87 Ofertas de Ciencia de Datos en Mexico

Diseñar la estrategia y ejecución de productos de Inteligencia Artificial (tradicional, generativa y agéntica), impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad.

Responsable de: a) Identificar y priorizar oportunidades donde la IA y los datos generen ventajas competitivas y la optimización de operaciones; b) Comunicación efectiva en foros ejecutivos; c) Asegurar la rentabilidad, calidad, gobierno y ética de todos los productos de IA implementados; y d) Construir y desarrollar equipos de alto desempeño desde un liderazgo inspirador orientado a resultados.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA (modelos predictivos/prescriptivos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, automatización y optimización de operaciones). Supervisando la integración de dichas soluciones en los productos, servicios y procesos existentes, garantizando su escalabilidad y robustez. 20%
• Definir y ejecutar la visión estratégica de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos corporativos. Anticipando tendencias tecnológicas e identificando oportunidades de negocio. 15%
• Dirigir la identificación, evaluación y adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA (aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, IA generativa, automatización inteligente, etc.). Trabajar en su implementación en colaboración con el equipo de Arquitectura (IT). 15%
• Comunicar el impacto de las soluciones de IA en el negocio, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. 10%
• Dirigir a los Científicos de Datos, Ingenieros de IA, Ingenieros de MLOps, o cualquier otro perfil asociado al área, proporcionando guía y asesoramiento técnico. Asimismo, debe ser un coach y mentor, capaz de detectar y potenciar talento. 10%
• Diseñar e implementar planes de desarrollo para los miembros del equipo a su cargo. Prever el dimensionamiento apropiado del equipo para asegurar niveles de excelencia en la operación del área. 10%
• Establecer y mantener las mejores prácticas de gobernanza, ética, seguridad y responsabilidad en el desarrollo y uso de IA. 5%
• Promover la colaboración interdisciplinaria entre áreas de tecnología, negocio y operaciones para maximizar el valor de la IA. 5%
• Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y la innovación dentro del equipo y en la organización. 5%
• Representar a la compañía en foros internos y externos relacionados con IA y analítica avanzada. 5%

• Mínima: Posgrado (Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, MBA, Administración de Empresas)
• Deseada: Posgrado

• Mínima: 10 años - Puestos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada con 5 años en posiciones de liderazgo en el mismo campo
• Deseada: 15 años

• Machine Learning, Deep Learning (NLP) y otras áreas clave de IA.
• Frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI, etc.).
• Arquitecturas en la nube y soluciones de IA como servicio (AWS SageMaker, Azure AI, GCP AI Platform).
• Programas de Liderazgo

• Inglés: 90%, 90%, 90%

• Microsoft Office (Intermedio)
• Lenguajes: Python (Avanzado), SQL (Avanzado), Spark (Avanzado)
• Frameworks: PyTorch (Intermedio)
• MLOps: Mlflow (Intermedio)
• BI & Storytelling: Power BI (Intermedio)
• Cloud: AWS, Azure (Intermedio)
• Versionamiento y CI/CD: Git (Avanzado)
• Consola de Linux (Intermedio)

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Diseñar la estrategia y ejecución de productos de Inteligencia Artificial (tradicional, generativa y agéntica), impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad.

Responsable de: a) Identificar y priorizar oportunidades donde la IA y los datos generen ventajas competitivas y la optimización de operaciones; b) Comunicación efectiva en foros ejecutivos; c) Asegurar la rentabilidad, calidad, gobierno y ética de todos los productos de IA implementados; y d) Construir y desarrollar equipos de alto desempeño desde un liderazgo inspirador orientado a resultados.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA (modelos predictivos/prescriptivos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, automatización y optimización de operaciones). Supervisando la integración de dichas soluciones en los productos, servicios y procesos existentes, garantizando su escalabilidad y robustez. 20%
• Definir y ejecutar la visión estratégica de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos corporativos. Anticipando tendencias tecnológicas e identificando oportunidades de negocio. 15%
• Dirigir la identificación, evaluación y adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA (aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, IA generativa, automatización inteligente, etc.). Trabajar en su implementación en colaboración con el equipo de Arquitectura (IT). 15%
• Comunicar el impacto de las soluciones de IA en el negocio, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. 10%
• Dirigir a los Científicos de Datos, Ingenieros de IA, Ingenieros de MLOps, o cualquier otro perfil asociado al área, proporcionando guía y asesoramiento técnico. Asimismo, debe ser un coach y mentor, capaz de detectar y potenciar talento. 10%
• Diseñar e implementar planes de desarrollo para los miembros del equipo a su cargo. Prever el dimensionamiento apropiado del equipo para asegurar niveles de excelencia en la operación del área. 10%
• Establecer y mantener las mejores prácticas de gobernanza, ética, seguridad y responsabilidad en el desarrollo y uso de IA. 5%
• Promover la colaboración interdisciplinaria entre áreas de tecnología, negocio y operaciones para maximizar el valor de la IA. 5%
• Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y la innovación dentro del equipo y en la organización. 5%
• Representar a la compañía en foros internos y externos relacionados con IA y analítica avanzada. 5%

• Mínima: Posgrado (Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, MBA, Administración de Empresas)
• Deseada: Posgrado

• Mínima: 10 años - Puestos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada con 5 años en posiciones de liderazgo en el mismo campo
• Deseada: 15 años

• Machine Learning, Deep Learning (NLP) y otras áreas clave de IA.
• Frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI, etc.).
• Arquitecturas en la nube y soluciones de IA como servicio (AWS SageMaker, Azure AI, GCP AI Platform).
• Programas de Liderazgo

• Inglés: 90%, 90%, 90%

• Microsoft Office (Intermedio)
• Lenguajes: Python (Avanzado), SQL (Avanzado), Spark (Avanzado)
• Frameworks: PyTorch (Intermedio)
• MLOps: Mlflow (Intermedio)
• BI & Storytelling: Power BI (Intermedio)
• Cloud: AWS, Azure (Intermedio)
• Versionamiento y CI/CD: Git (Avanzado)
• Consola de Linux (Intermedio)

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Diseñar la estrategia y ejecución de productos de Inteligencia Artificial (tradicional, generativa y agéntica), impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad.

Responsable de: a) Identificar y priorizar oportunidades donde la IA y los datos generen ventajas competitivas y la optimización de operaciones; b) Comunicación efectiva en foros ejecutivos; c) Asegurar la rentabilidad, calidad, gobierno y ética de todos los productos de IA implementados; y d) Construir y desarrollar equipos de alto desempeño desde un liderazgo inspirador orientado a resultados.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA (modelos predictivos/prescriptivos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, automatización y optimización de operaciones). Supervisando la integración de dichas soluciones en los productos, servicios y procesos existentes, garantizando su escalabilidad y robustez. 20%
• Definir y ejecutar la visión estratégica de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos corporativos. Anticipando tendencias tecnológicas e identificando oportunidades de negocio. 15%
• Dirigir la identificación, evaluación y adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA (aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, IA generativa, automatización inteligente, etc.). Trabajar en su implementación en colaboración con el equipo de Arquitectura (IT). 15%
• Comunicar el impacto de las soluciones de IA en el negocio, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. 10%
• Dirigir a los Científicos de Datos, Ingenieros de IA, Ingenieros de MLOps, o cualquier otro perfil asociado al área, proporcionando guía y asesoramiento técnico. Asimismo, debe ser un coach y mentor, capaz de detectar y potenciar talento. 10%
• Diseñar e implementar planes de desarrollo para los miembros del equipo a su cargo. Prever el dimensionamiento apropiado del equipo para asegurar niveles de excelencia en la operación del área. 10%
• Establecer y mantener las mejores prácticas de gobernanza, ética, seguridad y responsabilidad en el desarrollo y uso de IA. 5%
• Promover la colaboración interdisciplinaria entre áreas de tecnología, negocio y operaciones para maximizar el valor de la IA. 5%
• Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y la innovación dentro del equipo y en la organización. 5%
• Representar a la compañía en foros internos y externos relacionados con IA y analítica avanzada. 5%

• Mínima: Posgrado (Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, MBA, Administración de Empresas)
• Deseada: Posgrado

• Mínima: 10 años - Puestos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada con 5 años en posiciones de liderazgo en el mismo campo
• Deseada: 15 años

• Machine Learning, Deep Learning (NLP) y otras áreas clave de IA.
• Frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI, etc.).
• Arquitecturas en la nube y soluciones de IA como servicio (AWS SageMaker, Azure AI, GCP AI Platform).
• Programas de Liderazgo

• Inglés: 90%, 90%, 90%

• Microsoft Office (Intermedio)
• Lenguajes: Python (Avanzado), SQL (Avanzado), Spark (Avanzado)
• Frameworks: PyTorch (Intermedio)
• MLOps: Mlflow (Intermedio)
• BI & Storytelling: Power BI (Intermedio)
• Cloud: AWS, Azure (Intermedio)
• Versionamiento y CI/CD: Git (Avanzado)
• Consola de Linux (Intermedio)

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Diseñar la estrategia y ejecución de productos de Inteligencia Artificial (tradicional, generativa y agéntica), impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad.

Responsable de: a) Identificar y priorizar oportunidades donde la IA y los datos generen ventajas competitivas y la optimización de operaciones; b) Comunicación efectiva en foros ejecutivos; c) Asegurar la rentabilidad, calidad, gobierno y ética de todos los productos de IA implementados; y d) Construir y desarrollar equipos de alto desempeño desde un liderazgo inspirador orientado a resultados.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA (modelos predictivos/prescriptivos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, automatización y optimización de operaciones). Supervisando la integración de dichas soluciones en los productos, servicios y procesos existentes, garantizando su escalabilidad y robustez. 20%
• Definir y ejecutar la visión estratégica de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos corporativos. Anticipando tendencias tecnológicas e identificando oportunidades de negocio. 15%
• Dirigir la identificación, evaluación y adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA (aprendizaje profundo, NLP, visión por computadora, IA generativa, automatización inteligente, etc.). Trabajar en su implementación en colaboración con el equipo de Arquitectura (IT). 15%
• Comunicar el impacto de las soluciones de IA en el negocio, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. 10%
• Dirigir a los Científicos de Datos, Ingenieros de IA, Ingenieros de MLOps, o cualquier otro perfil asociado al área, proporcionando guía y asesoramiento técnico. Asimismo, debe ser un coach y mentor, capaz de detectar y potenciar talento. 10%
• Diseñar e implementar planes de desarrollo para los miembros del equipo a su cargo. Prever el dimensionamiento apropiado del equipo para asegurar niveles de excelencia en la operación del área. 10%
• Establecer y mantener las mejores prácticas de gobernanza, ética, seguridad y responsabilidad en el desarrollo y uso de IA. 5%
• Promover la colaboración interdisciplinaria entre áreas de tecnología, negocio y operaciones para maximizar el valor de la IA. 5%
• Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y la innovación dentro del equipo y en la organización. 5%
• Representar a la compañía en foros internos y externos relacionados con IA y analítica avanzada. 5%

• Mínima: Posgrado (Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, MBA, Administración de Empresas)
• Deseada: Posgrado

• Mínima: 10 años - Puestos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada con 5 años en posiciones de liderazgo en el mismo campo
• Deseada: 15 años

• Machine Learning, Deep Learning (NLP) y otras áreas clave de IA.
• Frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI, etc.).
• Arquitecturas en la nube y soluciones de IA como servicio (AWS SageMaker, Azure AI, GCP AI Platform).
• Programas de Liderazgo

• Inglés: 90%, 90%, 90%

• Microsoft Office (Intermedio)
• Lenguajes: Python (Avanzado), SQL (Avanzado), Spark (Avanzado)
• Frameworks: PyTorch (Intermedio)
• MLOps: Mlflow (Intermedio)
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• Consola de Linux (Intermedio)

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La misión en "grupo-berel" es transformar datos en insights estratégicos para impulsar la toma de decisiones.

• Diseñar modelos de datos escalables y de alto rendimiento (estrella/snowflake).
• Optimizar estructuras de datos en la nube para mejorar tiempos de respuesta.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas sostenibles.

Funciones clave:

• Diseñar procesos de ingesta, transformación y validación de datos desde diversas fuentes.
• Construir modelos analíticos multidimensionales optimizados para BI.
• Programar cubos de información y optimizar estructuras de datos en la nube.
• Diseñar y automatizar datasets analíticos y tableros de indicadores clave con Power BI, Tableau u otras herramientas.
• Coordinar sesiones de validación de datos con usuarios finales para asegurar confiabilidad y trazabilidad.
• Conectar equipos técnicos, usuarios de negocio y proveedores para garantizar soluciones alineadas a los objetivos estratégicos.

Perfil del candidato:

• Formación académica: Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Informática o carrera afín (titulado).
• Experiencia:
• Al menos 3 años en análisis, desarrollo e implementación de proyectos de BI.
• Experiencia en diseño y desarrollo de Data Marts y soluciones de integración de datos.
• Habilidades técnicas:
• Dominio avanzado de Microsoft SQL Server (Stored Procedures, funciones, vistas).
• Modelado de datos dimensionales (estrella/snowflake).
• Integración de datos desde múltiples fuentes a Data Warehouses y Data Marts.
• Desarrollo de tableros de indicadores con Power BI, Tableau, Looker u otras herramientas BI.
• Habilidades humanas:
• Comunicación efectiva
• Colaboración y trabajo en equipo
• Pensamiento analítico, resolución de problemas y orientación a resultados.

About the Role

We are seeking a Big Data Engineer with strong expertise in data warehousing, ETL, and BI projects. The ideal candidate is a problem solver with excellent technical skills in Python, PySpark, and modern data platforms.

Key Responsibilities

• Design, develop, and optimize data warehouse and ETL solutions.
• Implement and manage complex stored procedures, data pipelines, and performance tuning.
• Collaborate with cross-functional teams to deliver BI and data integration solutions.
• Troubleshoot and optimize queries and data processing workflows.

Required Qualifications

• 5+ years of experience in Data Warehouse, ETL, and BI projects.
• Strong hands-on experience in Python/PySpark.
• Proficiency in Snowflake Database.
• Experience with Oracle Database, complex PL/SQL, and Unix Shell Scripting.
• Knowledge of DWH and ETL concepts.
• Familiarity with JIRA for project tracking.
• Basic experience with AWS cloud services (S3, Lambda).
• Experience with GitHub and Jenkins for version control and CI/CD.

Preferred Skills (Nice to Have)

• Experience with Kafka.
• Knowledge of Netezza DB, Informatica, and Talend.
• Strong communication and analytical skills.

Why Join Us?

• 100% Remote role.
• Competitive gross salary of $85,000 – $0,000 monthly
• Work on impactful projects with cutting-edge technologies.

Job Type: Full-time

Pay: 85, 90,000.00 per month

Language:

• English (Required)

Work Location: Remote

We are seeking a talented Data Engineer to join our team. As a Data Engineer, you will be responsible for designing and implementing high-performance data ingestion pipelines from multiple sources using Apache Spark and Databricks.

• Design and implement data ingestion pipelines using Apache Spark and Databricks
• Proficient in Python and PL/SQL programming languages
• Experience in building ETL/data warehouse transformation processes
• Strong expertise in Big Data analysis with excellent analytical and problem-solving skills
• Familiarity with Big Data components such as Spark SQL, DataFrames, and Hive Database implemented using Databricks is a plus
• Hands-on experience with cloud-based environments, preferably AWS
• Knowledge of AWS S3, Lambda, Redshift, Redshift Spectrum, and Athena

• Flexibility to quickly learn new technologies and perform Proof-of-Concepts (POCs)
• Desirable: AWS Cloud or Big Data certification

TCS values diversity and inclusion. We are an equal opportunities employer.

As a Data Engineer on the DCP team, you will architect and build foundational data pipelines and platforms to deliver up to date information to the entire Zillow infrastructure. You will work within a small team of software developers.

We believe in autonomy and fast paced product development, so self-motivation and high energy are must-haves for ideal candidates. This is a successful remote team, so it's important that candidates have a high level of comfort with remote and asynchronous collaboration.

In addition to a competitive base salary and benefits, this position is also eligible for equity awards based on factors such as experience, performance and location.

• Highly Proficient in Java or similar language

• Experience building and maintaining sophisticated data pipelines, writing scalable and reliable code

• Familiarity with a Cloud platform (e.g. AWS) and with Infrastructure-as-Code (e.g. Terraform)

• Understanding of the concepts behind distributed databases, and both streaming and batch processing systems

• You thrive in ambiguity and learn quickly

• You have excellent communication skills

• A degree in Computer Science or related field; or equivalent work experience

• You are at ease collaborating in a remote-first work environment

Zillow is reimagining real estate to make it easier to unlock life’s next chapter. 

As the most-visited real estate website in the United States, Zillow® and its affiliates help movers find and win their home through digital solutions, first class partners, and easier buying, selling, financing and renting experiences. Millions of people visit Zillow Group sites every month to start their home search, and now they can rely on Zillow to help make it easier to move. The work we do is helping people move from dreaming to transacting — and no matter what job you're in, you will play a critical role in making this vision a reality. 

Our efforts to streamline the real estate transaction are supported by a deep-rooted culture of innovation, our passion to redefine the employee experience, and a  fundamental commitment to Equity and Belonging. We’re also setting the standard for work experiences of the future, where our employees are supported in doing their best work and living a flexible, well-balanced life. But don’t just take our word for it. Read recent reviews on Glassdoor and recent recognition from multiple organizations, including: the 100 Best Companies to Work For in 2022 list, Glassdoor Employees’ Choice Award, honoring the Best Places to Work in 2022, Bloomberg Gender-Equality Index 2022, Human Rights Campaign (HRC) Corporate Equity Index and Best Place to Work for LGBTQ Equality 2022, and TIME 100 Most Influential Companies list.

Zillow Group is an equal opportunity employer committed to fostering an inclusive, innovative environment with the best employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, and gender identity. If you have a disability or special need that requires accommodation, please contact your recruiter directly.

Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with applicable state and local law.

As a member of this team, you will:

• Collaborate with product managers, engineers and data scientists across teams to provide real estate data products purpose built for high priority initiatives

• Mentor junior engineers, guiding them through product delivery milestones for work streams that you own

• Skillfully design and implement efficient and maintainable components in new Databricks pipeline

• Migrate or deprecate legacy data pipelines to reduce overall support burden on the team

• Actively contribute to building a team culture of openness and innovation

In addition to a competitive base salary and benefits, this position is also eligible for equity awards based on factors such as experience, performance and location.

• A degree in Computer Science or a related technical field; or equivalent work experience

• 5+ years of experience designing and implementing data pipelines

• Demonstrable expertise in Python or Java

• Excellent interpersonal skills and passionate about collaborating across organizational boundaries

• Possess the ability to own all aspects of the software development lifecycle including leadership of complex projects, breaking down milestones, and effective delegation to team members

• Excited about mentorship and coaching your teammates

• Databricks experience is heavily preferred

• Basic understanding of ML model development life cycle is a plus

Zillow is reimagining real estate to make it easier to unlock life’s next chapter. 

As the most-visited real estate website in the United States, Zillow® and its affiliates help movers find and win their home through digital solutions, first class partners, and easier buying, selling, financing and renting experiences. Millions of people visit Zillow Group sites every month to start their home search, and now they can rely on Zillow to help make it easier to move. The work we do is helping people move from dreaming to transacting — and no matter what job you're in, you will play a critical role in making this vision a reality. 

Our efforts to streamline the real estate transaction are supported by a deep-rooted culture of innovation, our passion to redefine the employee experience, and a  fundamental commitment to Equity and Belonging. We’re also setting the standard for work experiences of the future, where our employees are supported in doing their best work and living a flexible, well-balanced life. But don’t just take our word for it. Read recent reviews on Glassdoor and recent recognition from multiple organizations, including: the 100 Best Companies to Work For in 2022 list, Glassdoor Employees’ Choice Award, honoring the Best Places to Work in 2022, Bloomberg Gender-Equality Index 2022, Human Rights Campaign (HRC) Corporate Equity Index and Best Place to Work for LGBTQ Equality 2022, and TIME 100 Most Influential Companies list.

Zillow Group is an equal opportunity employer committed to fostering an inclusive, innovative environment with the best employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, and gender identity. If you have a disability or special need that requires accommodation, please contact your recruiter directly.

Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with applicable state and local law.