuro de la tecnología y tienes apetito insaciable por aprender, queremos conocerte.

Buscamos a alguien que:

• Tenga conocimientos sólidos en Inteligencia Artificial y esté al tanto de las últimas tendencias.
• Domine la creación de prompts efectivos para interactuar con modelos de IA, es clave para lo que hacemos.
• Demuestre un gusto genuino por las nuevas tecnologías y capacidad de adaptarse rápidamente a ellas.
• Posea excelentes habilidades de comunicación para explicar ideas complejas de forma clara y colaborar eficazmente.
• Esté fuertemente orientado/a a resultados y se motive por alcanzar objetivos.
• Sea adaptable y proactivo/a en un entorno dinámico y en constante evolución.

Esta es una oportunidad única para empezar tu carrera en un campo que está transformando el mundo. Trabajarás en proyectos desafiantes y tendrás la posibilidad de crecer profesionalmente junto a expertos.

Si estás listo/a para aplicar tus conocimientos en IA en un entorno real y generar un impacto significativo, esta es tu oportunidad.

Beneficios:

• Trabajar en proyectos desafiantes y innovadores.
• Crecer profesionalmente junto a expertos en el campo.
• Aprender y desarrollar tus habilidades en IA.

Requisitos mínimos:

• Conocimientos sólidos en Inteligencia Artificial.
• Habilidades de comunicación efectivas.
• Capacidad de adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías.
• Estricto apego a los plazos y objetivos.
• Flexibilidad y disposición para aprender.

En Hocelot tenemos un gran potencial de crecimiento y te invitamos a potenciar tu talento con nosotros.

Sobre la empresa: Grupo Financiero Aserta es líder en seguros de caución y fianzas en Latinoamérica.

Nuestro objetivo es brindar soluciones innovadoras para nuestros clientes y ser el primer destino para aquellos que buscan seguridad y confianza.

Responsabilidades y Funciones:

• Modelado predictivo: Entregar modelos predictivos centrados en el cliente y orientados a resultados, aprovechando nuestro conocimiento del mercado.
• Proyectos de ciencia de datos: Realizar proyectos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización, asegurando una implementación exitosa.
• Colaboración y desarrollo: Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para responder a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Monitoreo de modelos: Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados, garantizando su eficacia continua.
• Comunicación empresarial: Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos adecuados al contexto, y utilizar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales.
• Análisis de grandes conjuntos de datos: Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales, apoyándonos en herramientas de programación como Python.
• Formación y colaboración: Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo, trabajando en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos para generar insights y mejorar nuestros productos.

Requisitos y habilidades

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Conocimientos en herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Inglés fluido.

Nuestro equipo busca un profisional con experiencia en Inteligencia Artificial para llevar a cabo proyectos innovadores y disruptivos. El objetivo es identificar, evaluar, probar y desplegar tecnologías emergentes que proporcionen valor institucional.

Entre las responsabilidades del puesto se encuentran:

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• Diseñar e implementar una hoja de ruta de adopción de tecnologías emergentes con foco en IA.
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• Identificar oportunidades institucionales para aplicar soluciones basadas en IA, automatización avanzada, machine learning, NLP, etc.
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• Coordinar pilotos y pruebas de concepto de tecnologías emergentes (XR, IoT, blockchain, etc.)
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• Evaluar la viabilidad técnica, regulatoria y de escalabilidad de nuevas soluciones.
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• Generar criterios de priorización para experimentación y adopción tecnológica.
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• Promover el conocimiento sobre IA y otras tecnologías emergentes dentro de la organización.
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• Apoyar en el desarrollo de casos de uso con análisis de datos, IA generativa, asistentes virtuales, etc.
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Para ser considerado, debe tener al menos 3 a 5 años de experiencia en innovación tecnológica o aplicación de tecnologías emergentes. Se valora experiencia liderando pilotos tecnológicos o pruebas de concepto.

La capacitación y el desarrollo profesional son fundamentales en nuestra organización. Se ofrecen diplomados y certificaciones en tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Blockchain, Realidad Extendida, Internet de las Cosas y Computación Cuántica.

¿Por qué trabajar con nosotros?

En nuestro equipo, cada uno es fundamental. Buscamos profesionales apasionados y comprometidos con su trabajo. Ofrecemos beneficios de calidad que promuevan el equilibrio emocional, el bienestar financiero y el desarrollo profesional.

Ubicación: Monterrey, NL

Se ofrece igualdad de oportunidades sin discriminación por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

Destaca tus habilidades técnicas y tu capacidad para abordar proyectos complejos.

Ingeniero de Inteligencia Artificial:

Requisitos:

Formación Académica:

Título universitario en Ingeniería en Computación, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencias de la Computación o afines. Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

Experiencia:

Mínimo 2-3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial y/o aprendizaje automático.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en el uso de algoritmos de machine learning y deep learning.

Habilidades Técnicas:

Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, C++, etc.

Familiaridad con frameworks y bibliotecas de IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

Experiencia en el uso de bases de datos y herramientas de análisis de datos, como SQL, Pandas, Numpy, etc.

Conocimiento de arquitecturas de redes neuronales y técnicas avanzadas de IA como redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN), y técnicas de NLP (Natural Language Processing).

Competencias Adicionales:

Buenas habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.

Capacidad de trabajo autónomo y en equipo.

Habilidad para aprender nuevas tecnologías y adaptar soluciones de IA a diferentes contextos y problemas.

Deseable:

Experiencia en el despliegue y mantenimiento de modelos de IA en entornos de producción.

Conocimiento en técnicas de Big Data y herramientas como Hadoop, Spark, etc.

Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.